صفقة حقوق النشر لـ 1.5 مليار دولار من أنثروبيك تترك مسألة الاستخدام العادل للذكاء الاصطناعي دون حل

- وافق قاضٍ فيدرالي أمريكي على تسوية حقوق النشر بقيمة 1.5 مليار دولار بين أنثروبيك ومؤلفين اتهموا الشركة باستخدام كتب مقرصنة لتدريب نموذج كلاود.
- لا تحل التسوية مسألة ما إذا كان تدريب الذكاء الاصطناعي على مواد محمية بحقوق النشر يُعد استخدامًا عادلًا، لكنها تقدم للصناعة معيارًا رئيسيًا بشأن مخاطر حقوق النشر.
- قد تُشكل التسوية طريقة تقييم شركات الذكاء الاصطناعي والناشرين والمستثمرين لنزاعات بيانات التدريب، بينما تستمر الدعاوى القضائية ضد شركة OpenAI ومايكروسوفت وميتا وغيرها.
وافق قاضٍ فيدرالي أمريكي في 20 يوليو 2026 على تسوية قدرها 1.5 مليار دولار قدمتها شركة أنثروبيك لدعوى قضائية بشأن حقوق النشر رفعها مؤلفون اتهموا شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة باستخدام كتب مسروقة لتدريب نماذج كلود الخاصة بها. تمثل هذه الاتفاقية، التي وُضعت لأول مرة في عام 2025، أكبر تسوية معروفة تتعلق بحقوق النشر تشمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي أوضح مؤشر حتى الآن لما قد تكلفه مخاطر حقوق الشركات التي تبني نماذج لغوية كبيرة.
لا تجيب التسوية على أكبر سؤال قانوني في القطاع: هل يُعدّ تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مواد محمية بحقوق النشر استخدامًا عادلًا؟ بدلاً من ذلك، تحاول التسوية تحديد قيمة هذا الغموض. فبالنسبة للمطورين والمستثمرين والناشرين، تقدّم القضية أول وسيلة حقيقية لتقييم تبعات النزاعات المتعلقة ببيانات التدريب.
هذه الدعوى، المرفوعة باسم Bartz et al. v. Anthropic PBC (رقم القضية 3:24-cv-05417) أمام المحكمة الأمريكية المقاطعة الشمالية بولاية كاليفورنيا، قد يكون لها آثار واسعة النطاق على القضايا المتعلقة بحقوق النشر وكيفية تسوية مثل هذه النزاعات، حتى لو لم تُرسِّخ سوابق قانونية ملزمة.
الاستخدام العادل لا يزال غير محسوم
النقطة المركزية في النزاع القانوني هي مفهوم الاستخدام العادل. وتعرّف مكتبة الكونغرس الأمريكية لحقوق النشر هذا المفهوم على النحو التالي:
…وهو مبدأ قانوني يسمح باستخدام المواد المحمية بحقوق النشر دون إذن صاحب الحقوق في ظروف معينة، حيث تقوم المحاكم بتقييم كل حالة بناءً على عوامل مثل هدف الاستخدام، وطبيعة العمل المحمي، والكمية المستخدمة، وتأثير ذلك على سوق العمل الأصلي.
لا يزال غير واضح ما إذا كان هذا الحماية ينطبق على تدريب الذكاء الاصطناعي.
يدعي بيتر هندرسون، طالب في برنامج JD/PhD بجامعة ستانفورد ومؤلف مشارك لـ "النماذج الأساسية والاستخدام العادل"، أن القضية لم تُحسم بعد.
هناك شكوك حول كيفية صدور الأحكام في القضايا المتعلقة بهذا المجال.
– بيتر
هذا الغموض ليس نظريًا فقط. فقد وجد باحثون بقيادة هندرسون أنه من خلال تعديلات بسيطة على الأوامر أو عدد قليل من الاشتقاقات، يمكن لـ GPT-4 تقديم مقاطع نصية طويلة من كتاب «أين ستذهب؟» للكاتب دكتور سوس، ومن كتاب «هاري بوتر وحجر الفيلسوف»، حتى مع الحفاظ على بعض التعديلات البسيطة في صياغة الأوامر.
تم الاستناد إلى هذه النتائج وغيرها من النتائج المماثلة لتقديم حجج مفادها أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي تحتفظ بالتعبير المحمي لديها بدلاً من مجرد تعلم الأنماط من مواد التدريب الخاصة بها.
توصل مكتب حقوق النشر الأمريكي إلى استنتاج مماثل، قائلاً إن ما إذا كان تدريب الذكاء الاصطناعي يُصنَّف ضمن الاستخدام العادل أم لا يعتمد على الوقائع الفريدة المحيطة بكل حالة بدلاً من خضوعه لمبدأ قانوني عام.
معيار لقضايا الذكاء الاصطناعي المستقبلية
بدأت الإجراءات القانونية في عام 2023، عندما ادعى بعض المؤلفين أن شركة Anthropic قد درّبت أنظمتها باستخدام كتب غير قانونية. وفي عام 2025، قررت الشركة تسوية الدعاوى القضائية بمبلغ 1.5 مليار دولار بعد استنتاج القاضي ويليام آلسوب بأن تدريب الذكاء الاصطناعي يمكن اعتباره بالفعل استخدامًا عادلًا، ومع ذلك، لا تزال بعض الادعاءات المتعلقة بالحصول على كتب مقرصنة قابلة للمتابعة. وقدّم القاضي أراسيلي مارتينيز-أولغين الموافقة النهائية التي جعلت هذه التسوية أكبر تسوية لحقوق النشر في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي في 20 يوليو 2026.
يكتسب توقيت هذا التطور أهمية نظرًا للعديد من الدعاوى القضائية البارزة الجارية في المحاكم الأمريكية، مثل القضية التي رفعها صحيفة نيويورك تايمز ضد OpenAI ومايكروسوفت، والدعاوى المتعددة التي رفعها كتاب ضد Meta، بالإضافة إلى دعاوى رفعتها دور نشر وكتاب ومنظمات إعلامية مختلفة. وبالإضافة إلى تلك القضايا، فإن صفقة Anthropic تقدّم معيارًا فوريًا، مع بقاء مسألة الشرعية دون حسم.
السوق يراقب
من منظور صناعة الذكاء الاصطناعي، يُشير هذا التسوية إلى أن مخاطر حقوق النشر تتحول من كونها قلقًا قانونيًا غير ملموس إلى تكلفة فعلية للأعمال. فالمنظمات والشركات تنفق بالفعل مليارات الدولارات على شرائحها وأنظمتها السحابية وقدراتها الحاسوبية، وسرعان ما سيصبح الوصول إلى بيانات تدريب قابلة للدفاع عنها ميزة تنافسية أخرى.
في السابق، نشرت كريبتوبوليتان مقالات عن شراكات أنثروبيك المتنامية في مجال الحوسبة، واستثمارها في أبحاث الذكاء الاصطناعي، ومنافستها لمطوري النماذج الأساسية الصينية. تشير كل هذه الأمور إلى تغيير أكبر: فلتحقيق النجاح في الذكاء الاصطناعي، لا يكفي التركيز على الحوسبة وأداء النموذج فحسب، بل يجب أيضًا امتلاك بيانات جيدة محمية قانونيًا لضمان تحقيق نتائج ناجحة.
ربما تقرر المحاكم يومًا ما أين ينتهي الاستخدام العادل وأين يبدأ الترخيص. وفي الأثناء، من المرجح أن تظل شركة Anthropic مؤشرًا غير رسمي لسعر عدم اليقين في الصناعة، وكذلك تذكيرًا للعديد من شركات الذكاء الاصطناعي بأن التسوية قد تكون أحيانًا أقل مخاطرة من انتظار حكم المحكمة.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
الأسئلة الشائعة
كم وافقت أنثروبيك على دفعه لتسوية دعوى حقوق النشر؟
وفقًا لـ
ما هو "الاستخدام العادل" ولماذا يهم في تدريب الذكاء الاصطناعي؟
الاستخدام العادل هو مبدأ قانوني يسمح باستخدام المواد المحمية بحقوق نشر في حالات محدودة معينة دون رسوم أو حتى ذكر المصدر، وفقًا لباحثين من جامعة ستانفورد، وهو الدفاع الذي تعتمد عليه شركات الذكاء الاصطناعي لتبرير تدريب النماذج على الأعمال المحمية بحقوق النشر.
هل حكمت محكمة أمريكية سابقًا بأن نسخ الذكاء الاصطناعي ليس استخدامًا عادلًا؟
أصدرت المحكمة العليا الأمريكية حكمًا مفاده أن لوحة أندريه وارهول المستوحاة من صورة فوتوغرافية لفنان آخر للمغني برنس ليست استخدامًا عادلًا، وهي قرار يستشهد به باحثو ستانفورد كتحذير للأنظمة التي ينتج عنها مخرجات تشبه بشكل وثيق الأعمال الأصلية المحمية بحقوق النشر.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تُجرى بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

ميكاه أبيودون
يستفيد ميكاه أبيودون بشكل جيد من دراسته في الهندسة البيئية والإدارة (ماجستير) في جامعة تالين للتكنولوجيا (TalTech) لصقل محتوى أخبار التنبؤ بالأسعار في موقع Cryptopolitan. وفي عامه السابع في مجال وسائل الإعلام المشفرة، يغطي العملات الرقمية الرئيسية، والعملات البديلة، والتمويل اللامركزي، والعملات المستقرة، والاتجاهات الاقتصادية الكلية، والتقنيات الناشئة.
















