EE. UU. respalda la reclamación de uso justo de OpenAI y advierte sobre un oligopolio de licencias de IA
- El Departamento de Justicia de EE.UU. presentó un escrito judicial el 1 de septiembre de 2026, argumentando que entrenar modelos de IA con obras protegidas por derechos de autor constituye un uso justo y advirtiendo que exigir licencias otorgaría a las mayores empresas tecnológicas un casi monopolio en la construcción de modelos.
- Esto es relevante para desarrolladores de IA y propietarios de contenidos a nivel mundial, ya que la inversión anual en IA se acerca al billón de dólares.
- La declaración llega justo antes de que OpenAI y The New York Times presenten sus mociones de juicio sumario este viernes.
El Departamento de Justicia de EE.UU. declaró ante un tribunal federal de Manhattan el martes que el uso por parte de OpenAI de escritos protegidos por derechos de autor en la fase de entrenamiento debe estar amparado por el uso justo, una postura que podría reconfigurar la economía de la industria global de la IA, dado que la inversión mundial superará este año el billón de dólares.
En la declaración de interés que presentó en la demanda por derechos de autor consolidada contra OpenAI, el gobierno advirtió que si se obligara a los desarrolladores a licenciar el texto de entrenamiento, solo las corporaciones ricas podrían seguir creando tecnologías de IA de vanguardia.
El gobierno sostiene que su argumento tiene implicaciones tanto legales como económicas: la licencia obligatoria podría crear barreras de entrada enormes, fortalecer a las empresas tecnológicas establecidas y transferir gran parte de los beneficios resultantes a los editores existentes con los archivos más amplios.
Por qué Washington considera que un régimen de licencias actúa como barrera de entrada
Según el Departamento de Justicia, imponer un costo a la información utilizada para entrenar la IA podría marginar a los desarrolladores más pequeños frente a los grandes actores.
Esto está en línea con el informe de la OCDE, que indica que el acceso actual al poder computacional, los datos y la experiencia en el mercado de la IA ya está concentrado y seguirá beneficiando a las empresas ya establecidas en el sector.
Washington argumentó que los creadores más pequeños pueden aprovechar las herramientas de IA económicas. Los autores, en particular, pueden utilizar modelos para generar imágenes que no podrían permitirse de otro modo o encontrar fuentes y perspectivas que de otra manera pasarían por alto.
Sin embargo, la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. adoptó una postura más matizada al señalar que algunos usos para entrenar la IA pueden estar cubiertos por el uso justo, mientras que otros no, dependiendo de la fuente del material utilizado, el propósito de su uso y el impacto en el mercado.
El argumento del uso transformativo en el centro
El Departamento de Justicia hizo gran hincapié en el primer factor de uso justo, describiendo el entrenamiento de la IA como «extraordinariamente transformativo». Argumentó que las copias utilizadas para el entrenamiento sirven a un propósito diferente al de los artículos originales y que los beneficios de la IA «superan con creces cualquier daño competitivo».
Sin embargo, el escrito no ofrece una protección total a los creadores de IA. Establece una distinción entre el entrenamiento del modelo y su resultado, que hace referencia a material protegido por derechos de autor, así como sobre cuestiones relacionadas con el proceso de obtención de los datos de entrenamiento.
Esta distinción puede observarse en los casos de California. Un análisis de la Alianza de Derechos de Autor sobre Bartz v. Anthropic y Kadrey v. Meta establece que, por un lado, ambos tribunales determinaron que el entrenamiento fue transformador, pero, por otro lado, llegaron a conclusiones diferentes respecto a la piratería y el daño causado al mercado.
Según el Fiscal General Adjunto Stanley Woodward Jr., esta presentación representa una «declaración histórica de interés», que vincula la postura de la administración sobre la ley de derechos de autor con el objetivo general de mantener la posición de EE. UU. en el ámbito de la inteligencia artificial.
Seguridad nacional y la carrera contra rivales extranjeros
La presentación también presenta las normas de derechos de autor como un tema de política industrial y seguridad nacional, argumentando que los mayores costos de desarrollo podrían poner a las empresas estadounidenses en desventaja frente a competidores extranjeros.
Las apuestas son considerables. Goldman Sachs Research proyecta más de 1 billón de dólares en inversión global relacionada con la inteligencia artificial en 2026, incluidos 581 mil millones de dólares en Estados Unidos.
La Unión Europea ha tomado un camino diferente. Su Directiva del Mercado Único Digital establece excepciones explícitas para la minería de texto y datos, aunque los titulares de derechos pueden reservar sus obras de algunas formas de minería.
Qué dirán a continuación los editores y el tribunal
The New York Times, que demandó a OpenAI y Microsoft en 2023, rechazó la posición de Washington.
Mary Rasenberger, directora ejecutiva de Authors Guild, fue igualmente crítica, diciendo a WIRED:
“Extremadamente decepcionada” y “llena de argumentos erróneos y una grave incomprensión de la doctrina de uso justo y la ley de derechos de autor.” — Mary Rasenberger, directora ejecutiva de Authors Guild, vía WIRED
La académica en derechos de autor de Berkeley, Pamela Samuelson, describió la intervención del gobierno de manera más cautelosa:
“Un desarrollo significativo.” — Pamela Samuelson, Berkeley Center for Law & Technology, vía WIRED
El juez Sidney H. Stein no está obligado a seguir la posición del Departamento de Justicia.
Una sentencia favorable a OpenAI aún podría dejar sin resolver una cuestión importante: la forma en que se adquieren los datos de entrenamiento. Como señaló Cryptopolitan, el acuerdo de Anthropic con autores por un monto de 1.500 millones de dólares se basó en copias piratas del material de entrenamiento y no en el propio entrenamiento.
Esta diferencia puede ser muy importante. Incluso si el entrenamiento se considera que entra dentro del uso justo, los creadores de IA aún enfrentan un riesgo importante al obtener ilegalmente el material utilizado en sus modelos.
TLDR
, y
Las mentes más inteligentes del mundo cripto ya leen nuestro boletín. ¿Quieres unirte? Únete a ellos.
Preguntas frecuentes
¿Qué argumentó el gobierno de EE. UU. en el caso de derechos de autor de OpenAI?
El Departamento de Justicia indicó al Distrito Sur de Nueva York que entrenar modelos de lenguaje grandes con texto protegido por derechos de autor constituye un uso justo "extraordinariamente transformador", y que los modelos no compiten significativamente con los artículos en los que fueron entrenados.
¿Por qué el escrito indica que un requisito de licencia perjudicaría la competencia?
El gobierno argumentó que si los desarrolladores tuvieran que pagar para licenciar datos de entrenamiento, solo las mayores empresas tecnológicas podrían costear las tarifas, concentrando el desarrollo de la IA en pocas firmas y dirigiendo esos pagos principalmente a grandes empresas de medios tradicionales.
¿Cómo se conecta esto con el mercado más amplio de la IA?
Goldman Sachs Research pronostica aproximadamente 1 billón de dólares en inversión global en IA para 2026, incluidos 581 mil millones de dólares en Estados Unidos, por lo que una sentencia que eleve el costo de los datos de entrenamiento impactaría directamente en ese gasto.
Descargo de responsabilidad. La información proporcionada no constituye asesoramiento financiero. Cryptopolitan.com no asume ninguna responsabilidad por las inversiones realizadas basándose en la información proporcionada en esta página. Recomendamos encarecidamente realizar una investigación independiente y/o consultar con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.
Micah Abiodun
Micah Abiodun aprovecha su Maestría en Ingeniería y Gestión Ambiental (MSc) de la Universidad Tecnológica de Tallinn (TalTech) para perfeccionar noticias sobre contenido y predicciones de precios en Cryptopolitan. Ahora en su séptimo año en el espacio de medios cripto, cubre las principales criptomonedas, altcoins, DeFi, stablecoins, tendencias macroeconómicas y tecnologías emergentes.
