아마존은 자동화가 두 배로 줄어들어 비용을 절감하고 소매 네트워크의 효율성을 높였습니다. 이 회사는 물류를 단순화하고 비용을 최소화하며 성장하는 AI 인프라에 절감을 재투자하기 위해 수십억의 로봇 공학 및 AI 기반 창고 기술을 투자했습니다.
Amazon은 Temu 및 Shein과 같은 저비용 전자 상거래 플랫폼과 경쟁이 치열 해지면서 자동화 전달 속도를 향상시키고 장기적으로 수익을 늘리는 것이 좋습니다.
Amazon은 자동화를 확장하여 비용을 절감하고 효율성을 높입니다
아마존은 소매 네트워크를 확장하고 인공 지능으로 재투자하는 데 비용을 줄임으로써 큰 비용을 절감하기를 희망하면서 모든 칩을 로봇 공학에 베팅하고 있습니다. 이 회사는 차세대 로봇 주도 창고와 같은 소매 시스템을 자동화하는 데 약 250 억 달러를 할당 할 것으로 예상합니다. Temu와 같은 예산이 낮은 경쟁자가 자동화에서 헤드 스타트를 시작함에 따라 Amazon은 모든 부서의 효율성을 높이고 배송 시간을 개선하여 유지하려고합니다.
애널리스트들은 2025 년 자본 지출을 위해 아마존의 1,000 억 달러 예산 중에서도 회사의 전자 상거래 서비스를 크게 자동화하기 위해 1/4이 할당 될 것이라고 추정하고 나머지는 AI 목표를 확장하기 위해 cash에드가 될 것이라고 추정합니다.
Amazon Robotics의 최고 기술자 인 Tye Brady에 따르면 자동화는 회사의 일상 운영을 성공적으로 변경했으며 더 나은 결과를 위해 IT에 계속 투자 할 것으로 기대합니다. 로봇 공학에 대한 이러한 강박 관념은 중간 관리를 축소하고 더 나은 효율성을 위해 이니셔티브를 재구성함으로써 비용을 절감하려는 부서의 노력의 부작용입니다.
축소 문제에 대해 Amazon은 Covid-19 Pandemic 이후 25,000 명 이상의 직원을 놓아 주었으며, 이는 회사가 Google과 Microsoft가 수익성있는 Amazon Web Services를 사용하여 데이터 센터 용량에 상당한 투자를 위해 더 많은 돈을 벌었습니다.
Amazon은 로봇 공학을 통합하여 창고 운영을 개선합니다
Morgan Stanley의 애널리스트들은 창고에 대한 New-Gen Robotics에 대한 Amazon의 투자가 10 년 말까지 회사를 매년 약 100 억 달러를 절약 할 수 있다고 추정합니다.
예를 들어 루이지애나에있는 아마존의 이행 센터를 방문하십시오. 이 시설은 모바일 드라이브 장치를 사용하여 제품을 주위로 이동하고 첨단 로봇 암을 옮기기 위해 첨단 로봇 암을 선택합니다. 창고에서 운영에 필요한 노동력을 줄이면 비용이 25%의 엄청난 비용을 절감했으며, 이는 사람들이 생각하는 것보다 10 억 달러의 목표가 달성 가능하다는 것을 증명했습니다.
이 회사는 또한 AI 언어 모델을 로봇에 통합하기위한 이니셔티브를 위해 대규모 로봇 인재 풀에서 고용하고 있습니다. 예를 들어, AI 스타트 업 공변량 의 공동 창립자 인 Pieter Abbeel과 Peter Chen을 고용하여 창고 자동화를 개선하기 위해보다 고급 로봇을 개발했습니다.
이 회사는 또한 느린 배송의 일반적인 약점을 극대화함으로써 Temu 및 Shein과 같은 저비용 라이벌과 경쟁하려고합니다. 이를 위해 Amazon은 물류 네트워크를 특정 지역으로 분리하여 프라임 가입자를위한 당일 배송을 위해 항상 재고를 사용할 수 있도록하려고합니다.
아마존의 운영을 자동화하려는 추진은 비용 절감뿐만 아니라 물류 부문의 노동 부족을 해결하는 것입니다. MIT 교통 및 물류 센터의 이사 인 Eva Ponce에 따르면이 회사는 이러한 직원 문제를 보상하고 여전히 빠른 배송 시간을 달성하기 위해 로봇을 극도의 속도로 배치하고 있다고합니다.
“자동화를 계속 롤아웃함에 따라 우리는 새로운 일자리를 계속 만들고 있습니다. 그리고 우리가 상상하지 못한 새로운 직무 유형이 있습니다.”라고 Brady는 말했습니다.
그러나 로봇 공학에 대한 아마존의 관심과 투자는 최근 AI의 발전으로 인한 새로운 단계가 아닙니다. Kive Systems를 인수 한 후 약 80 만 개의 모바일 드라이브 장치를 배치하여 최근 Proteus라는 완전히 자율적 인 리프트 차량을 출시했습니다. Proteus는 AI가 훈련 한 센서를 사용하여 창고 Indepen dent 현실에 1 인치 더 가까운 전체 자동화의 비전을 가져옵니다.
최근 Amazon은 기술 대기업 NVIDIA 창고의 디지털 복제본을 개발하여 회사가 라이브 환경에 배치하기 전에 시뮬레이션 된 시나리오를 통해 로봇 성능을 테스트 할 수 있습니다.
Amazon이 자동화를 통해 진행됨에 따라 비용 절감의 균형을 유지하는 데 중점을 둡니다. Brady는“우리는 기술을 위해 기술을 수행하지 않습니다. "로봇 공학과 AI에 대한 모든 투자는 효율성, 안전 및 고객 경험을 향상시키기위한 목표에 의해 주도됩니다."
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