- 米国司法省は2026年9月1日、著作権で保護された作品をAIの学習に使用することは公平利用に該当すると主張する裁判所への書面を提出し、ライセンスを義務付けることが大手テック企業にモデル構築における事実上の独占権を与える恐れがあると警告した。
- 世界のAI開発者やコンテンツ所有者にとって重要なのは、年間AI投資額が1兆ドルに近づいている点だ。
- この声明は、OpenAIとニューヨーク・タイムズが金曜日に要約判決の動議を提出する直前に発表されたものである。
米国司法省は火曜日、マンハッタンの連邦裁判所に対し、トレーニング段階での著作権付き文章のOpenAIの使用はフェアユースで保護されるべきだと述べた。この立場は、世界的な投資が今年1兆ドルを超えると見込まれる中、グローバルAI業界の経済構造を再構築する可能性がある。
OpenAIに対する統合著作権訴訟で提出した利害関係声明において、政府は開発者にトレーニングテキストのライセンスを義務付ける場合、富裕な企業のみが最先端のAI技術の作成を継続できる可能性があると警告した。
政府は、その主張には法的および経済的な影響の両方があると主張している。義務的なライセンスは参入の大きな障壁を生み出し、既存のテック企業を強化し、結果として生じる利益の多くを最大のアーカイブを持つ既存の出版社へ移転させる可能性がある。
ワシントンがライセンス制度を参入障壁と呼ぶ理由
司法省によると、AIのトレーニングに使用される情報にコストを課すと、小規模な開発者が大規模なプレイヤーによって疎外される可能性がある。
これは、現在のAI市場におけるコンピューティングパワー、データ、専門知識へのアクセスがすでに統合されており、すでにその分野で確立された企業に利益をもたらし続けるというOECDレポートと一致している。
ワシントンは、小規模なクリエイターが安価なAIツールを活用できる可能性を主張した。特に著者は、それ以外では手に入らない画像を生成するためにモデルを使用したり、それ以外では見逃す可能性のあるソースや視点を発見したりできる。
しかし、米国著作権局は、トレーニングAIの一部の用途はフェアユースでカバーされる可能性があるが、他の用途は使用される素材のソース、使用目的、市場への影響に応じてカバーされない可能性があるという、よりニュアンスのある立場を取った。
中心にある変容的使用の主張
司法省は最初のフェアユース要因に大きく依存し、AIトレーニングを「極めて変容的」と記述した。トレーニングコピーは元の論文とは異なる目的を果たしており、AIの利益は「いかなる競争上の害よりもはるかに大きい」と主張した。
それでも、提出書類はAIクリエイターに完全な保護を提供するものではない。モデルトレーニングと著作権付き材料を参照するその結果、およびトレーニングデータの取得プロセスに関する問題を区別している。
この区別はカリフォルニアの事件で見ることができる。Bartz v. AnthropicおよびKadrey v. Metaの著作権同盟の分析によると、一方では両裁判所がトレーニングが変容的であると判断したものの、他方では海賊行為および市場への損害に関する異なる結論に達した。
スタンリー・ウッドワード・ジュニア副司法長官によると、この提出書類は、米国のAI分野での地位維持という全体的な目標と著作権法に関する行政の立場を結びつける「歴史的な利害関係声明」を表している。
国家安全と外国のライバルとの競争
この申立書は、著作権規則を産業政策および国家安全保障の問題として位置づけ、開発コストの高騰が米企業を外国の競合他社に対して不利な立場に置く可能性があるとの主張を展開している。
その利害は大きい。ゴールドマン・サックス・リサーチは、2026年のグローバルなAI関連投資が1兆ドルを超え、そのうち5810億ドルが米国でなされると予測している。
欧州連合は異なるルートを取った。そのデジタル単一市場指令は、明示的なテキストおよびデータマイニングの例外を提供しているが、権利保有者は作品のいくつかのマイニング形態から予約することができる。
出版社と裁判所の今後の対応
2023年にOpenAIおよびMicrosoftを提訴したニューヨーク・タイムズは、ワシントンの立場を拒否した。
著者協会のCEOであるMary Rasenbergerも同様に批判的で、WIREDに対し次のように語った：
「非常に落胆しており、『フェアユースの法理および著作権法に対する誤った論理と重大な誤解』で満たされている。」 — Mary Rasenberger、著者協会CEO、via WIRED
バークレーの著作権学者であるパメラ・サミュエルソンは、政府の介入についてより慎重な見解を示した：
「重要な発展である。」 — Pamela Samuelson、バークレー・センター・フォー・ロー・アンド・テクノロジー、via WIRED
サイディ・H・スタイン裁判官は、司法省の立場に従う義務を負っていない。
OpenAIを支持する判決は、トレーニングデータの調達方法を解決せずに重要な問題を残す可能性がある。Cryptopolitanが指摘したように、Anthropicの和解は、トレーニング自体ではなく、トレーニング素材の海賊版に基づいていた。
この違いは非常に重要になり得る。たとえトレーニングがフェアユース（公正利用）に該当すると見なされた場合でも、AIクリエイターはモデルに使用される素材を違法に入手したという重大なリスクに直面する。
要約
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よくある質問
米国政府はOpenAIの著作権訴訟でどのような主張を行ったのか？
司法省はニューヨーク南部地区裁判所に対し、大規模言語モデルを著作権で保護されたテキストで学習させることは「極めて変革的な」公平利用であり、学習に用いられた記事とモデルが実質的に競合するものではないと述べた。
なぜ同文書は、ライセンス要件が競争を損なうと指摘しているのか？
政府は、開発者がトレーニングデータのライセンス料を支払わなければならない場合、高額な費用を負担できるのは大手テクノロジー企業のみとなり、AI開発が数社に集中し、その支払いの多くが大手既存メディア企業へ向かうことになると主張した。
これが広範なAI市場とどのように関連しているのか？
ゴールドマン・サックスのリサーチは、2026年の世界のAI投資が約1兆ドルに達すると予測しており、そのうち米国での投資は5,810億ドルに上ります。したがって、トレーニングデータの費用を引き上げる判決は、この支出に直接的な影響を及ぼすことになります。
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Micah Abiodun
マイカ・アビオドゥンは、タリン工科大学（TalTech）で取得した環境工学および管理（MSc）の知識を活かし、Cryptopolitan でコンテンツの質を高め、価格予測ニュースを提供しています。暗号通貨メディア業界で7年目を迎える彼は、主要な暗号資産、アルトコイン、DeFi、ステーブルコイン、マクロトレンド、そして新興技術について幅広く取り上げています。
