- 연구에 따르면 기업의 강경한 태도는 주가 하락으로 이어집니다.
- 빅데이터 도구는 위기 상황에서 대중과 기업이 어떻게 반응하는지 보여줍니다.
- 연구자들은 기업들이 커뮤니케이션 전략에서 유연성을 유지할 것을 권장합니다.
노스캐롤라이나 주립대 연구원들의 연구는 장기적인 위기 동안 기업 메시징, 대중 인식 및 주가 성과 사이의 복잡한 관계를 밝힙니다. 이 연구는 고급 빅데이터 분석 도구를 사용하여 10년 치의 데이터를 분석했으며, 몬산토가 생산하고 나중에 바이어에 의해 인수된 널리 사용되는 제초제 라운드업과 관련된 복잡한 법적 상황에 초점을 맞추었습니다.
빅데이터 분석을 사용하여 연구원들은 2012년부터 2022년까지 230,000개 이상의 트윗과 334개의 뉴스 기사를 신중하게 검토했습니다. 그들의 목표는 몬산토/바이어가 라운드업과 관련된 공공 관계 위기를 어떻게 탐색했는지와 뉴스 매체 및 대중이 표현한 대응 감정을 분해하는 것이었습니다. 또한, 이 연구는 몬산토와 바이어의 주가 변동을 검토하여 기업 메시징과 대중 감정 사이의 상관관계를 식별했습니다.
동적인 기업 메시징 및 대중 반응
발견은 기업 커뮤니케이션 전략과 대중 반응 사이의 동적인 상호 작용을 밝혔습니다. 위기 전반에 걸쳐 몬산토/바이어는 공격적에서 중립적이고 수용적인 것에 이르기까지 다양한 입장을 보였습니다. 특히, 회사가 공격적인 입장을 채택했을 때, 그것은 종종 대중으로부터 유사하게 공격적인 반응을 반영했습니다. 결과적으로, 회사와 대중 사이의 상호 적대적 사례는 이후 주가 하락과 강하게 연결되었습니다.
위기 관리에 대한 함의
이 연구는 기업 커뮤니케이션이 대중 인식을 형성하고, 결과적으로 주가 성과에 영향을 미치는 데 있어 핵심적인 역할을 강조합니다. 회사가 대중 감정에 직접적인 통제력을 행사하지는 않지만, 그들은 그들의 메시징 전략에 상당한 영향력을 행사합니다. 결과적으로, 연구는 위기 커뮤니케이션에서 수용적인 접근 방식을 채택하는 것이 회사의 재무 이익을 보호하는 데 결정적일 수 있음을 시사합니다.
이론적으로, 이 연구는 기업-대중 관계의 동적인 본질을 밝히며, 장기적인 기간 동안 진화하는 역학에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 발견은 연구원들이 개발한 Contingent Organization-Public Relationships (COPR) 프레임워크와 완벽하게 일치하며, 이러한 복잡한 관계에 대한 우리의 이해를 풍부하게 합니다. emerging AI 및 빅데이터 도구를 통합하면 동적인 상호 작용의 포괄적인 분석이 가능해지며, 위기 커뮤니케이션 연구를 새로운 전선으로 추진합니다.
원본 스토리 출처 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S036381112400016X
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Brian Koome
브라이언 쿰은 2017 년 이후 블록체인 및 암호화폐 업계에서 활동해 온 7 년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. BlockToday.com 을 포함한 주요 출판사에 기고했으며, BitDegree.org 에서 이더리움 101 과정을 개발한 후 Cryptopolitan 의 전속 작가로 합류했습니다. 브라이언은 에버그린 가이드 (EG), 심층 분석, 인터뷰, 가격 분석을 다루며 DeFi, 블록체인 혁신, 그리고 신흥 암호화폐 프로젝트에 집중하여 독자들에게 큰 호응을 얻고 있습니다.
