Anthropic 的1.5B 版权和解案使人工智能合理使用问题仍未解决

2026 年 7 月 20 日，一名美国联邦法官批准了 Anthropic 与指控该人工智能初创公司使用盗版书籍训练其 Claude 模型的作者达成的 15 亿美元版权诉讼和解协议。该协议于 2025 年首次达成，是已知涉及生成式人工智能的最大版权和解案，也是迄今为止最清晰的迹象，表明版权风险可能给构建大型语言模型的公司带来何种成本。

该和解案并未回答行业中最重大的法律问题：在受版权保护的材料上训练人工智能模型是否被视为合理使用。相反，和解案试图为这种不确定性赋予价值。对于开发者、投资者和出版商而言，该案提供了评估训练数据相关纠纷后果的第一个真实手段。

这起以Bartz 等人诉 Anthropic PBC（案号：3:24-cv-05417）名义向美国加利福尼亚北区联邦地区法院提起的诉讼，可能对围绕版权及此类纠纷解决的问题产生广泛影响，尽管它可能不会确立具有约束力的法律先例。

合理使用问题仍未解决

法律冲突的核心概念是合理使用。美国版权局将其定义为：

……一项法律原则，允许在特定情况下未经版权所有者许可使用受版权保护的材料，法院会根据使用目的、受版权保护作品的性质、使用数量以及对原作市场的影响等因素评估每个案件。

目前尚不确定这种保护是否适用于人工智能训练。

斯坦福大学 JD/PhD 学生、《基础模型与合理使用》合著者 Peter Henderson 声称，该问题尚未解决。

该领域的诉讼结果存在不确定性.

—— Peter

这种不确定性不仅存在于理论层面。Henderson 领导的研究人员发现，通过简单的提示修改或少数衍生，GPT-4 可以提供来自苏斯博士所著《哦，你去的地方！》一书以及《哈利·波特与魔法石》一书的长段文本，即使对提示措辞进行一些最小修改也是如此。

这一发现和其他类似发现已被用来论证某些人工智能模型保留了其受保护的表达，而不仅仅是从训练材料中学习模式。

美国版权局得出了类似的结论，指出人工智能训练 是否可以归类为合理使用，取决于每个案件的具体情况，而不是由一般法律原则决定。

未来人工智能诉讼的基准

法律程序始于 2023 年，当时一些作者声称 Anthropic 使用非法书籍训练其系统。2025 年，在 William Alsup 法官裁定人工智能训练确实可以被视为合理使用的情况下，该公司决定以 15 亿美元和解诉讼，但与获取盗版书籍相关的其他索赔仍可能继续。2026 年 7 月 20 日，法官 Araceli Martinez-Olguin 提供了最终批准，使其成为生成式人工智能领域最大的版权和解案。

时机很重要，因为美国法院正在进行许多著名的诉讼，例如《纽约时报》对OpenAI 和微软提起的案件，多位作家对Meta 提起的多起诉讼，以及不同出版商、作家和媒体组织提起的诉讼。除了这些案件外，Anthropic 的交易提供了一个即时的基准，同时使合法性问题悬而未决。

市场正在观望

就人工智能行业而言，这一和解案标志着版权风险正从无形的法律担忧转变为实际的业务成本。组织和企业已经在芯片、云系统和计算能力上花费数十亿美元，很快，获得可辩护的训练数据将成为又一个竞争优势。

此前，Cryptopolitan 发表了关于 Anthropic 日益增长的计算合作伙伴关系、对人工智能研究 的投资以及与中国基础模型 开发者的竞争的文章。所有这些都表明了一个更大的变化：要在人工智能领域取得成功，不仅需要专注于计算和模型性能，还需要拥有受法律保护的良好数据，以提供成功的结果。

也许法院有一天会决定合理使用何时结束以及许可何时开始。与此同时，Anthropic 可能会继续作为行业不确定性的非官方价格指标，并提醒许多人工智能公司，和解有时比等待法院裁决风险更小。