آخر الأخبار
مختارة خصيصاً لك

صفقة حقوق النشر لشركة أنثروبيك بقيمة 1.5 مليار دولار تترك مسألة الاستخدام العادل للذكاء الاصطناعي دون حل

بواسطةميكا أبيودونميكا أبيودون
قراءة لمدة 3 دقائق
  • وافق قاضٍ فيدرالي أمريكي على تسوية بقيمة 1.5 مليار دولار أمريكي بين شركة أنثروبيك ومؤلفين اتهموا الشركة باستخدام كتب مقرصنة لتدريب كلود.
  • لا تحسم هذه الصفقة ما إذا كان تدريب الذكاء الاصطناعي على المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر يعتبر استخدامًا عادلًا، لكنها توفر للصناعة معيارًا رئيسيًا لمخاطر حقوق الطبع والنشر.
  • قد تؤثر التسوية على كيفية تقييم شركات الذكاء الاصطناعي والناشرين والمستثمرين للنزاعات المتعلقة ببيانات التدريب مع استمرار الدعاوى القضائية ضد OpenAI وMicrosoft وMeta وغيرها.

في 20 يوليو/تموز 2026، وافق قاضٍ فيدرالي أمريكي على تسوية بقيمة 1.5 مليار دولار أمريكي أبرمتها شركة أنثروبيك في دعوى قضائية تتعلق بحقوق النشر، رفعها مؤلفون اتهموا الشركة الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي باستخدام كتب مقرصنة لتدريب نماذج كلود الخاصة بها. وتُعد هذه الاتفاقية، التي تم التوصل إليها لأول مرة في عام 2025، أكبر تسوية معروفة لحقوق النشر في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأوضح مؤشر حتى الآن على حجم المخاطر التي قد تتكبدها الشركات التي تبني نماذج لغوية ضخمة بسبب انتهاك حقوق النشر.

لا تُجيب التسوية على السؤال القانوني الأهم في هذا المجال: هل يُعتبر تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مواد محمية بحقوق الطبع والنشر استخدامًا عادلًا؟ بدلًا من ذلك، تسعى التسوية إلى تحديد قيمة لهذا الغموض. بالنسبة للمطورين والمستثمرين والناشرين، تُوفر هذه القضية أول وسيلة حقيقية لتقييم تداعيات النزاعات المتعلقة ببيانات التدريب.

لهذه الدعوى القضائية، التي تم رفعها تحت اسم Bartz et al. v. Anthropic PBC (رقم القضية 3:24-cv-05417) أمام محكمة الولايات المتحدة للمنطقة الشمالية من كاليفورنيا، آثار واسعة النطاق على القضايا المتعلقة بحقوق التأليف والنشر وكيفية حل هذه النزاعات، على الرغم من أنها قد لا تُرسّخ سابقة قانونيةdent.

لا يزال مفهوم الاستخدام العادل غير محسوم

النقطة الأساسية في النزاع القانوني حول مفهوم الاستخدام العادلمكتب حقوق النشر الأمريكي defiعلى النحو التالي:

...مبدأ قانوني يسمح باستخدام المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر دون إذن مالك حقوق الطبع والنشر في ظل ظروف معينة، حيث تقوم المحاكم بتقييم كل حالة على أساس عوامل مثل الغرض من الاستخدام، وطبيعة العمل المحمي بحقوق الطبع والنشر، والكمية المستخدمة، وتأثير ذلك على سوق العمل الأصلي.

لا يزال من غير المؤكد ما إذا كانت هذه الحماية تنطبق على تدريب الذكاء الاصطناعي.

يزعم بيتر هندرسون، وهو طالب في جامعة ستانفوردdent درجتي الدكتوراه في القانون والفلسفة، والمؤلف المشارك لكتاب "نماذج المؤسسات والاستخدام العادل"، أن هذه المسألة لم يتم حلها بعد.

هناك حالة من عدم اليقين بشأن كيفية سير الدعاوى القضائية في هذا المجال.

– بيتر

هذا الغموض ليس نظرياً فحسب. فقد وجد باحثون بقيادة هندرسون أنه من خلال تعديلات بسيطة على التعليمات أو اشتقاقات قليلة، GPT-4 أن يقدم مقاطع نصية طويلة من كتاب "يا له من أماكن ستذهب إليها!" الذي كتبه الدكتور سوس، ومن كتاب "هاري بوتر وحجر الفيلسوف"، حتى لو تم الحفاظ على بعض التعديلات الطفيفة على صياغة التعليمات.

وقد تم الاستفادة من هذه النتائج وغيرها من النتائج المماثلة لتقديم حجج مفادها أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي تحتفظ بتعبيراتها المحمية بدلاً من مجرد تعلم الأنماط من مواد التدريب الخاصة بها.

وقد توصل مكتب حقوق النشر الأمريكي إلى استنتاج مماثل، حيث ذكر أن ما إذا كان تدريب الذكاء الاصطناعي على أنه استخدام عادل أم لا يعتمد على الحقائق الفريدة المحيطة بكل حالة بدلاً من أن يخضع لمبدأ قانوني عام.

معيارٌ للدعاوى القضائية المستقبلية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

الإجراءات القانونية في عام 2023، عندما ادعى بعض المؤلفين أن شركة أنثروبيك درّبت أنظمتها باستخدام كتب غير قانونية. وفي عام 2025، قررت الشركة تسوية الدعوى مقابل 1.5 مليار دولار أمريكي، وذلك بعد أن خلص القاضي ويليام ألسوب إلى أن تدريب الذكاء الاصطناعي يُعد استخدامًا عادلًا، إلا أن دعاوى أخرى تتعلق بالحصول على كتب مقرصنة قد تستمر. وفي 20 يوليو/تموز 2026، أصدرت القاضية أراسيلي مارتينيز-أولغين الموافقة النهائية التي جعلت هذه التسوية الأكبر في مجال حقوق النشر في الذكاء الاصطناعي التوليدي.

يُعدّ التوقيت بالغ الأهمية نظرًا للعديد من الدعاوى القضائية البارزة الجارية في المحاكم الأمريكية، مثل الدعوى التي رفعتها صحيفة نيويورك تايمز ضد شركتي OpenAI ومايكروسوفت، والعديد من الدعاوى التي رفعها كتّاب ضد شركة Meta، فضلًا عن الدعاوى التي رفعتها جهات نشر وكتّاب ومؤسسات إعلامية مختلفة. وبغض النظر عن هذه القضايا، تُقدّم صفقة Anthropic معيارًا فوريًا، مع إبقاء مسألة شرعيتها معلقة.

السوق يراقب

في مجال صناعة الذكاء الاصطناعي، تشير هذه التسوية إلى أن مخاطر حقوق الملكية الفكرية تتحول من مجرد هاجس قانوني إلى تكلفة فعلية للأعمال. تنفق المؤسسات والشركات بالفعل مليارات الدولارات على رقائقها وأنظمة الحوسبة السحابية وقدراتها الحاسوبية، وسرعان ما سيصبح الوصول إلى بيانات تدريب قابلة للدفاع عنها ميزة تنافسية إضافية.

سبق أن Cryptopolitan أنثروبيك المتنامية شراكات، واستثماراتها في أبحاث الذكاء الاصطناعي، ومنافستها مع نماذج المؤسسات الصينية . تشير كل هذه الأمور إلى تحوّلٍ أكبر: لتحقيق النجاح في مجال الذكاء الاصطناعي، لا بدّ من التركيز ليس فقط على الحوسبة وأداء النموذج، بل أيضاً على امتلاك بيانات جيدة محمية قانونياً، لضمان تحقيق نتائج ناجحة.

لعل المحاكم ستُقرر يوماً ما أين ينتهي الاستخدام العادل وأين يبدأ الترخيص. في غضون ذلك، من المرجح أن تبقى قضية أنثروبيك مؤشراً غير رسمي على ثمن عدم اليقين في هذا القطاع، فضلاً عن كونها تذكيراً للعديد من شركات الذكاء الاصطناعي بأن التسوية أحياناً أقل خطورة من انتظار حكم قضائي.

 

 

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدم بالفعل. ابقَ متقدماً من خلال نشرتنا الإخبارية.

الأسئلة الشائعة

كم وافقت شركة أنثروبيك على دفعه لتسوية دعوى حقوق النشر؟

وقد توصلت شركة أنثروبيك إلى تسوية دعوى حقوق النشر مقابل 1.5 مليار دولار، وفقًا لصحيفة فايننشال تايمز، وهو رقم وافق عليه قاضٍ أمريكي منذ ذلك الحين.

ما هو "الاستخدام العادل" ولماذا هو مهم لتدريب الذكاء الاصطناعي؟

الاستخدام العادل هو مبدأ قانوني يسمح باستخدام المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر في حالات محدودة معينة دون رسوم أو حتى إشارة إلى المصدر، وفقًا لباحثي جامعة ستانفورد، وهو الدفاع الذي تعتمد عليه شركات الذكاء الاصطناعي لتبرير تدريب النماذج على الأعمال المحمية بحقوق الطبع والنشر.

هل سبق لمحكمة أمريكية أن قضت بأن النسخ باستخدام الذكاء الاصطناعي لا يُعد استخداماً عادلاً؟

قضت المحكمة العليا الأمريكية بأن لوحة آندي وارهول المستندة إلى صورة فوتوغرافية لفنان آخر للأمير لا تعتبر استخدامًا عادلًا، وهو قرار يستشهد به باحثو جامعة ستانفورد كتحذير لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تشبه مخرجاتها الأعمال الأصلية المحمية بحقوق الطبع والنشر بشكل وثيق للغاية.

شارك هذا المقال

إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

ميكا أبيودون

ميكا أبيودون

يستفيد ميكا أبيودون بشكلٍ فعّال من حصوله على درجة الماجستير في الهندسة البيئية والإدارة من جامعة تالين للتكنولوجيا (TalTech) لتحسين محتوى وأخبار توقعات الأسعار في Cryptopolitan. وبعد سبع سنوات من العمل في مجال الإعلام المتخصص بالعملات الرقمية، يُغطي ميكا العملات الرقمية الرئيسية، والعملات البديلة، والتمويل اللامركزي DeFi، والعملات المستقرة، والاتجاهات الاقتصادية الكلية، والتقنيات الناشئة

المزيد من الأخبار