2024년 웹3 보조금 현황 보고서에 따르면 업계 데이터는 여전히 중앙 집중화되어 있는 것으로 나타났습니다

- 데이터 중앙집중화는 웹3 보조금 프로그램에서 정확한 영향 측정을 계속해서 가로막고 있습니다.
- 2024년 웹3 보조금 현황 보고서에 따르면 유연하고 단계적이며 소급 적용되는 자금 지원 모델에 대한 선호도가 증가하고 있는 것으로 나타났습니다.
- 더 나은 보고 체계, 지역 사회 참여, 그리고 유연한 접근 방식은 발전하는 보조금 프로그램에 필수적입니다.
2024년 웹3 보조금 현황 보고서는 해당 분야의 몇 가지 주요 과제를 강조했습니다. 15개의 활성 보조금 프로그램을 다룬 이 보고서는 유연하고 제안 요청서(RFP) 기반이 아닌 보조금에 대한 선호도가 증가하고 있으며, 단계적 및 소급 지원 방식에 대한 관심이 높아지고 있음을 발견했습니다.
새로운 보조금 관련 도구가 도입되었음에도 불구하고, 데이터 중앙 집중화는 프로그램의 효과를체계 개선, 지역사회 참여 증진, 그리고 유연한 전략 수립입니다 보고 2024년 보고서의 주요 시사점은
현재 운영 중인 15개 보조금 프로그램에 관리상의 문제점이 있습니다
현황 웹3 보고서 2024는 웹3 분야의 보조금 프로그램을 분석한 것으로, 최소 15개의 활성 프로그램을 다루고 있습니다. 2023년보고서에서는 툴킷이 없는 13개의 보조금 프로그램을 분석했습니다. 이번 보고서에는 보조금 관련 툴킷이 포함되었지만, 운영상의 몇 가지 문제점이 여전히 남아 있습니다.
보고서에 따르면 제안요청서(RFP) 기반이 아닌 사전 심사 방식의 보조금이 가장 일반적인 방식입니다. 단계별 자금 지원 모델에 대한 관심이 증가하고 있으며, 더 많은 프로그램이 원하는 결과를 달성하기 위해 소급 지원이나 다양한 접근 방식을 실험하고 있습니다. 예를 들어, DFINITY 재단 개발자 보조금 프로그램은 개발 단계에 관계없이 모든 지원자를 환영합니다. 또한 보고서는 해당 프로그램에 예산 상한선이 없으며, 자금 지원 방식보다는 필요한 지원 항목에 초점을 맞추고 있다고 지적합니다. Ethereum 재단 사전 심사 보조금은 제공합니다 . 이 프로그램에서는 중복 지원 및 보조금 남용을 방지하기 위해 순위 선택 투표 방식의 심사 과정을 거칩니다.
현황 Web3 보고서에 따르면 보조금 프로그램들이 데이터 중심적인 단계로 나아가고 있는 것으로 나타났습니다. 그러나 '영향력'이라는 용어가 여전히 잘못 사용되고 있으며, 지급된 보조금의 가치를 제대로 이해하기 위해서는 보다 나은 보고 방식이 필요하다고 지적합니다. 또한, 프로그램 운영 기관들이 데 . 영향력 측정에는 산출물(주요 성과), 결과, 그리고 장기적인 영향력을 종합적으로 고려해야 한다는 인식이 확산되고 있습니다.
또한, 수혜 단체에 대한 지원이 더욱 중요해지고 있습니다. 따라서 프로그램들은 지역 사회 참여를 확대하고 지역 사회와 더욱 긴밀하게 협력하는 방안을 모색하고 있습니다. 이를 위해 효과적인 소통과 피드백 메커니즘 구축에 중점을 두고 있습니다. 그러나 루트스톡(Rootstock)과 Aave 의 프로그램은 제한된 팀 자원으로 증가하는 수혜 단체를 관리하는 데 어려움을 겪고 있는 것으로 알려져 있습니다. 한편, 솔라나 재단( Solana Foundation)은 여러 개의 보조금 프로그램을 동시에 운영하면서 자원 제약에 직면하고 있습니다.
Web3 보조금 프로그램은 고정적
이 보고서는 보조금 관련 도구 5가지의 등장에 대해 다룹니다. 예를 들어, 카르마(Karma)의 보조금 수혜자 책임 프로토콜은 수혜 기관의 진행 상황을 trac하고 평판을 구축하는 데 도움을 줍니다. 이러한 도구들을 통해 보고 체계를 개선하고 수혜 기관의 역량을 강화하여 보조금 프로그램 성공에 대한 충분한 데이터를 확보하려는 노력이 이루어지고 있습니다. 그러나 일관되고 포괄적인 보고는 여전히 과제로 남아 있습니다.
이 외에도 웹3 보조금 프로그램의 주요 과제 중 일부는 프로그램 기술 집약적인 분야 특성상 내재적인 문제입니다. 은 애플리케이션과 관련된 방대한 양의 과거 데이터를 다루는데, 데이터 소프트웨어의 상호 운용성이 확보되지 않으면 보고서 호환성 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, DFINITY는 중앙 집중식 데이터를 처리하는데, 이는 DAO(탈중앙화 자율 조직)를 통해 분산화할 수 있습니다. 하지만 거버넌스 투표 참여가 어려울 수 있습니다. 특히 Manta처럼 새롭게 시작하는 프로그램의 경우
웹3 보조금 프로그램에 대한 보고서의 주요 교훈은 '진화'입니다. 2024년 웹3 보조금 현황 보고서는 "생태계가 변화함에 따라 보조금 프로그램의 전략도 변화해야 한다"고 명시하고 있습니다. 이러한 맥락에서 오픈 소스 옵저버(Open Source Observer)나 지도 제작 신디케이트(Cartography Syndicate) 프로젝트와 같은 이니셔티브들은 데이터 공유 및 조정을 개선하는 것을 목표로 합니다. 보조금 관리 시스템이 웹3 환경책임성, 도구, 데이터 조정과 관련된 문제들이 점차 해결될 것입니다.
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