HEPI 설문조사: 영국 학교들이 학부 연구에서의 AI 사용에 뒤처짐

고등교육정책연구소(HEPI)의 2025년 설문조사에 따르면 AI를 사용하는 학생들의 수가 2024년의 66%에서 올해 92%로 급증했습니다. 교육에서의 인공지능 사용의 급속한 증가는 대학들이 교육 및 학습 전략을 재평가하도록 촉발했습니다. 

학부생들은 텍스트 생성, 글쓰기 향상, 텍스트 요약, 복잡한 개념 설명 등 다양한 목적으로 인공지능 도구를 채택했습니다.

교육에서의 AI 사용 증가와 함께, HEPI는 대학들이 학생들을 처벌하기보다는 AI 리터러시를 향상시키고 균형을 이루는 시스템을 설계할 것을 조언합니다.

학생들 사이의 AI 채택

HEPI가 실시한 2025년 설문조사의 결과에 따르면, 조사된 1041명의 전일제 학부생 중 88%가 평가에 생성형 인공지능(Gen AI) 도구를 사용한 것으로 나타났습니다. 이 수치는 작년 같은 설문조사에서 관찰된 53%에서 측정 가능한 증가입니다.

HEPI 보고서의 서문을 쓴 고등교육 컨설팅 회사인 Higher Futures의 디렉터인 Janice Kay는 학생들이 AI를 사용하는 법을 배우는 것이 전반적으로 “긍정적인 신호”이지만 학제 기관들에게 도전을 의미한다고 말했습니다. “여기서 AI 도구가 부정행위를 하고 시스템을 속이기 위해 오용되고 있다는 증거는 거의 없습니다. [하지만] 학습자, 교사 및 기관들에게 심각한 도전을 야기할 많은 징후들이 있으며, 이러한 문제들은 고등교육이 변형됨에 따라 해결되어야 합니다.”라고 말했습니다.

설문조사에 따르면 과학 과목을 공부하는 학생들은 사회과학 및 인문학 과목을 공부하는 동료들보다 AI를 사용할 가능성이 더 높았습니다.

인문학 과정을 공부하는 학생들의 29%만이 AI 생성 콘텐츠가 “내 과목에서 좋은 성적을 받을 것”이라고 느꼈습니다. 반면, 과학, 공학 또는 의학 관련 학위를 공부하는 학생들의 45%는 반대 의견을 가졌습니다.

학생들은 복잡한 개념 설명, 기사 요약, 연구 아이디어 생성 등 다양한 작업에 AI를 사용합니다. 그러나 조사된 학생들의 18%가 AI 생성 텍스트를 직접 과제에 포함시켰습니다. 일부 학생들은 수정 후 AI 생성 텍스트를 평가에 포함시키는 것이 허용된다고 믿습니다. 이러한 학생들의 비율은 17%에서 25%로 증가했습니다.

학생들은 주로 시간을 절약하고 작업의 품질을 향상시키기 위해 AI 도구를 사용하며, 이는 기술의 본질적으로 나쁜 적용이 아닙니다. 그러나 우려는 이러한 도구의 신뢰성에 있습니다. 편리하지만 AI 기술은 완벽하지 않으며 종종 실수를 합니다. 이러한 도구는 또한 평가를 위해 사용하는 학생들에게 거짓 또는 편향된 정보를 제공할 수 있습니다.

특히 여성 학생들은 남성 학생들에 비해 이러한 문제에 대해 더 큰 우려를 표현합니다. 학문적 부정행위로 고발될 가능성도 일부 학생들의 AI 사용을 주저하게 만듭니다.

AI 사용에는 성별 격차가 있습니다. 남성 학생들은 학교에서 AI 사용 경험이 있을 가능성이 14% 더 높습니다. 부유한 학생들과 STEM 과정에 enrolled된 학생들도 AI 도구 사용에 대해 더 높은 열의를 보이며 평가에 활용될 가능성이 더 높습니다.

일부 학생들은 학교 작업에서 AI 사용 규칙에 대해 확신이 없습니다. “사용 가능할 때/그리고 왜 사용해야 하는지에 대해 여전히 매우 모호하고 불확실합니다.” 한 학생은 말했습니다. “그들은 이 주제를 피합니다. 금지되지는 않았지만 권장되지도 않습니다. 사용하면 학문적 부정행위이지만, 강사들은 그들이 사용한다고 말합니다. 매우 혼란스러운 메시지입니다.”라고 다른 학생이 덧붙였습니다.

이러한 AI 채택 추세는 고등교육에 국한되지 않으며, 조사된 학생들의 거의 절반(45%)이 중등 교육 기간 동안 AI를 사용한 것으로 보고했습니다. 인공지능에 대한 이러한 의존은 부분적으로 이러한 기술에 대한 조기 노출로 인해 발생하며, 고등교육 직원들은 이러한 의존이 “비판적 사고를 밀어내고 있다”고 우려하고 있습니다.

AI 사용 규제를 위한 제도적 조치

AI의 압도적인 보급에 대응하여 교육 기관들은 평가 및 기타 학교 관련 업무에서 인공지능 도구 사용을 금지하는 정책을 모색해 왔습니다.

80%의 학생이 자신의 기관이 명확한 AI 정책을 수립했다고 인정하는 반면, 이는 작년의 64%보다 높은 수치입니다.

2024년 조사된 1,250명의 학생 중 자신의 학교가 평가 방식을 변경했다고 인정한 학생은 단 32%에 불과했습니다. 올해는 평가 방식이 변경되었다고 동의하는 학생 비율이 59%로 증가했습니다.

대부분의 AI 탐지 도구가 신뢰성이 낮고 위양성(false positives)을 자주 발생시킴에도 불구하고, 학생들의 76%는 대학이 평가에서 AI 사용 여부를 감지할 수 있다고 믿고 있습니다.

일상생활에서 기술이 빠르게 보급되는 점을 고려할 때, surveyed 학생들의 67%는 AI를 효과적으로 사용할 수 있는 능력이 필수적이라고 믿지만, 학생들의 36%만이 기관으로부터 AI 관련 기술 개발을 위한 지원을 받은 적이 있습니다.

반면, 직원들의 AI 도구 숙련도는 상당한 진전을 보였습니다. 학생들의 42%가 직원이 AI 지원에 잘 대비되어 있다고 동의하는 반면, 2024년에는 직원들이 AI 도구에서 어떤 기술도 갖추지 않았다고 느낀 학생은 18%에 불과했습니다.

2024년, HEPI는 1,250명의 학생들을 대상으로 설문조사를 실시하여 생성형 AI 사용이 고등교육에서 정상화되었으며, 학제 기관들이 지금까지 AI 기반 학문적 부정행위의 유행을 방지했다고 발견했습니다. 올해의 설문조사에 대해 HEPI의 정책 관리자 Josh Freeman은 학생들 사이의 AI 급속한 채택이 대학들이 학생들과 함께 사용하는 접근 방식을 변화시킬 것이라고 확신합니다.

“기관들에게는 시급한 교훈이 있습니다. AI를 사용하여 쉽게 완료될 수 있는 평가가 아닌지 모든 평가를 검토해야 합니다. 이는 생성형 AI의 힘과 잠재력에 대한 직원의 재교육을 위한 과감한 이니셔티브를 필요로 합니다.”라고 그는 말했습니다.

HEPI 보고서는 AI 기술이 계속 발전하고 학생들의 AI 도구 숙련도가 높아짐에 따라, 기관들이 평가 관행에 대한 인식을 유지하고 AI 리터러시를 향상시킬 것을 권고합니다.

그러나 보고서는 또한 대학들이 학생들의 AI 사용이 “불가피하며 종종 유익하다”는 점을 인식하고 정책이 이를 반영하도록 장려합니다. 보고서는 또한 기관들이 “효과적인 교수 및 학습 전략”을 설계하기 위해 협력해야 한다고 언급합니다.

“생성형 AI 도구 시대의 고등교육 평가 관행”이라는 연구도 Gen AI 도구가 전통적인 평가 방법을 넘어섰기 때문에 교육자들이 기존 평가 과정을 재평가할 필요성을 강조합니다.

이 연구는 또한 고등교육 기관들이 AI 사용에 관한 더 엄격한 정책을 개발하고, 학습 목표를 재평가하며, 시대에 맞게 커리큘럼을 조정할 것을 권고합니다.