5 طريقة ساهم بها الذكاء الاصطناعي في تسريع الرعاية الصحية في 2023

لا يُعد مبالغة القول إن عام 2023 كان عاماً محورياً لتقنية الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. على مدار العام، شهدنا موجة من اختراقات الذكاء الاصطناعي التي تحسّن طريقة تشخيصنا وعلاجنا وإدارة صحتنا. 

في حديثه مع فوكس نيوز، وصف الدكتور هارفي كاسترو، الطبيب المعتمد في طب الطوارئ والمقيم في تكساس، عام 2023 بأنه "عام تاريخي للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية".

قال كاسترو إن التطورات في الذكاء الاصطناعي أعادت "تشكيل الممارسات الطبية ومهّدت الطريق لمستقبل تكون فيه الرعاية الصحية أكثر تخصيصاً وكفاءة وإتاحة".

من تسريع أبحاث السرطان إلى خدمات الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فيما يلي بعض أهم التطورات التي حدثت في القطاع الصحي، وفقاً لرأي كاسترو وخبراء آخرين في الذكاء الاصطناعي. 

1. ChatGPT والذكاء الاصطناعي التوليدي

يواجه الأطباء ومقدمو الرعاية الصحية معركة مستمرة ضد الوقت، وفائض المعلومات، والتشخيصات المعقدة. يُعد ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الأخرى راحة كبيرة من هذا القبيل، وهو ما يفسر شعبيتها المتزايدة بين الممارسين الطبيين.

قال الدكتور تينغلونغ داي، الأستاذ في كلية جونس هوبكينز كاراي للأعمال، لـ Fox News Digital: "يظل ChatGPT أداة الذكاء الاصطناعي التوليدي الأكثر شهرة والأوسع استخداماً بين محترفي الرعاية الصحية في أنشطة مختلفة تهدف إلى تقليل عبء التوثيق والسماح للأطباء بالتركيز على أنشطتهم الأساسية".

2. تسريع أبحاث السرطان

لطالما كانت أبحاث السرطان سباقاً ماراثونياً شاقاً، غالباً ما يتباطأ بسبب كميات هائلة من البيانات، وتحليلات معقدة، وموارد محدودة. لكن في عام 2023، أدى إدخال الذكاء الاصطناعي إلى تسريع وتيرة الاكتشاف، مما يقربنا من علاجات وشفاء فعالين لأنواع مختلفة من السرطان.

يرى أندريه إستريفا، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة ArteraAI، أن أبحاث السرطان هي "أرض خصبة" لتقنية الذكاء الاصطناعي. وقال إستريفا إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي لـ "إيجاد أنماط خفية في البيانات، وتخصيص قرارات العلاج، والمساعدة في التنبؤ بفائدة العلاج".

3. نهج أكثر كفاءة للكشف عن الأمراض

أدخل الذكاء الاصطناعي أيضاً نهجاً أكثر كفاءة للكشف عن الأمراض لدى المرضى باستخدام صور الشبكية. طوّر مجموعة من الباحثين من كلية لندن الجامعية هذا النموذج "الثوري".

يمكن للنموذج reportedly تشخيص والتنبؤ بأمراض العيون والاضطرابات الجهازية مثل مشاكل القلب والنوبة القلبية. وقال داي: "يشكل هذا تقدماً كبيراً في الذكاء الاصطناعي الطبي، حيث يوفر نهجاً أكثر كفاءة للكشف عن الأمراض من خلال نموذج أساسي". 

4. تحسين عملية اكتشاف الأدوية

تقليدياً، قد يستغرق تطوير أدوية جديدة عقداً من الزمن أو أكثر. يقلل الذكاء الاصطناعي هذا الإطار الزمني بشكل كبير. من خلال تحليل مكتبات ضخمة من الجزيئات وبيانات المرضى، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالتركيبات التي لديها أعلى احتمالية للنجاح، مما يوجّه الباحثين نحو الأدلة الواعدة الأكثر.

5. تحسين التجارب السريرية

تصميم وإجراء التجارب السريرية عملية معقدة ومكلفة. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحسين هذه العملية من خلال التنبؤ باستجابات المرضى للعلاجات المختلفة، وتحديد تصاميم التجارب الأكثر وعوداً، وتبسيط جمع البيانات وتحليلها.