ULTIME NOTIZIE
SELEZIONATO PER TE

Gli USA sostengono la rivendicazione di fair use di OpenAI e lanciano un avvertimento su un oligopolio delle licenze AI

DiMicah AbiodunMicah Abiodun 3 min di lettura
  • Il Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti ha depositato un breve giudiziario il 1 settembre 2026, sostenendo che l'addestramento dell'IA su opere protette da copyright rientri nel fair use e avvertendo che richiedere licenze consegnerebbe alle maggiori aziende tecnologiche un quasi-monopolio sulla costruzione dei modelli.
  • Questo è rilevante per gli sviluppatori di IA e i proprietari di contenuti a livello globale, dato che gli investimenti annuali nell'IA si avvicinano ai 1 trilioni di dollari.
  • La dichiarazione arriva poco prima che OpenAI e The New York Times presentino venerdì le mozioni per la sentenza sommaria.

Il Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti ha dichiarato martedì a un tribunale federale di Manhattan che l'utilizzo da parte di OpenAI di scritti protetti da copyright nella fase di addestramento dovrebbe essere tutelato dal fair use, una posizione che potrebbe ridisegnare l'economia del settore globale dell'IA, visto che gli investimenti mondiali sono destinati a superare i 1 trilioni di dollari quest'anno.

Nella dichiarazione di interesse depositata nel processo per violazione del diritto d'autore consolidato contro OpenAI, il governo ha avvertito che se gli sviluppatori fossero tenuti a licenziare i testi di addestramento, solo le grandi corporation sarebbero in grado di continuare a sviluppare tecnologie AI all'avanguardia.

Il governo sostiene che la sua argomentazione abbia implicazioni sia legali che economiche: una licenza obbligatoria potrebbe creare enormi ostacoli all'ingresso, rafforzare le imprese tecnologiche consolidate e trasferire gran parte degli utili risultanti agli editori esistenti con gli archivi più vasti.

Perché Washington definisce un regime di licenze una barriera all'ingresso

Secondo il Dipartimento di Giustizia, imporre un costo alle informazioni utilizzate per addestrare l'IA potrebbe portare a marginalizzare gli sviluppatori più piccoli da parte dei grandi player.

Ciò è in linea con il rapporto dell'OCSE, secondo cui l'accesso attuale al mercato dell'IA alle risorse di calcolo, ai dati e all'expertise è già concentrato e continuerà a favorire le aziende già consolidate nel settore.

Washington ha sostenuto che i creatori più piccoli possono avvantaggiarsi degli strumenti IA economici. Gli autori, in particolare, possono utilizzare modelli per generare immagini altrimenti non accessibili o trovare fonti e prospettive che altrimenti mancherebbero.

Tuttavia, l'Ufficio del Copyright degli Stati Uniti ha assunto una posizione più sfumata, affermando che alcuni utilizzi per l'addestramento dell'IA possono rientrare nel fair use, mentre altri potrebbero non esserlo, a seconda della fonte del materiale utilizzato, dello scopo del suo impiego e dell'impatto sul mercato.

L'argomento dell'uso trasformativo al centro

Il Dipartimento di Giustizia si è basato pesantemente sul primo fattore del fair use, descrivendo l'addestramento dell'IA come "straordinariamente trasformativo". Ha sostenuto che le copie di addestramento servono uno scopo diverso rispetto agli articoli originali e che i benefici dell'IA "superano di gran lunga qualsiasi danno competitivo."

Tuttavia, la presentazione non offre una protezione totale ai creatori di IA. Distingue tra l'addestramento del modello e il suo risultato che fa riferimento a materiale protetto da copyright, nonché questioni relative al processo di ottenimento dei dati di addestramento.

La distinzione emerge dai casi californiani. Un'analisi della Copyright Alliance su Bartz v. Anthropic e Kadrey v. Meta afferma che, da un lato, entrambi i tribunali hanno stabilito che l'addestramento è trasformativo, mentre, dall'altro, sono giunti a conclusioni diverse riguardo alla pirateria e ai danni arrecati al mercato.

Secondo il Procuratore Generale Associato Stanley Woodward Jr., questo deposito rappresenta una "dichiarazione storica di interesse", che collega la posizione dell'amministrazione sulla legge sul diritto d'autore all'obiettivo generale di mantenere la posizione degli Stati Uniti nell'ambito dell'intelligenza artificiale.

Sicurezza nazionale e corsa contro i rivali stranieri

Il deposito inquadra anche le norme sul diritto d'autore come questione di politica industriale e sicurezza nazionale, sostenendo che costi di sviluppo più elevati potrebbero mettere le aziende statunitensi in svantaggio rispetto ai concorrenti esteri.

Le poste in gioco sono sostanziali. Goldman Sachs Research prevede oltre 1 trilione di dollari di investimenti globali legati all'IA nel 2026, inclusi 581 miliardi di dollari negli Stati Uniti.

L'Unione Europea ha intrapreso una strada diversa. La sua Direttiva sul Mercato Unico Digitale prevede eccezioni esplicite per l'estrazione e il mining di testi e dati, sebbene i titolari dei diritti possano riservare le proprie opere da alcune forme di mining.

Cosa diranno gli editori e il tribunale in seguito

Il New York Times, che ha fatto causa a OpenAI e Microsoft nel 2023, ha respinto la posizione di Washington.

La CEO dell'Authors Guild, Mary Rasenberger, è stata ugualmente critica, dichiarando a WIRED:

“Estremamente delusa” e “piena di argomenti errati e di un grave fraintendimento della dottrina del fair use e della legge sul copyright.” — Mary Rasenberger, CEO Authors Guild, tramite WIRED

La studiosa di diritto d'autore di Berkeley Pamela Samuelson ha descritto l'intervento del governo con maggiore cautela:

“Uno sviluppo significativo.” — Pamela Samuelson, Berkeley Center for Law & Technology, tramite WIRED

Il giudice Sidney H. Stein non è tenuto a seguire la posizione del Dipartimento di Giustizia.

Una sentenza favorevole a OpenAI potrebbe lasciare irrisolto un punto importante: il modo in cui vengono acquisiti i dati di addestramento. Come notato da Cryptopolitan, l'accordo di Anthropic con gli autori, dell'importo di 1,5 miliardi di dollari, si basava sulle copie piratate del materiale di addestramento e non sull'addestramento stesso.

Questa differenza potrebbe essere molto rilevante. Anche se l'addestramento fosse considerato rientrare nel fair use, i creatori di IA correranno comunque un rischio significativo per aver ottenuto illegalmente il materiale utilizzato nei loro modelli.

TLDR

, e

 

Non limitarti a leggere le notizie sulle criptovalute. Comprendile. Iscriviti alla nostra newsletter. È gratuita.

Domande frequenti

Qual è stata l'argomentazione del governo statunitense nel caso di copyright su OpenAI?

Il Dipartimento di Giustizia ha comunicato alla Corte distrettuale del New York che l'addestramento di modelli linguistici su testi protetti da copyright costituisce un uso equo "straordinariamente trasformativo" e che i modelli non competono in modo significativo con gli articoli su cui sono stati addestrati.

Perché il documento sostiene che un requisito di licenza danneggerebbe la concorrenza?

Il governo ha sostenuto che se gli sviluppatori dovessero pagare per licenziare i dati di addestramento, solo le più grandi aziende tecnologiche potrebbero permettersi le tariffe, concentrando lo sviluppo dell'IA tra poche imprese e indirizzando tali pagamenti principalmente alle grandi aziende dei media tradizionali.

Come si collega questo al mercato più ampio dell'IA?

Goldman Sachs Research prevede circa 1 bilione di dollari di investimenti globali nell'IA nel 2026, inclusi 581 miliardi di dollari negli Stati Uniti; pertanto, una sentenza che aumentasse il costo dei dati di addestramento impatterebbe direttamente su tale spesa.

Condividi questo articolo

Disclaimer. Le informazioni fornite non costituiscono consulenza finanziaria. Cryptopolitan.com non si assume alcuna responsabilità per eventuali investimenti basati sulle informazioni presenti in questa pagina. Si raccomanda vivamente di effettuare ricerche autonome e/o consultare un professionista qualificato prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.

Micah Abiodun

Micah Abiodun

Micah Abiodun utilizza al meglio la sua laurea magistrale in Ingegneria Ambientale e Gestione (MSc) presso l'Università Tecnologica di Tallinn (TalTech) per affinare le notizie su contenuti e previsioni dei prezzi su Cryptopolitan. Ora al suo 7° anno nello spazio mediatico crypto, copre le principali criptovalute, altcoin, DeFi, stablecoin, trend macroeconomici e tecnologie emergenti.

ALTRE NOTIZIE …