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韓国海軍、初めて人型ロボットを艦長に任命

によるランダ・モーゼスランダ・モーゼス
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韓国海軍が初めて人型ロボットを艦の指揮官に任命した。.
  • 韓国海軍は昌原で、KAIST(韓国科学技術院)が開発した人型ロボット「PIBOT」を艦船の操舵手として試験運用し、狭い水路や悪天候、夜間の操舵能力を評価した。.
  • この試みは、出生率の低下による人材プールの縮小、ひいては海軍の徴兵対象年齢の人員不足に対応するものである。.
  • PIBOTの試験は、現役の軍艦にロボット乗組員を配置するという最終段階に至る4段階計画の第1段階である。.

韓国海軍は、船の操舵輪を握る船員に代わる人型ロボットの試験を初めて実施した。 操舵業務は、KAIST(韓国科学技術院)が開発した「PIBOT」と呼ばれるロボットが担当した。

軍は、より少ない人員で軍艦を運用する方法を模索している。今回の試みは、国の人口減少と出生率の低下により、海軍が頼りにしている徴兵対象年齢の兵士の供給が枯渇しているため、重要な意味を持つ。.

昌原で操舵命令に応答する人型ロボット

この試験は、昌原にある海軍教育訓練司令部の船舶操縦施設で実施された。昌原は慶尚南道に位置し、ソウルから南東に約300キロメートル離れている。.

海軍は金曜日にこの試験を発表した。「左舷5度、針路330度を維持せよ」と、模擬イージス駆逐艦の乗組員が叫んだ。PIBOTは命令を繰り返し、操舵輪を握り、「針路330度を維持します」と確認した。

PIBOTは 大規模な言語モデルを用いて音声コマンドを処理し、実行前に各コマンドを繰り返します。これは人間の操舵手が命令を確認し、誤解が生じる前にそれを防ぐための読み上げ機能に相当します。

キム・ヒョンジュン中佐は、海軍の戦力分析・試験評価グループを率いている。彼は今回の試験について、「ロボットが艦船操縦を…一切のミスなく実行できるかどうかを分析するための第一歩」だと述べた。

PIBOTは、狭い水路、悪天候、夜間航行など、操舵ミスが最も大きな損失につながる状況下でも航行できる。このロボットは、韓国科学技術院(KAIST)の研究チームが開発した。開発は、国防科学技術院(ADDA)が実施するプログラムの一環として2022年に開始された。.

韓国の兵器調達機関は約57億ウォン(約380万ドルから410万ドル)を費やした。KAISTの主任研究員であるシム・ヒョンチョル教授は、「AIを搭載した人型ロボットが実際に海軍艦艇で操舵任務を遂行できるかどうかの実現可能性を検証できることは、非常に意義深い」と述べた。

現役軍艦への道は4段階に分かれている

関係者らは、このプログラムの4段階のロードマップを提示した。まず陸上シミュレーターから始まり、次に係留された艦船での試験が行われる。計画の最後は、現役の軍艦を用いた昼夜を問わない海上試験で締めくくられる。Sea GHOSTは、これらすべてを支える海軍の枠組みであり、人間と機械が共存するハイブリッド艦隊の構想である。.

海軍は繰り返し、業務量の削減を目標として掲げている。艦橋作業がロボットに日常的に委託されるようになるにつれ、水兵たちの負担は軽減される見込みだ。徴兵数は減少傾向にあるが、即応態勢は安定している。.

キム氏は、海軍は兵力数の減少と急速な技術革新によって変化する防衛環境に適応していく意向だと述べた。海軍はこれらの試験結果を基に、次にどの艦上業務をロボットに任せるかを決定する予定だ。.

Cryptopolitan 報道による と、ブラックストーンは韓国の高精度アクチュエータメーカーであるFutronicへの投資に合意しtron同社の企業価値は約6億7600万ドルと評価された。アクチュエータは制御信号を動作に変換する装置で、ロボットアームが船の舵輪をつかんで回転させるのにも使われる。

海軍は代わりに初期段階の技術にその役割を担わせようとしている。ブラックストーンのプリンシパルであるギョンミン・ソン氏は、AIと物理世界の融合は同社のプライベートエクイティ部門にとって「重要な投資テーマ」だと述べた。「ヒューマノイドやより広範な自動化は、まだ指数関数的な成長の初期段階にある」と彼は語った。.

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よくある質問

PIBOTとは何ですか?

PIBOTは、KAISTの研究チームが開発した、船舶の操舵手の任務を遂行するための物理的なAI搭載型ヒューマノイドロボットである。.

韓国海軍はなぜロボット操舵手の試験を行っているのか?

海軍は、国の出生率の低さによって徴兵対象年齢の人員が減少している状況を補おうとしている。また、水兵の業務負担を軽減することも目的としている。.

PIBOTプロジェクトにはどれくらいの資金が投資されましたか?

韓国の国家兵器調達機関はこのプロジェクトに約57億ウォン、つまり約380万ドルから410万ドルを投入した。.

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ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼスは、 Cryptopolitan の編集者兼記者として、テクノロジー、AI、ロボット工学、暗号通貨、詐欺、ハッキングなどを取材しています。彼女は2017年から暗号通貨業界で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacなどで勤務経験があります。ランダはブラッドフォード大学で電気tron工学の学位を取得しています。.

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