فشل استثمارات الذكاء الاصطناعي في تحقيق عوائد مالية لمعظم الشركات، تظهر دراسات جديدة

أرسلت موجة من التقارير التي صدرت في أواخر يناير أخباراً محبطة لقادة الأعمال الذين راهنوا بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي: معظم الشركات تشهد نشاطاً كبيراً ولكن تحسناً ضئيلاً في خط قاعها المالي.

الدراسات المنشورة في يناير 2026 بواسطة عميل الاستشارات العملاق PwC، إلى جانب شركات التكنولوجيا أنثروبيك، وأوبن إيه آي، وجوجل، ترسم صورة متسقة. يستخدم العمال هذه الأدوات أكثر من أي وقت مضى. ومع ذلك، لم تظهر وفورات التكاليف المتوقعة وزيادات الإيرادات بالنسبة لمعظم المنظمات.

الغالبية من المديرين التنفيذيين يبلغون عن عدم وجود مكاسب مالية المكاسب

الأرقام تحكي قصة صريحة. وجد استطلاع PwC لعام 2026 بين المديرين التنفيذيين للشركات أن 56% لم يروا انخفاضاً في التكاليف ولا ارتفاعاً في الإيرادات خلال العام الماضي. وأبلغ 12% فقط عن مكاسب في كلا المجالين.

هذا الفارق مهم. أنفقت الشركات مبالغ طائلة على تراخيص البرمجيات والتدريب. يشير الاستطلاع إلى أن المشكلة ليست في التكنولوجيا ولكن في كيفية نشر الشركات لها. كان المديرين التنفيذيين الذين أبلغوا عن فوائد مالية أكثر عرضة بمقدار مرتين إلى ثلاث مرات لدمج هذه الأدوات بعمق في عملياتهم وأنشطتهم الموجهة نحو العملاء، بدلاً من مجرد توزيع حسابات برمجية.

إضافة المزيد من المستخدمين ببساطة لا تترجم إلى أداء مالي أفضل. تحتاج الشركات إلى إعادة تصميم طريقة إنجاز العمل، وليس مجرد توزيع أدوات جديدة.

لذا إذا لم ينجح عد المستخدمين النشطين، فما الذي يجب على الشركات قياسه؟ أصدرت أنثروبيك نتائج في 15 يناير تقترح تتبع ما تسميه "البدائل الاقتصادية"، أي نوع وصعوبة المهام التي يكلف بها الناس هذه الأنظمة.

الفرق بين أنواع المهام مهم. يتطلب من نظام تلخيص بريد إلكتروني قدرًا ضئيلاً من التعقيد ويوفر وقتًا محدودًا. يمثل تفويض مشروع برمجة معقد متعدد الخطوات استبدالاً حقيقياً للعمالة. تُظهر أبحاث أنثروبيك أنطلبات تطوير البرمجيات تتطلب في المتوسط 3.3 ساعات من العمل البشري المكافئ، بينما تستغرق المهام الإدارية الشخصية 1.8 ساعة فقط.

يجب على مدراء الأعمال النظر إلى ما وراء العدادات البسيطة لمن قام بتسجيل الدخول. يحتاجون إلى معرفة نوع العمل الذي يتم إنجازه فعلياً. الاستخدام العالي للمهام التافهة يساوي إهدار المال. الاستخدام المركز للمهام المعقدة يساوي مكاسب حقيقية في الإنتاجية.

تحليل أوبن إيه آي، الذي نُشرفي يناير 21، يدعم هذا الحجة. حددت الشركة ما تسميه "فائض القدرة"، وهو عدم تطابق بين ما يمكن لهذه الأنظمة إنجازه وكيفية استخدامها فعلياً من قبل الناس.

تبرزنتيجتان بشكل واضح. أولاً، يستخدم المستخدمون الأكثر كثافة الميزات المتقدمة، خاصة قدرات الاستدلال المعقدة، بمعدل أعلى سبع مرات من المستخدمين العاديين. ثانياً، عندما فحصت أوبن إيه آي أنماط الاستخدام عبر أكثر من 70 دولة، وجدت فرقاً ثلاث مرات في كيفية استخدام الناس المكثف لهذه الميزات المتقدمة.

هذا يخلق ديناميكية تنافسية جديدة. الشركات التي تعمل في المناطق التي يعرف فيها العمال كيفية الاستفادة من القدرات الكاملة ستتفوق على المنافسين الذين يستخدمون نفس البرمجيات بطرق أقل تعقيداً. محو الأمية الرقمية وحده ليس كافياً. يحتاج العمال إلى ما يسميه الباحثون "الطلاقة الوكيلية"، وهي القدرة على تفويض المهام المعقدة متعددة الخطوات.

تحديث جوجل لبرنامج Workspace في 20 يناير يعالج تحدي قياس آخر. تظهر الشركة الآن تحليلات استخدام شاملة، بما في ذلك الفرق التي تستخدم الميزات وتكرار استخدامها، مباشرة في لوحات تحكم المسؤول.

هذا التغيير مهم. يحول الإنفاق إلى فئة يمكن لأقسام المالية مراقبتها ومراجعتها. يوفر لوحة التحكم بيانات الاستخدام لدعم أو دحض ادعاء المدير بزيادة الكفاءة.

خمس أولويات لقادة الأعمال

ما الإجراءات التي يجب على المديرين التنفيذيين اتخاذها بشكل مختلف؟ يقترح محللو الصناعة خمس أولويات:

1. توقف عن الخلط بين الاستخدام والقيمة
2. راجع المشاريع بناءً على تعقيد المهام بدلاً من عدد المستخدمين
3. ضع أنظمة تتبع تربط الاستخدام بنتائج الأعمال
4. خصص ميزانية لإعادة تصميم سير العمل بدلاً من مجرد شراء البرمجيات
5. ابحث عن 12% من الشركات⟦/N1⟧ التي تبلغ عن مكاسب مالية حقيقية.

سوف يحتاج المسؤولون الماليون على الأرجح إلى تقارير موحدة حول تأثيرات الأرباح والخسائر خلال الأشهر الثلاثة القادمة. قد تكون هناك منافسة بين موردي البرمجيات لجعل تقنيات القياس الخاصة بهم معايير صناعية. قد تطلب الجهات التنظيمية أيضاً بيانات حول مدى استقلالية عمل هذه الأنظام وما هي تدابير السلامة الموجودة.

الرسالة من هذه الدفعة من الدراسات واضحة. انتهت المرحلة التجريبية. تواجه الشركات الآن ضغطاً لإظهار عوائد ملموسة على استثماراتاتها.