أظهرت دراسات جديدة أن استثمارات الذكاء الاصطناعي تفشل في تحقيق عوائد مالية لمعظم الشركات

لقد قدمت موجة من التقارير التي صدرت في أواخر يناير أخباراً تبعث على القلق لقادة الأعمال الذين راهنوا بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي: فمعظم الشركات تشهد الكثير من النشاط ولكن تحسناً طفيفاً في أرباحها النهائية.

أظهرت دراسات نُشرت في يناير 2026 من قِبل شركة الاستشارات العملاقة PwC، إلى جانب شركات التكنولوجيا Anthropic وOpenAI وGoogle، صورةً متسقة. يستخدم الموظفون هذه الأدوات أكثر من أي وقت مضى. ومع ذلك، لم تتحقق وفورات التكاليف المتوقعة وزيادة الإيرادات لمعظم المؤسسات.

غالبية مالية. مكاسب

تُظهر الأرقام صورةً واضحة. فقد استطلاع أجرته شركة برايس ووترهاوس كوبرز عام 2026 وشمل الرؤساء التنفيذيين أن 56% منهم لم يشهدوا انخفاضاً في التكاليف أو زيادة في الإيرادات خلال العام الماضي، بينما لم يُبلغ سوى 12% عن تحقيق مكاسب في كلا المجالين.

تُعدّ هذه الفجوة مهمة. فقد أنفقت الشركات مبالغ طائلة على تراخيص البرامج والتدريب. ويشير الاستطلاع إلى أن المشكلة لا تكمن في التكنولوجيا نفسها، بل في كيفية توظيف الشركات لها. وكان المسؤولون التنفيذيون الذين أبلغوا عن فوائد مالية أكثر عرضةً بمرتين إلى ثلاث مرات لدمج هذه الأدوات بعمق في عملياتهم وأنشطتهم التي تتعامل مع العملاء، بدلاً من مجرد منح حسابات البرامج.

إن مجرد زيادة عدد المستخدمين لا يعني بالضرورة تحسين الأداء المالي. تحتاج الشركات إلى إعادة تصميم أساليب العمل، وليس مجرد توزيع أدوات جديدة.

إذا لم ينجح عدّ المستخدمين النشطين، فما الذي يجب على الشركات قياسه؟ أصدرت شركة أنثروبيك نتائج في 15 يناير تقترح tracما تسميه "العناصر الاقتصادية الأساسية"، أي نوع وصعوبة المهام التي يسندها الناس إلى هذه الأنظمة.

يُعدّ التمييز بين أنواع المهام أمرًا بالغ الأهمية. فاستخدام نظام لتلخيص البريد الإلكتروني لا يتطلب الكثير من التعقيد ويوفر وقتًا ضئيلاً. بينما يُمثّل تفويض مشروع برمجي معقد ومتعدد الخطوات استبدالًا حقيقيًا للعمالة. أبحاث أنثروبيك تُظهرأنطلبات تطوير البرمجيات تستغرق في المتوسط ​​3.3 ساعات من العمل البشري المكافئ، في حين أن المهام الإدارية الشخصية لا تستغرق سوى 1.8 ساعة.

يحتاج مديرو الأعمال إلى النظر إلى ما هو أبعد من مجرد حصر عدد المستخدمين المسجلين. فهم بحاجة إلى معرفة نوع العمل الذي يتم إنجازه فعلياً. إن الإفراط في استخدام المهام البسيطة يُعدّ إهداراً للمال، بينما التركيز على المهام المعقدة يُحقق مكاسب حقيقية في الإنتاجية.

تحليل شركة OpenAI، المنشورهذه21 يناير، يؤكد الشركةdentما تسميه " فائض القدرات"، وهو عدم التوافق بين ما يمكن لهذه الأنظمة إنجازه وكيفية استخدامها فعلياً.

،أولاًبرزت نتيجتان رئيسيتان. يستخدم المستخدمون الأكثر استخداماً الميزات المتقدمة، ولا سيما قدرات الاستدلال المتطورة، بمعدل يزيد سبع مرات عن المستخدمين العاديين. ثانياً، عندما فحصت OpenAI أنماط الاستخدام في أكثر من 70 دولة، وجدت فرقاً بمقدار ثلاثة أضعاف في مدى كثافة استخدام هذه الميزات المتقدمة.

يُؤدي هذا إلى ديناميكية تنافسية جديدة. فالشركات العاملة في المناطق التي يمتلك فيها العاملون القدرة على الاستفادة الكاملة من الإمكانيات ستتفوق على منافسيها الذين يستخدمون نفس البرامج بطرق أقل تطوراً. المعرفة الرقمية وحدها ولا ، بل يحتاج العاملون إلى ما يُسميه الباحثون "الكفاءة التنفيذية"، أي القدرة على تفويض المهام المعقدة والمتعددة الخطوات.

يُعالج تحديث جوجل لبرنامج Workspace الصادر في 20 يناير تحديًا آخر في مجال القياس. إذ يعرض البرنامج الآن تحليلات استخدام شاملة، بما في ذلك الفرق التي تستخدم الميزات وعدد مرات استخدامها، مباشرةً في لوحات تحكم المسؤولين.

يُعدّ هذا التغيير هاماً، إذ يحوّل الإنفاق إلى فئةٍ يُمكن للإدارات المالية مراقبتها ومراجعتها. وتُقدّم لوحة المعلومات بيانات الاستخدام لدعم أو دحض ادعاء المدير بزيادة الكفاءة.

خمس أولويات لقادة الأعمال

ما الإجراءات التي ينبغي على المديرين التنفيذيين اتخاذها بشكل مختلف؟ يقترح محللو الصناعة خمس أولويات:

1. توقف عن الخلط بين الاستخدام والقيمة
2. قيّم مشاريع التدقيق بناءً على مدى تعقيد المهام بدلاً من عدد المستخدمين
3. قم بتطبيق أنظمة tracتربط الاستخدام بنتائج الأعمال
4. خصص ميزانية لإعادة تصميم سير العمل بدلاً من مجرد شراء البرامج
5. ابحث عن نسبة الـ 12% من الشركات التي تُبلغ عن مكاسب مالية حقيقية.

المسؤولون الماليون إلى تقارير موحدة حول تأثيرات الأرباح والخسائر خلال الأشهر الثلاثة المقبلة. ومن المتوقع أن تشهد شركات البرمجيات منافسة لجعل تقنيات القياس الخاصة بها معايير معتمدة في القطاع. وقد تطلب الجهات التنظيمية أيضًا بيانات حول مدى استقلالية هذه الأنظمة والإجراءات الأمنية المطبقة.

الرسالة المستخلصة من هذه المجموعة من الدراسات واضحة: لقد انتهت المرحلة التجريبية، وتواجه الشركات الآن ضغوطاً لإظهار عوائد ملموسة على استثماراتها.