- 数据集中化持续阻碍着web3资助项目的影响评估的准确性。.
- 《2024 年 Web3 资助状况报告》发现,人们越来越倾向于灵活、分阶段和追溯性的资助模式。.
- 更好的报告机制、社区参与和灵活的方法对于不断发展的资助项目至关重要。.
《2024年Web3资助现状报告》重点指出了该领域的一些关键挑战。该报告涵盖了15个正在实施的资助项目,发现人们越来越倾向于灵活的、非招标式的资助方式,并关注分阶段和追溯性资助方法。.
尽管引入了新的拨款相关工具,但数据集中化似乎仍然是一个问题,可能会影响 对项目影响的:改进报告、加强社区参与以及制定灵活的策略 包括 年报告的关键要点
15个正在进行的资助项目存在管理缺陷
现状 Web3 报告》分析了Web3领域的资助项目,涵盖至少15个活跃项目。 2023年报告涵盖了13个没有配套工具包的资助项目。此次 报告新增了资助工具包,但一些操作方面的问题依然存在。
报告指出,前瞻性、非招标性质的资助是最常见的机制。分阶段资助模式越来越受欢迎,越来越多的项目正在尝试追溯性资助或多元化方法来实现预期目标。例如, DFINITY基金会开发者资助计划鼓励处于任何开发阶段的项目申请。报告还指出,该计划没有预算上限,重点在于需要资助的项目,而不是资助的方式。 Ethereum 基金会前瞻性资助计划 提供 多种资助类型和资助金额。该计划采用排序复选投票的评审流程,旨在避免重复申请和恶意申请。
现状 Web3 报告还指出,资助项目正朝着更加数据导向的方向发展。然而,报告认为“影响”一词仍被持续滥用,因此需要改进报告方式,以更好地理解已发放资助的价值。此外,据报道,各项目 在如何 有效衡量和传达资助影响方面也面临挑战。目前已认识到,衡量影响应包含产出(里程碑)、成果和长期影响等多个方面。
此外,对受助者的支持变得愈发重要。因此,各项目正在探索如何加强社区参与,并与社区建立更紧密的合作关系。为此,项目强调与社区进行有效沟通并建立反馈机制。然而,据报道,Rootstock 和 Aave 的项目在团队资源有限的情况下,难以管理日益增多的受助者。与此同时, Solana 基金会在同时运行多个资助项目时也面临着资源限制。.
Web3资助项目不能是 静态的
该报告涵盖了五种与资助相关的工具的出现。其中一个例子是Karma的受助方问责协议,该协议有助于 trac受助方的进展并提升其声誉。通过这些工具,人们也在推动完善报告机制,并提升受助方的技能,以便提供足够的资助项目成功数据。然而,持续且全面的报告仍然是一个挑战。.
除此之外,Web3资助项目面临的一些主要挑战源于该领域 本身的 技术密集型特性。 这些项目需要处理大量与应用程序相关的历史数据。如果数据软件不兼容,则可能面临报告不一致的问题。例如,DFINITY处理的是集中式数据,而这些数据可以通过去中心化自治组织(DAO)进行去中心化管理。 但是 对于像ENS DAO公共产品项目这样的DAO来说,参与治理投票可能是一个挑战, 尤其 是对于像Manta这样新成立的项目而言。
该报告对Web3资助项目的主要启示是“演进”。《2024年Web3资助现状报告》指出:“随着生态系统的变化,资助项目的策略也必须随之改变。” 正因如此,诸如开源观察者(Open Source Observer)和制图联盟(Cartography Syndicate)项目等倡议应运而生,旨在改善数据共享和协调。随着资助管理系统围绕 Web3的,问责制、工具和数据协调等问题也将逐步得到解决。
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