대부분의 기업에서 AI 투자가 재무적 수익을 내지 못하는 것으로 새로운 연구가 시사

1월 말 발표된一連의 보고서는 인공지능에 대규모 베팅을 한 비즈니스 리더들에게 냉정한 소식을 전했다. 대부분의 기업은 많은 활동을 보지만 이익에는 거의 개선이 나타나지 않고 있다.

2026년 1월 컨설팅 거대 기업 PwC와 기술 기업인 앤트로픽, 오픈AI, 구글이 발표한 연구들은 일관된 그림을 보여준다. 직원들은 이 도구들을 그 어느 때보다 많이 사용하고 있다. 그러나 기대되었던 비용 절감 및 수익 증대는 대부분의 조직에서 나타나지 않았다.

다수 임원 다수가 재무적 상승세를

수치는 냉혹한 이야기를 들려준다. PwC의 2026년 조사에 따르면 최고경영자(CEO) 중 56%가 지난 한 해 동안 비용 감소나 수익 증가를 보지 못했다. 두 영역 모두에서 수익이 있다고 보고한 비율은 12%에 불과했다.

이 격차는 중요하다. 기업들은 소프트웨어 라이선스와 교육에 막대한 비용을 지출했다. 이 조사는 문제가 기술 자체라기보다 기업들이 이를 어떻게 배포하느냐에 있음을 시사한다. 재무적 혜택을 보고한 임원들은 단순히 소프트웨어 계정을 배포하는 것이 아니라, 이러한 도구들을 운영 및 고객 대응 활동에 깊이 통합한 경우가 두 배에서 세 배 더 많았다.

단순히 사용자 수를 늘리는 것이 더 나은 재무 성과로 이어지지 않는다. 기업들은 새로운 도구를 배포하는 것뿐만 아니라 업무 수행 방식을 재설계해야 한다.

활성 사용자 수를 세는 것이 효과가 없다면, 기업은 무엇을 측정해야 할까? 앤트로픽은 1월 15일 사람들이 이러한 시스템에 부여하는 작업의 유형과 난이도를 추적하는 것을 제안하는 ‘경제적 원소(economic primitives)’라는 개념에 대한 연구 결과를 발표했다.

작업 유형의 차이가 중요하다. 이메일을 요약하는 시스템을 사용하는 것은 전문성이 거의 필요하지 않으며 시간도 거의 절약되지 않는다. 반면, 복잡하고 다단계인 코딩 프로젝트를 위임하는 것은 진정한 노동 대체를 의미한다. 앤트로픽의 연구에 따르면 소프트웨어 개발 요청은 평균 3.3시간의 인간 노동에 상당하며, 개인 행정 업무는 불과 1.8시간에 불과하다.

비즈니스 관리자는 단순히 로그인한 인원 수를 넘어선 시각을 가져야 한다. 실제로 어떤 종류의 작업이 수행되고 있는지 알아야 한다. 사소한 작업에 대한 높은 사용량은 돈 낭비를 의미한다. 복잡한 작업에 대한 집중적인 사용은 실제 생산성 향상을 의미한다.

오픈AI의 분석은 1월 21일 published January 21에 발표되어 이 주장을 뒷받침한다. 이 회사는 이러한 시스템이 수행할 수 있는 능력과 사람들이 실제로 사용하는 방식 사이의 불일치인 ‘능력 오버행(capability overhang)’을 식별했다.

Two findings stand out. First, 가장 활발한 사용자는 일반 사용자보다 7배 더 자주 고급 기능, 특히 정교한 추론 기능을 활용한다. Second, 오픈AI가 70개국 이상의 사용 패턴을 조사했을 때, 사람들이 이러한 고급 기능을 얼마나 집중적으로 사용하는지에 대해 3배의 차이가 있음을 발견했다.

이는 새로운 경쟁 구도를 만들어낸다. 직원들이 전체 기능을 활용하는 방법을 아는 지역에서 운영하는 기업은 동일한 소프트웨어를 덜 정교하게 사용하는 경쟁사보다 우위를 점할 것이다. 디지털 리터러시만으로는 부족하다. 직원들은 연구자들이 ‘에이전트 유창성(agentic fluency)’이라고 부르는, 복잡하고 다단계 작업을 위임할 수 있는 능력을 가져야 한다.

구글은 1월 20일 Workspace 소프트웨어를 업데이트하여 또 다른 측정 과제를 해결했다. 이제 비즈니스 관리자 대시보드에서 직접 어떤 팀이 기능을 사용하고 얼마나 자주 사용하는지 등 포괄적인 사용 분석을 확인할 수 있다.

이 변화는 중요하다. 이는 지출을 재무 부서가 모니터링하고 감사할 수 있는 범주로 변환한다. 이 대시보드는 관리자의 효율성 증가 주장을 지지하거나 반박하기 위한 활용 데이터를 제공한다.

비즈니스 리더를 위한 5가지 우선순위

임원들은 어떻게 다른 행동을 취해야 할까? 업계 분석가들은 다음과 같은 5가지 우선순위를 제안한다.

1. 사용량을 가치와 혼동하지 마라
2. 사용자 수 대신 작업 복잡성으로 프로젝트를 감사하라
3. 사용량을 비즈니스 성과에 연결하는 추적 시스템을 구축하라
4. 단순 소프트웨어 구매가 아닌 워크플로우 재설계를 위해 예산을 편성하라
5. 실제 재무적 수익을 보고하는 12%의 기업을 연구하라.

Financial officials will likely need uniform reporting on profit-and-loss effects during the next three months. There will probably be competition among software suppliers to make their measurement techniques industry norms. Regulators may also request data on how autonomously these systems operate and what safety measures are in place.

이 일련의 연구들이 전달하는 메시지는 명확하다. 실험 단계는 끝났다. 이제 기업들은 투자에 대한 구체적인 수익을 입증해야 하는 압력을 받고 있다.