الولايات المتحدة تدعم دعوى الاستخدام العادل لشركة OpenAI، وتحذر من احتكار قلة ترخيص الذكاء الاصطناعي

- قدمت وزارة العدل الأمريكية مذكرة للمحكمة في 1 سبتمبر 2026، تجادل بأن تدريب الذكاء الاصطناعي على الأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر هو استخدام عادل، وتحذر من أن اشتراط التراخيص سيمنح أكبر شركات التكنولوجيا احتكارًا شبه كامل لبناء النماذج.
- يُعد هذا الأمر بالغ الأهمية لمطوري الذكاء الاصطناعي ومالكي المحتوى على مستوى العالم، حيث يقترب الاستثمار السنوي في الذكاء الاصطناعي من تريليون دولار.
- يأتي هذا البيان قبيل تقديم شركتي OpenAI ونيويورك تايمز طلبات الحكم الموجز يوم الجمعة.
أبلغت وزارة العدل الأمريكية محكمة اتحادية في مانهاتن يوم الثلاثاء أن استخدام OpenAI للكتابة المحمية بحقوق الطبع والنشر في مرحلة التدريب يجب أن يكون محميًا بموجب الاستخدام العادل، وهو موقف يمكن أن يعيد تشكيل اقتصاديات صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية حيث من المتوقع أن يتجاوز الاستثمار العالمي تريليون دولار هذا العام.
في بيان المصلحة الذي قدمته في دعوى حقوق النشر الموحدة ضد OpenAI، حذرت الحكومة من أنه إذا تم إجبار المطورين على ترخيص نصوص التدريب، فلن تتمكن سوى الشركات الثرية من مواصلة إنتاج تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة.
وتزعم الحكومة أن حجتها لها آثار قانونية واقتصادية على حد سواء: فالترخيص الإلزامي قد يخلق عقبات هائلة أمام دخول السوق، ويعزز شركات التكنولوجيا القائمة، وينقل جزءًا كبيرًا من الأرباح الناتجة إلى الناشرين الحاليين الذين يمتلكون أكبر الأرشيفات.
لماذا تصف واشنطن نظام الترخيص بأنه عائق أمام الدخول؟
ووفقاً لوزارة العدل، فإن فرض تكلفة على المعلومات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى تهميش المطورين الصغار من قبل اللاعبين الكبار.
يتماشى هذا مع تقرير منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية الذي يقول إن الوصول الحالي لسوق الذكاء الاصطناعي إلى قوة الحوسبة والبيانات والخبرة قد تم توحيده بالفعل وسيستمر في إفادة الشركات الراسخة بالفعل في هذا المجال.
جادلت واشنطن بأن بإمكان المبدعين الصغار الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة. ويمكن للمؤلفين، على وجه الخصوص، استخدام النماذج لإنشاء صور لا يستطيعون تحمل تكلفتها بطريقة أخرى، أو العثور على مصادر ووجهات نظر قد تفوتهم لولاها.
ومع ذلك، مكتب حقوق النشر الأمريكي موقفًا أكثر دقة في بيانه أن بعض استخدامات تدريب الذكاء الاصطناعي يمكن تغطيتها بالاستخدام العادل، بينما قد لا يغطيها البعض الآخر، وذلك اعتمادًا على مصدر المادة المستخدمة، والغرض من استخدامها، وتأثيرها على السوق.
حجة الاستخدام التحويلي في المركز
اعتمدت وزارة العدل بشكل كبير على عامل الاستخدام العادل الأول، واصفة تدريب الذكاء الاصطناعي بأنه "تحويلي بشكل استثنائي". وجادلت بأن نسخ التدريب تخدم غرضًا مختلفًا عن المقالات الأصلية وأن فوائد الذكاء الاصطناعي "تفوق بكثير أي ضرر تنافسي"
ومع ذلك، لا يوفر هذا الإجراء حماية كاملة لمطوري الذكاء الاصطناعي. فهو يفرق بين تدريب النموذج ونتائجه التي تشير إلى مواد محمية بحقوق الطبع والنشر، بالإضافة إلى مسائل تتعلق بعملية الحصول على بيانات التدريب.
يمكن ملاحظة هذا التباين في قضايا كاليفورنيا. إذ تحليل أجرته منظمة حقوق النشر لقضيتي بارتز ضد أنثروبيك وكادري ضد ميتا إلى أن المحكمتين، من جهة، حكمتا بأن التدريب كان تحويليًا، بينما توصلتا، من جهة أخرى، إلى استنتاجات مختلفة بشأن القرصنة والضرر الذي لحق بالسوق.
ووفقًا للمدعي العام المساعد ستانلي وودوارد جونيور، فإن هذا الملف يمثل "بيانًا تاريخيًا للمصلحة"، والذي يربط موقف الإدارة بشأن قانون حقوق النشر بالهدف العام المتمثل في الحفاظ على مكانة الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
الأمن القومي والسباق ضد المنافسين الأجانب
كما يصوّر الملف قواعد حقوق النشر على أنها قضية تتعلق بالسياسة الصناعية والأمن القومي، بحجة أن ارتفاع تكاليف التطوير قد يضع الشركات الأمريكية في وضع غير مواتٍ مقارنة بالمنافسين الأجانب.
المخاطر كبيرة. أبحاث غولدمان ساكس استثماراً عالمياً في مجال الذكاء الاصطناعي يتجاوز تريليون دولار في عام 2026، بما في ذلك 581 مليار دولار في الولايات المتحدة.
اتخذ الاتحاد الأوروبي مساراً مختلفاً. إذ توجيه السوق الرقمية الموحدة استثناءات صريحة لاستخراج النصوص والبيانات، على الرغم من أنه يمكن لأصحاب الحقوق حماية أعمالهم من بعض أشكال الاستخراج.

ما سيقوله الناشرون والمحكمة لاحقاً
صحيفة نيويورك تايمز، التي رفعت دعوى قضائية ضد شركتي OpenAI ومايكروسوفت في عام 2023، موقف واشنطن.
كانت ماري راسنبرغر، الرئيسة التنفيذية لنقابة المؤلفين، بنفس القدر من الانتقاد، حيث صرحت لمجلة WIRED:
«أشعر بخيبة أمل شديدة» و«مليء بالحجج المغلوطة وسوء فهم فادح لمبدأ الاستخدام العادل وقانون حقوق النشر». — ماري راسنبرغر، الرئيسة التنفيذية لنقابة المؤلفين، عبر مجلة وايرد
وصفت الباحثة في مجال حقوق النشر بجامعة بيركلي، باميلا سامويلسون، تدخل الحكومة بحذر أكبر:
"تطور هام." - باميلا سامويلسون، مركز بيركلي للقانون والتكنولوجيا، عبر مجلة وايرد
القاضي سيدني إتش. شتاين ليس ملزماً باتباع موقف وزارة العدل.
قد يُبقي الحكم الصادر لصالح OpenAI مسألةً مهمةً دون حل: وهي كيفية الحصول على بيانات التدريب. وكما أشارت مجلة Cryptopolitan، فإن تسوية Anthropic مع المؤلفين بمبلغ 1.5 مليار دولار استندت إلى نسخ مقرصنة من مواد التدريب، وليس إلى التدريب نفسه.
قد يكون لهذا الاختلاف أهمية بالغة. فحتى لو اعتُبر التدريب ضمن الاستخدام العادل، فإن مطوري الذكاء الاصطناعي ما زالوا يواجهون خطراً كبيراً من خلال الحصول على المواد المستخدمة في نماذجهم بطريقة غير قانونية.
باختصار شديد
، و
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدم بالفعل. ابقَ متقدماً من خلال نشرتنا الإخبارية.
الأسئلة الشائعة
ما هي حجج الحكومة الأمريكية في قضية حقوق النشر الخاصة بشركة OpenAI؟
أبلغت وزارة العدل المنطقة الجنوبية لنيويورك أن تدريب نماذج لغوية كبيرة على نصوص محمية بحقوق الطبع والنشر هو استخدام عادل "تحويلي بشكل استثنائي"، وأن النماذج لا تتنافس بشكل ذي مغزى مع المقالات التي تم تدريبها عليها.
لماذا تنص الدعوى على أن شرط الترخيص سيضر بالمنافسة؟
زعمت الحكومة أنه إذا كان على المطورين دفع رسوم ترخيص بيانات التدريب، فإن أكبر شركات التكنولوجيا فقط هي التي تستطيع تحمل هذه الرسوم، مما يؤدي إلى تركيز تطوير الذكاء الاصطناعي بين عدد قليل من الشركات مع توجيه تلك المدفوعات بشكل رئيسي إلى شركات الإعلام التقليدية الكبيرة.
كيف يرتبط هذا بسوق الذكاء الاصطناعي الأوسع؟
تتوقع أبحاث غولدمان ساكس استثمارًا عالميًا في الذكاء الاصطناعي بقيمة تريليون دولار تقريبًا في عام 2026، بما في ذلك 581 مليار دولار في الولايات المتحدة، لذا فإن أي حكم يرفع تكلفة بيانات التدريب سيؤثر بشكل مباشر على هذا الإنفاق.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

ميكا أبيودون
يستفيد ميكا أبيودون بشكلٍ فعّال من حصوله على درجة الماجستير في الهندسة البيئية والإدارة من جامعة تالين للتكنولوجيا (TalTech) لتحسين محتوى وأخبار توقعات الأسعار في Cryptopolitan. وبعد سبع سنوات من العمل في مجال الإعلام المتخصص بالعملات الرقمية، يُغطي ميكا العملات الرقمية الرئيسية، والعملات البديلة، والتمويل اللامركزي DeFi، والعملات المستقرة، والاتجاهات الاقتصادية الكلية، والتقنيات الناشئة
















