Инвестиции в ИИ не приносят финансовой отдачи для большинства компаний, показывают новые исследования

Волна отчетов, выпущенных в конце января, принесла трезвые новости для бизнес-лидеров, которые сделали большую ставку на искусственный интеллект: большинство компаний видят много активности, но мало улучшений в своей чистой прибыли.

Исследования, опубликованные в январе 2026 года консалтинговым гигантом PwC, а также технологическими компаниями Anthropic, OpenAI и Google, рисуют последовательную картину. Работники используют эти инструменты чаще, чем когда-либо. Однако ожидаемая экономия затрат и рост доходов не проявились для большинства организаций.

Большинство руководителей сообщают об отсутствии финансовой прибыли

Цифры рассказывают прямую историю. Опрос PwC 2026 года среди генеральных директоров показал, что 56% не увидели ни снижения затрат, ни роста выручки за последний год. Лишь 12% сообщили о выгодах в обеих областях.

Этот разрыв имеет значение. Бизнес потратил много денег на лицензии на программное обеспечение и обучение. Опрос предполагает, что проблема не в технологии, а в том, как компании ее внедряют. Руководители, сообщившие о финансовой выгоде, в два-три раза чаще глубоко интегрировали эти инструменты в свою деятельность и работу с клиентами, а не просто раздавали учетные записи программного обеспечения.

Простое добавление большего количества пользователей не приводит к лучшему финансовому результату. Компаниям необходимо перепроектировать то, как выполняется работа, а не просто распространять новые инструменты.

Так если подсчет активных пользователей не работает, что компаниям следует измерять? Anthropic опубликовала результаты 15 января, предлагая отслеживать то, что она называет «экономическими примитивами», тип и сложность задач, которые люди поручают этим системам.

Разница между типами задач имеет значение. Системе требуется мало интеллекта для суммирования электронного письма, что экономит минимальное время. Поручение сложного многошагового проекта по программированию представляет собой настоящую замену труда. Исследования Anthropic показывают, что запросы на разработку программного обеспечения в среднем требуют 3,3 часа эквивалентной человеческой работы, в то время как личные административные задачи занимают всего 1,8 часа.

Бизнес-менеджерам нужно смотреть за пределы простого подсчета количества вошедших пользователей. Им нужно знать, какая именно работа фактически выполняется. Высокое использование тривиальных задач равносильно потраченным впустую деньгам. Сфокусированное использование на сложных задачах равносильно реальной производительности.

Анализ OpenAI, опубликованный 21 января, подтверждаетэтот аргумент. Компания определила то, что она называет «перекрытием возможностей», несоответствием между тем, что эти системы могут сделать, и тем, как люди на самом деле их используют.

Выделяются два вывода. Во-первых, самые активные пользователи чаще обращаются к расширенным функциям, особенно к сложным возможностям рассуждения, в семь раз чаще, чем типичные пользователи. Во-вторых, когда OpenAI изучила модели использования более чем в 70 странах, они обнаружили трехкратную разницу в том, насколько интенсивно люди используют эти расширенные функции.

Это создает новую конкурентную динамику. Компании, работающие в регионах, где работники знают, как использовать полный спектр возможностей, будут превосходить конкурентов, использующих то же программное обеспечение менее сложными способами. Цифровая грамотность сама по себе недостаточна. Работникам нужна то, что исследователи называют «агентной беглостью», способность делегировать сложные многоэтапные задачи.

Обновление Google Workspace от 21 января решает еще одну проблему измерения. Бизнес теперь показывает комплексную аналитику использования, включая то, какие команды используют функции и как часто, прямо в панелях администратора.

Это изменение важно. Оно превращает расходы в категорию, которую финансовые отделы могут контролировать и проверять. Панель управления предоставляет данные об использовании для подтверждения или опровержения утверждения менеджера о повышении эффективности.

Пять приоритетов для бизнес-лидеров

Какие действия должны предпринять руководители по-другому? Аналитики отрасли предлагают пять приоритетов:

1. Перестаньте путать использование с ценностью
2. Проверяйте проекты на сложность задач, а не на количество пользователей
3. Внедрите системы отслеживания, связывающие использование с бизнес-результатами
4. Закладывайте в бюджет перепроектирование рабочих процессов, а не только покупку программного обеспечения
5. Изучите 12%⟦/N1⟧ бизнеса, который сообщает о реальной финансовой выгоде.

Финансовые чиновники, вероятно, потребуют единообразной отчетности о влиянии на прибыль и убытки в течение следующих трех месяцев. Вероятно, среди поставщиков программного обеспечения возникнет конкуренция за то, чтобы их методы измерения стали отраслевыми стандартами. Регуляторы также могут запросить данные о том, насколько автономно работают эти системы и какие меры безопасности приняты.

Послание этой серии исследований ясно. Экспериментальная фаза закончилась. Компании теперь сталкиваются с давлением, чтобы показать конкретную отдачу от своих инвестиций.