아마존, 비용 절감 및 AI 창고 효율화를 위해 로봇공학에 250억 달러 대규모 투자

아마존은 비용을 절감하고 소매 네트워크 전반의 효율성을 높이기 위해 자동화에 더욱 집중하고 있습니다. 이 회사는 물류를 간소화하고 비용을 최소화하며, 절감된 금액을 성장하는 AI 인프라에 재투자하기 위해 로봇공학 및 AI 기반 창고 기술에 수십억 달러를 투자했습니다. 

아마존은 Temu 및 Shein과 같은 저가 이커머스 플랫폼으로부터 증가하는 경쟁에 직면해 있으며, 자동화 배송 속도 개선 및 장기적인 이익 증대에 큰 기대를 걸고 있습니다. 

아마존, 비용 절감 및 효율성 향상을 위해 자동화 확대

아마존은 로봇공학에 모든 것을 걸고 있으며, 확장되는 소매 네트워크의 비용을 절감하고 절감된 금액을 인공지능에 재투자하여 큰 Savings를 얻기를 희망합니다. 이 회사는 차세대 로봇 주도 창고를 포함한 소매 시스템 자동화에 약 250억 달러를 할당할 것으로 예상됩니다. Temu와 같은 저예산 경쟁사가 자동화에서 앞서 나가는 가운데, 아마존은 모든 부서에서 효율성을 높이고 배송 시간을 개선하여 뒤처지지 않으려 하고 있습니다. 

분석가들은 2025년 자본 지출을 위해 책정된 아마존의 1000억 달러 예산 중 4분의 1이 회사의 이커머스 서비스를 강력히 자동화하는 데 할당될 것이며, 나머지는 AI 목표 확장에 사용될 것이라고 추정합니다. 

아마존 로봇공학의 수석 기술자 Tye Brady에 따르면, 자동화는 회사의 일상적인 운영을 성공적으로 변화시켰으며, 더 나은 결과를 위해 계속 투자할 것으로 예상됩니다. 이 로봇공학에 대한 집착은 중역 감축을 통해 비용을 절감하고 이니셔티브를 재조직하여 효율성을 높이는 부서의 노력의 부작용입니다. 

감축과 관련하여, 아마존은 코로나19 팬데믹 이후 25,000명 이상의 직원을 해고했으며, 이는 회사가 수익성 있는 아마존 웹 서비스(AWS)로 거대 경쟁사 Google과 Microsoft를 능가하기 위해 데이터 센터 용량에 상당한 투자를 할 수 있도록 더 많은 자금을 확보하는 계기가 되었습니다. 

아마존, 창고 운영 개선을 위해 로봇공학 통합

모건 스탠리의 분석가들은 차세대 로봇공학에 대한 아마존의 투자가 회사의 창고 운영에 약 100억 달러의 연간 Savings를 가져다줄 것으로 추정합니다. 

예를 들어 루이지애나의 아마존 집하 센터를 살펴보면, 이 시설은 제품을 이동시키기 위해 모바일 드라이브 유닛을 사용하고, 제품을 픽업 및 분류하기 위해 하이테크 로봇 팔을 사용합니다. 창고 운영에 필요한 노동력을 줄임으로써 비용이 25% 절감되는 막대한 Savings를 기록했으며, 이는 100억 달러 목표가 사람들이 생각하는 것보다 더 달성 가능함을 입증합니다. 

회사는 또한 AI 언어 모델을 로봇에 통합하려는 이니셔티브를 위해 로봇공학 인재 풀에서 대규모로 채용하고 있습니다. 예를 들어, 아마존은 물리적 AI 스타트업 Covariant의 공동 설립자인 Pieter Abbeel과 Peter Chen을 채용하여, 더 발전된 로봇을 개발하여 창고 자동화를 개선했습니다.

회사는 또한 Temu 및 Shein과 같은 저가 경쟁사들과 경쟁하기 위해 더 느린 배송이라는 공통 약점을 최대화하려고 합니다. 이를 위해 아마존은 물류 네트워크를 특정 지역으로 분리하여 Prime 구독자에게 당일 배송을 위해 재고가 항상 이용 가능하도록 할 계획입니다.

아마존의 운영 자동화 추진은 비용 절감뿐만 아니라 물류 분야의 인력 부족 문제에도 대응하기 위한 것입니다. MIT 교통 및 물류 센터의 이사인 Eva Ponce에 따르면, 회사는 이러한 인력 문제를 보완하고 빠른 배송 시간을 달성하기 위해 극단적인 속도로 로봇을 배치하고 있습니다. 

"우리는 자동화를 계속 출시함에 따라 새로운 직무를 계속 창출하고 있습니다. 그리고 우리가 상상하지 못했던 새로운 직무 유형들이 있습니다."라고 Brady는 지적했습니다.

하지만 아마존의 로봇공학에 대한 관심과 투자는 최근 AI의 발전으로 인해 시작된 새로운 단계가 아닙니다. 2012년 Kive Systems를 인수한 이후 , 이 회사는 약 800,000개의 모바일 드라이브 유닛을 배치했으며, 이는 최근 Proteus라는 완전 자율 리프트 차량의 출시로 이어졌습니다. Proteus는 AI가 훈련한 센서를 사용하여 창고 내에서 독립적으로 이동할 수 있으며, 완전 자동화의 비전을 현실에 한 발짝 더 가까이 가져왔습니다. 

최근 아마존은 기술 거대 기업 엔비디아 과 협력하여 창고의 디지털 복제를 개발했으며, 이를 통해 회사는 실제 환경에 배포하기 전에 시뮬레이션된 시나리오를 통해 로봇 성능을 테스트할 수 있습니다. 

아마존이 자동화를 진행함에 따라 비용 절감과 작업자 안전 및 운영 효율성의 균형을 맞추는 데 집중하고 있습니다. "우리는 기술 자체를 위해 기술을 사용하지 않습니다."라고 Brady는 말했습니다. "로봇공학 및 AI에 대한 모든 투자는 효율성, 안전 및 고객 경험을 개선하려는 우리의 목표에 의해 주도됩니다."