Новые исследования показывают, что инвестиции в ИИ не приносят финансовой отдачи большинству компаний

- 56% генеральных директоров не увидели никакой финансовой выгоды от использования ИИ.
- В среднем на задачи по разработке программного обеспечения уходит 3,3 часа, тогда как на административные задачи — 1,8 часа.
- Разрыв в использовании в 3 раза больше в более чем 70 странах.
Волна отчетов, опубликованных в конце января, принесла отрезвляющие новости руководителям предприятий, которые сделали большую ставку на искусственный интеллект: большинство компаний наблюдают высокую активность, но при этом отмечают незначительное улучшение финансовых показателей.
Исследования, опубликованные в январе 2026 года консалтинговым гигантом PwC совместно с технологическими компаниями Anthropic, OpenAI и Google, рисуют последовательную картину. Работники используют эти инструменты чаще, чем когда-либо. Однако ожидаемая экономия затрат и рост доходов для большинства организаций пока не наблюдаются.
Большинство руководителей не сообщают об отсутствии финансовой выгоды
Цифры говорят сами за себя. Опрос руководителей компаний, проведенный PwC в 2026 году, показал, что 56% из них не отметили ни снижения затрат, ни увеличения доходов за прошедший год. Лишь 12% сообщили об улучшении показателей в обеих областях.
Этот разрыв имеет значение. Компании вложили значительные средства в лицензии на программное обеспечение и обучение. Опрос показывает, что проблема не в технологиях, а в том, как компании их внедряют. Руководители, которые сообщили о финансовых выгодах, в два-три раза чаще интегрировали эти инструменты в свою деятельность и взаимодействие с клиентами, а не просто раздавали учетные записи программного обеспечения.
Простое увеличение числа пользователей не приводит к улучшению финансовых показателей. Компаниям необходимо переосмыслить способы выполнения работы, а не просто распространять новые инструменты.
Итак, если подсчет активных пользователей не работает, что же должны измерять компании? 15 января Anthropic опубликовала результаты исследования, в которых предлагается tracто, что они называют «экономическими примитивами», то есть тип и сложность задач, которые люди поручают этим системам.
Разница между типами задач имеет значение. Система для составления краткого изложения электронного письма не требует сложной настройки и экономит минимальное время. Делегирование сложного многоэтапного проекта по программированию представляет собой реальную замену трудозатрат. Исследования Anthropic показывают, чтозапросы на разработку программного обеспечения в среднем занимают 3,3 часа эквивалентной работы человека, в то время как личные административные задачи — всего 1,8 часа.
Руководителям предприятий необходимо смотреть дальше простого подсчета количества вошедших в систему сотрудников. Им нужно знать, какая работа действительно выполняется. Интенсивное использование рутинных задач приводит к пустой трате денег. Целенаправленное использование сложных задач обеспечивает реальное повышение производительности.
Анализ OpenAI, опубликованныйянваря, подтверждает этот аргумент. Компанияdentто, что она называет «избытком возможностей », несоответствием между тем, что эти системы могут делать, и тем, как люди на самом деле их используют.
Двавыводаособенно бросаются в глаза. Во-первых, наиболее активные пользователи задействуют расширенные функции, особенно сложные возможности логического мышления, в семь раз чаще, чем обычные пользователи. Во-вторых, когда OpenAI изучила модели использования в более чем 70 странах, они обнаружили трехкратную разницу в интенсивности использования этих расширенных функций.
Это создает новую конкурентную динамику. Компании, работающие в регионах, где сотрудники умеют в полной мере использовать свои возможности, будут превосходить конкурентов, использующих то же программное обеспечение менее сложными способами. цифровой грамотности Одной лишь недостаточно . Сотрудникам необходима так называемая «агентная компетентность» — способность делегировать сложные, многоэтапные задачи.
В обновлении программного обеспечения Workspace от Google от 20 января решена еще одна проблема, связанная с измерением эффективности. Теперь компания отображает исчерпывающую аналитику использования, включая информацию о том, какие команды используют функции и как часто, непосредственно на панелях администратора.
Это изменение важно. Оно превращает расходы в категорию, которую финансовые отделы могут отслеживать и проверять. Панель мониторинга предоставляет данные об использовании ресурсов, которые могут подтвердить или опровергнуть утверждение руководителя о повышении эффективности.
Пять приоритетов для руководителей предприятий
Какие действия руководителям следует предпринять иначе? Аналитики отрасли предлагают пять приоритетных направлений:
- Прекратите путать использование с ценностью
- Проверяйте проекты на сложность задач, а не на количество пользователей
- Внедрите системы trac, которые связывают использование с результатами бизнеса
- Заложите в бюджет средства на перепроектирование рабочих процессов, а не только на приобретение программного обеспечения
- Изучите данные о 12% компаний, которые сообщают о реальной финансовой выгоде.
финансовым чиновникам, вероятно, потребуется унифицированная отчетность о влиянии на прибыль и убытки В . Вероятно, возникнет конкуренция между поставщиками программного обеспечения за то, чтобы их методы измерения соответствовали отраслевым стандартам. Регуляторы также могут запросить данные о том, насколько автономно работают эти системы и какие меры безопасности приняты.
Выводы этих исследований ясны. Экспериментальная фаза завершена. Теперь компании испытывают давление, требующее продемонстрировать конкретную отдачу от своих инвестиций.
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.
КУРС
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)















