أحدث الأخبار
مختار لك

الولايات المتحدة تدعم ادعاء OpenAI بالاستخدام العادل، وتحذر من احتكار ترخيص الذكاء الاصطناعي

بقلمميكاه أبيودونميكاه أبيودون 3 دقائق قراءة
  • قدمت وزارة العدل الأمريكية مذكرتها القضائية في 1 سبتمبر 2026، جادلة بأن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على أعمال محمية بحقوق الطبع والنشر يُعد استخدامًا عادلًا، وحذرت من أن اشتراط التراخيص سيعطي الشركات التكنولوجية الكبرى احتكارًا شبه كامل لبناء النماذج.
  • يكتسي هذا الأمر أهمية للمطورين ومالكي المحتوى حول العالم مع اقتراب الاستثمار السنوي في الذكاء الاصطناعي من تريليون دولار.
  • تأتي هذه التصريحات قبل يوم واحد من تقديم OpenAI ونيويورك تايمز طلبات للحصول على حكم موجز يوم الجمعة.

أخبرت وزارة العدل الأمريكية محكمة فيدرالية في مانهاتن يوم الثلاثاء أن استخدام OpenAI للكتاب المحميين بحقوق النشر في مرحلة التدريب يجب أن يكون محمياً بالاستخدام العادل، وهو موقف يمكن أن يعيد تشكيل اقتصاديات صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية حيث من المتوقع أن يتجاوز الاستثمار العالمي تريليون دولار هذا العام.

في بيان المصلحة الذي قدمته في الدعوى القضائية الموحدة لحقوق النشر ضد OpenAI، حذرت الحكومة من أنه إذا تم إجبار المطورين على ترخيص نصوص التدريب، فلن تتمكن إلا الشركات الثرية من مواصلة صنع تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة.

تجادل الحكومة بأن حجتها لها آثار قانونية واقتصادية: يمكن أن يخلق الترخيص الإلزامي حواجز ضخمة أمام الدخول، ويعزز شركات التكنولوجيا القائمة، وينقل معظم الأرباح الناتجة إلى الناشرين الحاليين الذين يمتلكون أكبر الأرشيفات.

لماذا تعتبر واشنطن نظام الترخيص حاجزاً أمام الدخول

وفقاً لوزارة العدل، قد يؤدي فرض تكلفة على المعلومات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي إلى تهميش المطورين الأصغر حجماً من قبل اللاعبين الأكبر.

هذا يتماشى مع تقرير OECD الذي يشير إلى أن الوصول الحالي إلى سوق الذكاء الاصطناعي لحوسبة البيانات والخبرة قد تم تجميعه بالفعل وسيستمر في الاستفادة من الشركات الراسخة بالفعل في هذا المجال.

جادلت واشنطن بأن المبدعين الأصغر حجماً يمكنهم الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي الرخيصة. يمكن للمؤلفين، على وجه الخصوص، استخدام النماذج لتوليد صور لا يمكنهم تحمل تكلفتها بخلاف ذلك، أو العثور على مصادر ووجهات نظر كانوا سيفوتونها بخلاف ذلك.

ومع ذلك، اتخذ مكتب حقوق النشر الأمريكي موقفاً أكثر دقة، قائلاً إن بعض الاستخدامات لتدريب الذكاء الاصطناعي يمكن أن تغطيها الاستخدام العادل، بينما قد لا تغطيها أخرى، اعتماداً على مصدر المادة المستخدمة، والغرض من استخدامها، والأثر السوقي.

حجة الاستخدام التحويلي في صلب النقاش

اعتمدت وزارة العدل بشدة على عامل الاستخدام العادل الأول، واصفة تدريب الذكاء الاصطناعي بأنه "تحويلي بشكل استثنائي". جادلت بأن نسخ التدريب تخدم غرضاً مختلفاً عن المقالات الأصلية، وأن فوائد الذكاء الاصطناعي "تفوق بكثير أي ضرر تنافسي".

ومع ذلك، لا يوفر الملف حماية كاملة لمطوري الذكاء الاصطناعي. فهو يميز بين تدريب النموذج ونتيجته التي تشير إلى مواد محمية بحقوق النشر، وكذلك القضايا المتعلقة بعملية الحصول على بيانات التدريب.

يمكن رؤية التمييز في قضايا كاليفورنيا. تحليل تحالف حقوق النشر لـ Bartz v. Anthropic وKadrey v. Meta يوضح أنه من ناحية، حكمت كلتا المحكمتين بأن التدريب كان تحويلياً، بينما من ناحية أخرى، توصلت إلى استنتاجات مختلفة بشأن القرصنة والضرر الذي لحق بالسوق.

وفقاً لنائب المدعي العام ستانلي وودوارد جونيور، يمثل هذا الملف "بياناً تاريخياً للمصلحة"، والذي يربط موقف الإدارة من قانون حقوق النشر بالهدف العام المتمثل في الحفاظ على موقف الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

الأمن الوطني والسباق ضد المنافسين الأجانب

تصوّر الإيداع أيضاً قواعد حقوق النشر كقضية سياسة صناعية وأمن قومي، جاعلةً من أن تكاليف التطوير المرتفعة قد تضع الشركات الأمريكية في وضع غير متكافئ أمام المنافسين الأجانب.

المخاطر كبيرة. تتوقع أبحاث غولدمان ساكس أكثر من تريليون دولار من الاستثمار العالمي المتعلق بالذكاء الاصطناعي في عام 2026، بما في ذلك 581 مليار دولار في الولايات المتحدة.

اتخذ الاتحاد الأوروبي مساراً مختلفاً. يوفر توجيه السوق الرقمي الموحد استثناءات صريحة لاستخراج النصوص والبيانات، على الرغم من أن أصحاب الحقوق يمكنهم حجز أعمالهم من بعض أشكال الاستخراج.

ماذا يقول الناشرون والمحكمة بعد ذلك

رفضت صحيفة نيويورك تايمز، التي قامت برفع دعوى ضد OpenAI ومايكروسوفت في عام 2023، موقف واشنطن.

كان رئيس نقابة المؤلفين ماري راسنبرغر نقدياً بنفس القدر، قائلاً لـ WIRED:

"محبط للغاية" و"مليء بالحجج الخاطئة وسوء فهم جسيم لمبدأ الاستخدام العادل وقانون حقوق النشر." — ماري راسنبرغر، رئيسة نقابة المؤلفين، عبر WIRED

وصفت باولا سامويلسون، عالمة حقوق النشر في جامعة بيركلي، تدخل الحكومة بحذر أكبر:

"تطور كبير." — باميلا سامويلسون، مركز بيركلي للقانون والتكنولوجيا، عبر WIRED

لا يُطلب من القاضي سيدني إتش.شتاين اتباع موقف وزارة العدل.

قد يترك حكم لصالح OpenAI قضية مهمة دون حل: طريقة الحصول على بيانات التدريب. كما أشارت Cryptopolitan، كان تسوية Anthropic مع المؤلفين بمبلغ 1.5 مليار دولار مبنية على النسخ المقرصنة من مواد التدريب وليس التدريب نفسه.

هذا الاختلاف قد يكون بالغ الأهمية. حتى لو اعتُبر التدريب ضمن الاستخدام العادل، فإن منشئي الذكاء الاصطناعي لا يزالون يواجهون خطراً كبيراً بسبب الحصول غير القانوني على المواد المستخدمة في نماذجهم.

ملخص سريع

، و

 

لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.

الأسئلة الشائعة

ما الذي جادل به الحكومة الأمريكية في قضية حقوق الطبع والنشر الخاصة بـ OpenAI؟

أوضحت وزارة العدل لمحكمة مقاطعة نيويورك الجنوبية أن تدريب نماذج اللغة الكبيرة على نصوص محمية بحقوق الطبع والنشر يُعد "استخدامًا عادلاً تحويليًا بشكل استثنائي"، وأن هذه النماذج لا تتنافس فعليًا مع المقالات التي تم تدريبها عليها.

لماذا تقول المذكرة إن اشتراط التراخيص سيضر بالمنافسة؟

جادلت الحكومة بأنه إذا اضطر المطورون لدفع رسوم لتراخيص بيانات التدريب، فلن يتمكن سوى أكبر شركات التكنولوجيا من تحمل هذه الرسوم، مما يركز تطوير الذكاء الاصطناعي بين عدد قليل من الشركات بينما توجه تلك المدفوعات بشكل رئيسي إلى شركات الإعلام التقليدية الكبرى.

كيف يرتبط هذا بالسوق الأوسع للذكاء الاصطناعي؟

تتوقع أبحاث غولدمان ساكس استثمارات عالمية في الذكاء الاصطناعي تبلغ حوالي 1 تريليون دولار في عام 2026، بما في ذلك 581 مليار دولار في الولايات المتحدة، لذا فإن أي حكم يرفع تكلفة بيانات التدريب سيؤثر مباشرة على هذا الإنفاق.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تُجرى بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

ميكاه أبيودون

ميكاه أبيودون

يستفيد ميكاه أبيودون بشكل جيد من دراسته في الهندسة البيئية والإدارة (ماجستير) في جامعة تالين للتكنولوجيا (TalTech) لصقل محتوى أخبار التنبؤ بالأسعار في موقع Cryptopolitan. وفي عامه السابع في مجال وسائل الإعلام المشفرة، يغطي العملات الرقمية الرئيسية، والعملات البديلة، والتمويل اللامركزي، والعملات المستقرة، والاتجاهات الاقتصادية الكلية، والتقنيات الناشئة.

المزيد من الأخبار