- Amazon は、小売ネットワークの費用削減と効率化を図りつつ、AI の限界を拡大するため、ロボット技術に 250 億ドルを投資します。
- 同社は、今世紀末までに年間約 100 億ドルの節約を見込んでいます。
- Shreveport などの高度なロボット倉庫では、運用コストの大幅な削減と業務改善が実現されています。
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Amazon、コスト削減とAI倉庫の効率化のために250億ドルのロボット技術への大規模投資 自動化 Amazonは、小売ネットワーク全体のコスト削減と効率化を目的として、自動化にさらに注力している。同社は、物流を簡素化し、コストを最小限に抑え、節約した資金を成長するAIインフラストラクチャに再投資するために、ロボット技術およびAI駆動型倉庫技術に数十億ドルを投資してきた。 TemuやSheinのような低価格のeコマースプラットフォームからの競争が激化する中、Amazonは
配達速度の向上
および長期的な利益の拡大に大きな期待を寄せている。
Amazon、コスト削減と効率化のための自動化を拡大
Amazonはロボット技術に全賭けしており、小売ネットワークの拡大に伴うコスト削減によって大きな節約を実現し、その資金を人工知能に再投資することで大きな成功を収めたいと考えている。同社は、次世代のロボット主導型倉庫など、小売システムの自動化に向けて約250億ドルを割り当てる見込みだ。Temuのような低予算の競合他社が自動化で先行する中、Amazonはすべての部門で効率性を高め、配達時間を改善することで追いつこうとしている。
アナリストは、2025年のAmazonの資本支出予算1,000億ドルのうち、4分の1が同社のeコマースサービスの大幅な自動化に割り当てられ、残りがAI目標の拡大に充てられると推定している。
Amazon RoboticsのチーフテクノロジストであるTye Bradyによると、自動化は同社の日常業務を成功裏に変えており、より良い結果のために投資を継続していく見込みだ。このロボット技術への執着は、部門が中層管理職の削減によりコスト削減を図り、効率化のためにイニシアチブを再編した結果の副作用である。
人員削減に関して、AmazonはCOVID-19パンデミック後に25,000人以上の従業員を解雇し、その資金をデータセンター容量への大幅な投資に充てた。これは、収益性の高いAmazon Web Servicesで巨大な競合他社GoogleやMicrosoftを凌駕しようとする同社の試みによるものだ。
Amazon、倉庫業務の改善のためにロボット技術を統合
Morgan Stanleyのアナリストは、Amazonが倉庫向けに新世代のロボット技術に投資することで、2030年代末までに同社が年間約100億ドルの節約につながると推定している。 例えば、ルイジアナ州のAmazonの配送センターでは、モバイルドライブユニットが製品を移動させ、ハイテクなロボットアームがそれらを選別・仕分けしている。倉庫運営に必要な労働力を削減することで、コストが25%大幅に削減され、100億ドルという目標が人々が考えるよりも達成可能であることが証明された。 同社はまた、AI言語モデルをロボットに統合するイニシアチブのために、ロボット技術の豊富な人材プールから採用を進めている。例えば、Amazonは物理
AIスタートアップであるCovariantの共同創業者であるPieter Abbeel氏とPeter Chen氏を採用し、倉庫自動化を改善するためのより高度なロボットの開発を進めている。
同社はまた、TemuやSheinのような低価格競合他社に対抗するため、遅い配達という共通の弱点を最大化しようとしている。そのために、Amazonは物流ネットワークを特定の地域に分離し、Prime会員向けに当日配達のために在庫を常に利用可能にしたいと考えている。
Amazonの業務自動化への取り組みは、コスト削減だけでなく、物流分野での労働力不足に対処することも目的としている。MIT交通・物流センターのディレクターであるEva Ponceによると、同社はこれらの人材不足を補い、高速配達時間を維持するために、極端なペースでロボットを展開している。
「自動化を引き続き展開するにつれて、私たちは新たな雇用を生み出し続けています。そして、かつて想像もできなかった新しい職種が生まれています」と、Bradyは指摘した。 しかし、Amazonのロボット技術への関心と投資は、最近のAIの進歩によって引き起こされた新しいフェーズではない。 2012年にKive Systems
を買収して以来、同社は約80万個のモバイルドライブユニットを展開し、Proteusという完全自律型リフト車両の最近のリリースにつながった。Proteusは、AIによって訓練されたセンサーを使用して倉庫内で自律的に移動でき、完全自動化のビジョンを現実の1インチに近づけている。 Nvidia 最近では、Amazonはテック巨人
と提携し、倉庫のデジタルレプリカを開発した。これにより、同社は実環境に展開する前に、シミュレーションされたシナリオを通じてロボットの性能をテストできる。
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ネリウス・イレーネ
Nellius はビジネス管理と IT の卒業生で、暗号通貨業界で 5 年の経験があります。また、Bitcoin Dada の卒業生でもあります。Nellius は BanklessTimes、Cryptobasic、Riseup Media など主要なメディア出版物に寄稿しています。
