HEPI調査：英国の学校、学部生のAI使用に追いつくのが困難

高等教育政策研究所（HEPI）による2025年の調査では、AIを使用する学生の数が2024年の66%から今年92%へと劇的に増加したことが明らかになりました。教育における人工知能の使用の急速な増加は、大学が教育・学習戦略を再評価するきっかけとなっています。 

学部生たちは、テキストの生成、ライティングの強化、テキストの要約、複雑な概念の説明など、さまざまな目的で人工知能ツールを採用しています。

教育におけるAI使用の増加に伴い、HEPIは大学に対し、AIツールを使用する学生を罰するのではなく、教職員のAIリテラシーを向上させ、バランスの取れたシステムを設計することを助言しています。

学生間のAI採用

HEPIが実施した2025年調査の結果によると、調査された全日制の学部生1,041人のうち88%が、評価のために生成型人工知能（Gen AI）ツールを使用していることが示されました。この数値は、昨年同じ調査で観察された53%から測定可能な増加を示しています。

HEPIレポートの序文を書いた高等教育コンサルティング会社Higher Futuresのディレクター、Janice Kay氏は、学生がAIの使用を学ぶことが「全体的に前向きな兆候」である一方で、学術機関にとって課題も生じさせると述べています。「AIツールが不正やシステム操作のために悪用されているという証拠はほとんどありません。[しかし]学習者、教師、機関にとって深刻な課題となる兆候がかなり多くあり、高等教育が変革するにつれてこれらに対処する必要があります」と彼女は語りました。

調査によると、科学系を専攻する学生は、社会科学や人文科学を専攻する同級生よりもAIを使用する可能性が高いことが示されました。

人文系コースを専攻する学生のうち、AI生成コンテンツが「自分の科目で良い成績を得られる」と感じているのは29%に留まりました。一方、科学、工学、または医学関連の学位を取得する学生の45%が反対の意見を持っています。

学生たちは、複雑な概念の説明、記事の要約、研究アイデアの生成など、さまざまなタスクにAIを使用しています。しかし、調査された学生の18%が、AI生成のテキストを直接課題に組み込んでいます。一部の学生は、AI生成のテキストを編集した後に評価に組み込むことは許容できると考えています。そのような学生の割合は17%から25%に増加しています。

学生たちは主に、時間を節約し、作業の質を向上させるためにAIツールを使用しており、これらは技術の本来の用途として悪くないものです。しかし、懸念されるのはこれらのツールの信頼性です。便利ではあるものの、AI技術は完璧ではなく、しばしば誤りを犯します。これらのツールは、評価に使用する学生に対して誤情報や偏った情報を提供することもあります。

特筆すべきは、女性学生が男性の同級生と比較してこれらの問題についてより大きな懸念を示していることです。学術不正の嫌疑をかけられる可能性も、一部の学生がAIを使用することを躊躇させる要因となっています。

AIの使用には性差があります。男性学生は、学校でAIを使用した経験がある可能性が14%高いです。裕福な学生やSTEMコースに在籍する学生も、AIツールの使用に対してより高い関心を示し、評価のためにそれらを活用する可能性が高いことが示されています。

一部の学生は、学校での学習におけるAI使用のルールについて不確かさを感じています。「まだ非常に曖昧で、いつ/どのように使用できるか、そしてなぜなのかは不明確です」とある学生は語ります。「彼らはこの話題を避けようとしています。禁止されているわけではありませんが推奨されてもいません。使用すると学術不正になりますが、講師たちはそれを使用していると言っています。非常に混在したメッセージです」と別の学生は付け加えました。

このAI採用の傾向は高等教育に限定されたものではなく、調査された学生のほぼ半数（45%）が中等教育期間中にAIを使用していると報告しています。人工知能への依存は、このテクノロジーへの早期の曝露によって部分的に引き起こされており、高等教育の教職員は、この依存が「批判的思考を押し退けている」ことを懸念しています。

AI使用を規制するための機関の措置

圧倒的なAIの採用に対応して、教育機関は、評価やその他の学校関連のタスクにおける人工知能ツールの使用に対する政策を探求してきました。

学生の80%が、自らの機関が明確なAIポリシーを確立していることを認めており、これは昨年の64%と比較して増加しています。

2024年、調査された1,250人の学生のうち、学校が評価方法を変更したと認めたのはわずか32%でした。今年、評価方法が変更されたことに同意する学生の数は59%に上昇しています。

学生の76%が、大学が評価におけるAI使用を検出する能力を持っていると信じていますが、大多数のAI検出ツールは信頼性に欠け、頻繁に誤検知（フェイクポジティブ）を生成します。

調査された学生の67%が、日常生活におけるテクノロジーの急速な採用を考慮すると、AIを効果的に使用できることが不可欠であると信じていますが、AI関連スキルの開発において機関からサポートを受けた学生はわずか36%です。

一方、教職員のAIツールに関するスキルは、 considerableな進歩を示しています。学生の42%が、教職員がAIの支援に十分に備えていると同意しています。2024年には、教職員がAIツールに関するスキルを持っていると感じた学生はわずか18%でした。

2024年、HEPIは1,250人の学生を対象に調査を実施し、生成AIの使用が高等教育において標準化され、学術機関がAIベースの学術不正の流行をこれまで阻止してきたことを発見しました。今年の調査について、HEPIのポリシーマネージャーであるJosh Freeman氏は、学生間でのAIの急速な普及が、大学が学生に対して採用するアプローチの変化を余儀なくさせる確信を持っています。

「機関にとってここには緊急の教訓があります。AIを使用して簡単に完了できる可能性がないか、すべての評価を見直す必要があります。それには、生成型AIの力と可能性に関する教職員の大胆な再訓練イニシアチブが必要です」と彼は語りました。

HEPIレポートは、AIテクノロジーが継続的に発展し、学生のAIツールへの熟練度が向上する中で、機関が評価実務を意識し、AIリテラシーを向上させるよう助言しています。

しかし、レポートはまた、大学に対し、学生のAI使用は「避けられず、しばしば有益である」ことを認識し、ポリシーがそれを反映させるよう促しています。レポートはまた、機関が「効果的な教育・学習戦略」を設計するために連携するべきことも言及しています。

「生成型AIツールの時代における高等教育評価実務」と題された研究もまた、Gen AIツールが従来の評価方法を凌駕して進化しているため、教育者が既存の評価プロセスを再評価する必要性を強調しています。

この研究はまた、高等教育機関に対し、AIの使用に関するより厳格なポリシーを開発し、学習目標を再評価し、時代に合わせてカリキュラムを調整することを推奨しています。