ÚLTIMAS NOTICIAS
SELECCIONADO PARA TI

El acuerdo de derechos de autor de Anthropic por $1.5B deja sin resolver el uso justo de la IA

PorMicah AbiodunMicah Abiodun 3 min de lectura
La oferta pública inicial (IPO) de 2 billones de dólares de Anthropic enfrenta una nueva amenaza a medida que los estadounidenses se oponen a los centros de datos de IA
  • Un juez federal de EE. UU. aprobó el acuerdo de derechos de autor por 1.500 millones de dólares de Anthropic con autores que acusaron a la empresa de utilizar libros pirateados para entrenar a Claude.
  • El acuerdo no resuelve si el entrenamiento de la IA con material protegido por derechos de autor constituye un uso justo, pero ofrece a la industria un referente clave sobre los riesgos de propiedad intelectual.
  • Este acuerdo podría influir en cómo las empresas de IA, las editoriales y los inversores valoran las disputas sobre datos de entrenamiento, mientras continúan las demandas contra OpenAI, Microsoft, Meta y otras.

Un juez federal de EE. UU. aprobó el 20 de julio de 2026 el acuerdo de 1.500 millones de dólares de Anthropic para resolver una demanda por derechos de autor presentada por autores que acusaron a la startup de IA de utilizar libros pirateados para entrenar sus modelos Claude. El acuerdo, alcanzado por primera vez en 2025, es el acuerdo de derechos de autor conocido más grande que involucra a la IA generativa y la indicación más clara hasta ahora de lo que podría costar el riesgo de derechos de autor a las empresas que construyen modelos de lenguaje grandes.

El acuerdo no responde a la mayor pregunta legal en la industria: si el entrenamiento de modelos de IA en material con derechos de autor se considera uso justo. En cambio, el acuerdo intenta asignar un valor a esta incertidumbre. Para desarrolladores, inversores y editores, el caso proporciona el primer medio real para valorar las repercusiones de las disputas relacionadas con los datos de entrenamiento.

Esta demanda, presentada bajo el nombre Bartz et al. v. Anthropic PBC (Caso No. 3:24-cv-05417) ante el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Distrito Norte de California, puede tener amplias implicaciones para los temas relacionados con los derechos de autor y cómo se resuelven tales disputas, aunque podría no establecer un precedente legal vinculante.

El uso justo sigue sin estar resuelto

El punto central del conflicto legal es el concepto de uso justo. La Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. lo define como:

…una doctrina legal que permite el uso de material con derechos de autor sin el permiso del propietario de los derechos de autor bajo ciertas circunstancias, con los tribunales evaluando cada caso basándose en factores como el propósito del uso, la naturaleza de la obra con derechos de autor, la cantidad utilizada y el efecto en el mercado para la obra original.

Aún es incierto si esa protección se aplica para el entrenamiento de IA.

Peter Henderson, estudiante de JD/PhD en Stanford y coautor de Foundation Models and Fair Use, afirma que el problema aún no se ha resuelto.

Hay incertidumbre sobre cómo saldrán las demandas en esta área.

– Peter

Tal incertidumbre no es solo teórica. Los investigadores liderados por Henderson descubrieron que, ya sea mediante modificaciones simples de los prompts o pocas derivaciones, GPT-4 puede proporcionar largos segmentos de texto del libro “Oh, los lugares a los que irás!” escrito por el Dr. Seuss y del libro “Harry Potter y la piedra filosofal”, incluso si se mantienen algunas modificaciones mínimas en la redacción de los prompts.

Esto y otros hallazgos similares se han utilizado para argumentar que algunos modelos de IA mantienen su expresión protegida en lugar de simplemente aprender patrones de su material de entrenamiento.

La Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. ha llegado a una conclusión similar, afirmando que si el entrenamiento de IA puede clasificarse como uso justo o no depende de los hechos únicos que rodean cada caso en lugar de estar gobernado por un principio legal general.

Un punto de referencia para futuras demandas de IA

Los procedimientos legales comenzaron en el año 2023, cuando algunos autores afirmaron que Anthropic había entrenado sus sistemas utilizando libros ilegales. En 2025, la compañía decidió resolver la litigación por 1.500 millones de dólares después de la conclusión del Juez William Alsup de que el entrenamiento de IA puede de hecho ser tratado como uso justo, sin embargo, otras reclamaciones relacionadas con la adquisición de libros pirateados aún podrían continuar. La aprobación final que lo convirtió en el mayor acuerdo de derechos de autor en IA generativa fue proporcionada por la Jueza Araceli Martinez-Olguin el 20 de julio de 2026.

El momento es importante debido a numerosas demandas notables que están en curso en los tribunales de EE. UU., como el caso iniciado por The New York Times contra OpenAI y Microsoft, múltiples demandas iniciadas por escritores contra Meta, así como las demandas iniciadas por diferentes editores, escritores y organizaciones de medios. Además de esos casos, el acuerdo de Anthropic proporciona un punto de referencia inmediato mientras deja el tema de la legalidad sin resolver.

El mercado está observando

En términos de la industria de la IA, este acuerdo significa que el riesgo de derechos de autor está pasando de ser una preocupación legal intangible a un costo real de negocio. Las organizaciones y empresas ya están gastando miles de millones en sus chips, sistemas en la nube y capacidades de computación, y pronto el acceso a datos de entrenamiento defendibles será otra ventaja competitiva.

Anteriormente, Cryptopolitan publicó artículos sobre las crecientes asociaciones de Anthropic en computación, la inversión en investigación de IA y la competencia con los desarrolladores de modelos fundamentales chinos. Todas esas cosas indican un cambio más grande: para tener éxito en la IA, no es necesario enfocarse solo en la computación y el rendimiento del modelo, sino también tener buenos datos que estén protegidos legalmente, para proporcionar un resultado exitoso.

Quizás los tribunales algún día decidan dónde termina el uso justo y comienza la licencia. Mientras tanto, Anthropic probablemente seguirá siendo un marcador no oficial del precio de la incertidumbre en la industria, así como un recordatorio para muchas empresas de IA de que resolver es a veces menos arriesgado que esperar una decisión de los tribunales.

 

 

No te limites a leer noticias sobre criptomonedas. Entiéndelas. Suscríbete a nuestro boletín. Es gratis.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto acordó pagar Anthropic para resolver la demanda por derechos de autor?

Anthropic resolvió la demanda por derechos de autor por 1.500 millones de dólares, según The Financial Times, una cifra que un juez estadounidense ha aprobado desde entonces.

¿Qué es el "uso justo" y por qué es relevante para el entrenamiento de la IA?

El uso justo es un principio legal que permite el uso de material protegido por derechos de autor en ciertos casos limitados sin pagar tarifas ni siquiera otorgando crédito, según investigadores de Stanford, y es la defensa en la que se basan las empresas de IA para justificar el entrenamiento de modelos con obras protegidas.

¿Ha dictado alguna vez un tribunal de EE. UU. que la copia al estilo de la IA no constituye un uso justo?

La Corte Suprema de EE. UU. dictaminó que la pintura de Andy Warhol basada en una fotografía de otro artista del Príncipe no constituía un uso justo, una decisión que los investigadores de Stanford citan como advertencia para los sistemas de IA cuya salida se asemeja demasiado a originales protegidos por derechos de autor.

Comparte este artículo

Descargo de responsabilidad. La información proporcionada no constituye asesoramiento financiero. Cryptopolitan.com no asume ninguna responsabilidad por las inversiones realizadas basándose en la información proporcionada en esta página. Recomendamos encarecidamente realizar una investigación independiente y/o consultar con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.

Micah Abiodun

Micah Abiodun

Micah Abiodun aprovecha su Maestría en Ingeniería y Gestión Ambiental (MSc) de la Universidad Tecnológica de Tallinn (TalTech) para perfeccionar noticias sobre contenido y predicciones de precios en Cryptopolitan. Ahora en su séptimo año en el espacio de medios cripto, cubre las principales criptomonedas, altcoins, DeFi, stablecoins, tendencias macroeconómicas y tecnologías emergentes.

MÁS … NOTICIAS