인공지능으로 인한 변화는 2030년까지 유럽 은행 인력의 약 10%를 위협할 수 있습니다

유럽 ​​전역의 은행 일자리 중 약 10%가 2030년까지 사라질 수 있으며, 분석가들은 향후 5년 동안 20만 개 이상의 일자리가 위험에 처해 있다고 말합니다.

이 예측은 총 212만 명의 직원을 고용하고 있는 35개 은행을 분석한 모건 스탠리의 연구 결과입니다. 전체 인력의 10% 감축은 약 21만 2천 명의 일자리 감소를 의미합니다.

예상되는 감원은 중앙 서비스 부문에 집중될 예정이며, 이는 백오피스, 미들오피스 팀, 리스크 관리 및 컴플라이언스 부서 등 자동화로 인해 반복적인 업무가 가장 빠르게 대체되는 은행 부문을 의미합니다.

은행들은 인공지능으로 대체할 핵심 서비스 직무를 목표로 삼고 있다

모건 스탠리는 많은 금융기관들이 인공지능과 디지털 기술 활용 확대로 효율성이 최대 30%까지 증가할 것으로 예상한다고 밝혔습니다.

은행들도 이미 움직이기 시작했습니다. 예를 들어, 네덜란드 은행 ABN 암로는 지난 11월 2028년까지 정규직 인력을 약 20% 감축할 계획이라고 밝혔습니다. 3월에는 프랑스 은행 소시에테 제네랄의 CEO 슬라보미르 크루파가 고질적인 비용 구조를 줄이기 위해 "어떤 것도 신성불가침이 아니다"라고 경고했습니다.

모건 스탠리 분석가들은 AI가 투자자들이 가장 중요하게 여기는 지표 중 하나인 비용 대비 수익률 개선에 도움이 된다고 밝혔습니다. 특히 프랑스와 독일의 많은 소비자 중심 금융기관에서 이 비율이 여전히 높은 수준입니다.

지점 네트워크는 여전히 비용이 많이 듭니다. 디지털 채널은 더 저렴합니다. 인공지능(AI)은 이러한 계산에 직접적으로 들어맞습니다. 유럽 전역소매 고객을 대상으로 하는 은행들은 더 많은 서비스가 앱과 자동화 플랫폼으로 전환됨에 따라 가장 큰 변화에 직면하고 있습니다.

인공지능(AI) 사용 급증은 은행권을 넘어 광범위한 분야에 불안감을 조성하고 있습니다. 이미 여러 산업에서 소프트웨어가 인력을 대체하면서 일자리 감소에 직면하고 있으며, 금융 서비스 업계가 그 대표적인 예입니다. 분석가들은 이러한 변화가 지원팀에만 국한되지 않을 것이라고 경고합니다. 시간이 지남에 따라 시스템의 기능이 향상되면서 더 많은 기능이 영향을 받을 수 있다는 것입니다.

경영진은 훈련 위험이 증가함에 따라 속도가 중요하다고 경고합니다

UBS의 분석가들은 AI가 이미 은행이 고객에게 자신을 소개하는 방식을 바꾸고 있다고 말합니다. 이 회사는 분석가들을 디지털 아바타로 만들어 AI가 생성한 녹화 영상을 고객에게 보내기 시작했습니다.

UBS의 유럽 은행 연구 책임자인 제이슨 네이피어는 지적하며 , 그 이유로는 여전히 비용 기반이 크고 강력한 도구들이 아직 초기 단계에 있다고 설명했습니다. 네이피어는 또한 AI의 영향력을 의심하는 사람들은 이미 사용 가능한 도구들을 직접 테스트해 봐야 한다고 덧붙였습니다.

에 참가시켰습니다 AI 리더십 . 목표는 최고 경영진이 AI의 광범위한 도입 결정을 내릴 수 있도록 준비시키는 것이었습니다.

하지만 신중한 접근이 필요합니다. JP모건 체이스의 유럽, 중동, 아프리카 공동 최고경영자인 코너 힐러리는 은행들이 너무 서두르지 말아야 한다고 경고했습니다. 그는 리더들이 자동화에 급급한 나머지 핵심 역량을 간과해서는 안 된다고 강조했습니다.

JP모건은 AI를 활용하여 기본적인 업무 속도를 높이는 동시에 cash 흐름 모델이나 주가수익비율과 같은 기본 사항에 대해 신입 직원을 교육하는 것을 목표로 하고 있습니다. 힐러리는 이 두 가지의 균형을 맞추지 못하면 향후 문제가 발생할 수 있다고 말했습니다.