خمس طرق ساهم بها الذكاء الاصطناعي في إحداث نقلة نوعية في الرعاية الصحية عام 2023
ليس من الخطأ القول إن عام 2023 كان عامًا مفصليًا لتقنية الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. فقد شهدنا خلال العام موجة من الإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي تُحسّن من طريقة تشخيصنا وعلاجنا وإدارة صحتنا.
وفي حديثه مع قناة فوكس نيوز، وصف الدكتور هارفي كاسترو، وهو طبيب طب طوارئ معتمد من المجلس ومقيم في تكساس، عام 2023 بأنه "عام تاريخي للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية"
قال كاسترو إن التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي "أعادت تشكيل الممارسات الطبية ومهدت الطريق لمستقبل تكون فيه الرعاية الصحية أكثر تخصيصًا وكفاءة وسهولة في الوصول إليها"
من تسريع أبحاث السرطان إلى الخدمات الطبية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، فيما يلي بعض أهم التطورات التي حدثت في القطاع الصحي، وفقًا لآراء كاسترو وخبراء الذكاء الاصطناعي الآخرين.
1. ChatGPT و Gen AI
يواجه الأطباء ومقدمو الرعاية الصحية معركة مستمرة ضد ضيق الوقت، وكثرة المعلومات، وتعقيد التشخيصات. وتُعدّ تقنية ChatGPT وغيرها من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية حلاً سهلاً لهذه المشكلة، مما يفسر ازدياد شعبيتها بين الممارسين الطبيين.
"لا يزال ChatGPT الأداة الأكثر شهرة والأكثر استخدامًا على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي بين المتخصصين في الرعاية الصحية في مختلف الأنشطة التي تهدف إلى تقليل عبء التوثيق والسماح للأطباء بالتركيز على أنشطتهم الأساسية"، هذا ما قاله الدكتور تينجلونج داي، الأستاذ في كلية جونز هوبكنز كاري للأعمال، لشبكة فوكس نيوز ديجيتال.
2. تسريع أبحاث السرطان
لطالما كانت أبحاث السرطان رحلة شاقة، غالباً ما تتعثر بسبب كميات هائلة من البيانات، والتحليلات المعقدة، والموارد المحدودة. ولكن في عام 2023، ساهم دمج الذكاء الاصطناعي في تسريع وتيرة الاكتشاف، مما يقربنا من التوصل إلى علاجات فعالة وشفاء من أنواع مختلفة من السرطان.
يرى أندريه إستيفا، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة ArteraAI، أن أبحاث السرطان تمثل "أرضاً خصبة" لتقنية الذكاء الاصطناعي. وقال إستيفا إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي "لاكتشاف أنماط خفية في البيانات، وتخصيص عملية اتخاذ قرارات العلاج، والمساعدة في التنبؤ بفوائد العلاج"
3. نهج أكثر فعالية للكشف عن الأمراض
وقد أدى الذكاء الاصطناعي أيضاً إلى ظهور نهج أكثر فعالية في الكشف عن الأمراض لدى المرضى باستخدام صور الشبكية. وقد طوّر هذا النموذج "الرائد" فريق من الباحثين من جامعة كوليدج لندن.
وبحسب التقارير، يستطيع هذا النموذج تشخيص أمراض العيون والتنبؤ بها، بالإضافة إلى الاضطرابات الجهازية مثل أمراض القلب واحتشاء عضلة القلب. ويمثل هذا النموذج "تقدماً كبيراً في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي، إذ يوفر نهجاً أكثر فعالية للكشف عن الأمراض من خلال نموذج أساسي"، كما صرّح داي.
4. تحسين عملية اكتشاف الأدوية
تقليديًا، قد يستغرق تطوير أدوية جديدة عقدًا من الزمن أو أكثر. لكن الذكاء الاصطناعي يُقلّص هذه المدة بشكلٍmatic. فمن خلال تحليل مكتبات ضخمة من الجزيئات وبيانات المرضى، يستطيع الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالتركيبات التي تتمتع بأعلى احتمالية للنجاح، مما يُرشد الباحثين نحو أكثر النتائج الواعدة.
5. تحسين التجارب السريرية
يُعد تصميم وإجراء التجارب السريرية عملية معقدة ومكلفة. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحسين هذه العملية من خلال التنبؤ باستجابات المرضى للعلاجات المختلفة،dentتصميمات التجارب الواعدة، وتبسيط عملية جمع البيانات وتحليلها.
