5 Möglichkeiten, wie KI die Gesundheitsversorgung in 2023 turboaufgeladen hat

Es ist nicht falsch zu sagen, dass 2023 ein Wendepunkt für KI-Technologie im Gesundheitswesen war. Im Laufe des Jahres haben wir eine Welle von KI-Durchbrüchen erlebt, die die Art und Weise verbessern, wie wir unsere Gesundheit diagnostizieren, behandeln und managen. 

Dr. Harvey Castro, ein in Texas ansässiger, staatlich geprüfter Notarzt, bezeichnete 2023 im Gespräch mit Fox News als „ein Meilensteinjahr für KI im Gesundheitswesen“.

Castro sagte, die Fortschritte in der KI hätten „die medizinische Praxis neu geprägt und den Weg für eine Zukunft geebnet, in der die Gesundheitsversorgung personalisierter, effizienter und zugänglicher ist“.

Von beschleunigter Krebsforschung bis hin zu KI-gestützten medizinischen Dienstleistungen finden Sie nachfolgend einige der wichtigsten Fortschritte im Gesundheitssektor, wie sie von Castro und anderen KI-Experten eingeschätzt werden. 

1. ChatGPT und generative KI

Ärzte und Gesundheitsdienstleister stehen in einem ständigen Kampf gegen Zeitmangel, Informationsüberflutung und komplexe Diagnosen. ChatGPT und andere Tools für generative KI sind hier eine große Erleichterung, was erklärt, warum sie bei medizinischen Fachkräften immer beliebter werden.

„ChatGPT bleibt das bekannteste und am weitesten verbreitete Tool für generative KI unter Gesundheitsfachkräften für verschiedene Aktivitäten, die darauf abzielen, die Dokumentationslast zu reduzieren und Klinikern zu ermöglichen, sich auf ihre Kernaufgaben zu konzentrieren“, sagte Dr. Tinglong Dai, Professor an der Johns Hopkins Carey Business School, gegenüber Fox News Digital.

2. Beschleunigte Krebsforschung

Die Krebsforschung war lange Zeit ein mühsamer Marathon, der oft durch Datenberge, komplexe Analysen und begrenzte Ressourcen verlangsamt wurde. Doch 2023 beschleunigt die Integration von KI das Entdeckungstempo und bringt uns wirksamen Behandlungen und Heilungen für verschiedene Krebsarten näher.

Andre Esteva, CEO und Mitbegründer von ArteraAI, sieht die Krebsforschung als „fruchtbaren Boden“ für KI-Technologie. Esteva sagte, sie nutzten KI, um „versteckte Muster in Daten zu finden, die Entscheidungsfindung bei der Behandlung zu personalisieren und den Behandlungserfolg vorherzusagen“.

3. Ein effizienterer Ansatz zur Krankheitsdetektion

KI hat auch einen effizienteren Ansatz zur Erkennung von Krankheiten bei Patienten mittels Netzhautbildern eingeleitet. Das „bahnbrechende“ Modell wurde von einer Gruppe von Forschern des University College London entwickelt.

Das Modell kann angeblich sowohl Augenkrankheiten als auch systemische Störungen wie Herzprobleme und Myokardinfarkte diagnostizieren und vorhersagen. Dies markiert einen „bedeutenden Fortschritt in der medizinischen KI, der einen effizienteren Ansatz zur Krankheitsdetektion durch ein Foundation-Modell bietet“, sagte Dai. 

4. Verbesserter Prozess der Arzneimittelentwicklung

Traditionell kann die Entwicklung neuer Medikamente ein Jahrzehnt oder länger dauern. KI verkürzt diese Zeitspanne drastisch. Durch die Analyse riesiger Bibliotheken von Molekülen und Patientendaten kann KI vorhersagen, welche Kombinationen das höchste Erfolgspotential haben, und Forscher zu den vielversprechendsten Ansätzen führen.

5. Optimierung klinischer Studien

Das Design und die Durchführung klinischer Studien sind komplexe und kostspielige Prozesse. KI kann helfen, diesen Prozess zu optimieren, indem sie Patientenreaktionen auf verschiedene Behandlungen vorhersagt, die vielversprechendsten Studiendesigns identifiziert und die Datenerfassung und -analyse strafft.