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韓国海軍、人間型ロボットを初めて操舵席に配置

著者ランダ・モーゼスランダ・モーゼス 2分で読了
韓国海軍が初めてヒューマノイドロボットを艦橋の指揮官として配備。
  • 韓国海軍は昌原でKAISTの人型ロボットPIBOTを艦の操舵手として試験し、狭い水路、悪天候、夜間の航行を制御した。
  • この試験は、少子化により縮小する徴兵年齢層の人員プールに対応するため実施された。
  • PIBOTの試験は、最終的に戦艦にロボット乗組員を導入する4段階計画の最初のステップである。

韓国海軍は、船の舵を握る水兵の役割を人間型ロボットが代替する初の試験を行った。 操舵の任務は、KAIST(韓国科学技術院)が開発した「PIBOT」と呼ばれる機械に引き継がれた。

軍は、乗組員を減らして戦艦を運用する方法を探している。この試験が重要なのは、韓国の人口減少と出生率の低下により、海軍が依存する徴兵年齢の採用候補者が減少しているからである。

人間型ロボットが昌原で操舵命令に応答

試験は、昌原にある海軍教育訓練司令部の船舶操縦施設で行われた。昌原はソウルの南東約300キロメートルにある慶尚南道に位置する。

海軍は金曜日にこの試験を発表した。「ポート5度、コース330を維持」と、シミュレーションされたエージス駆逐艦に搭乗した士官が発令した。PIBOTはその命令を繰り返すと、舵を握り「コース330を維持」と確認した。

PIBOTは大規模言語モデルを使用して音声コマンドを処理し、実行する前に各コマンドを繰り返す。これは読み上げ確認であり、人間の操舵士が命令を確認し、誤解が生じる前にそれを防ぐ仕組みだ。

キム・ヒョンジュン中佐は海軍の戦力分析・試験評価グループを率いている。彼は今回の運行を「ロボットが船舶操縦を…エラーなく実行できるかどうかを分析するための最初のステップ」と説明した。

PIBOTは狭い水路、悪天候、夜間の航行をナビゲートした。これらの状況では、操舵席でのミスが最も大きな代償を伴う。このロボットは韓国科学技術院(KAIST)の研究チームによって開発された。開発は2022年、国防開発庁が運営するプログラムの一部として始まった。

韓国軍の兵器調達機関は、約57億ウォン(約380万〜410万ドル)を費やした。KAISTの主任研究者であるシム・ヒョンチュル教授は、「物理的なAI搭載の人間型ロボットが海軍艦艇で実際の操舵士としての任務を実行する実現可能性をテストできることは、深く意味がある」と述べた。

本格的な戦艦配備に向けた4段階の道筋

当局者は、このプログラムに向けた4つのステップからなるロードマップを提示した。まず陸上のシミュレーター、次に係留中の船舶が対象となる。計画の最後は、運用中の戦艦での昼間および夜間の海上試験で終わる。これらすべての背後にある海軍の枠組みは「Sea GHOST」であり、人間と機械が混在する艦隊のための海軍の青写真である。

海軍は目標として作業負荷の軽減を繰り返し強調している。ブリッジ作業が日常的にロボット乗組員に委ねられるようになれば、水兵の負担は軽減される見込みだ。徴兵数は減少し続けているが、戦備態勢は安定している。

キム氏は、海軍が兵員数の減少と急速な技術変化によって再編される防衛環境に適応する意図があると述べた。同軍は、これらの試験の結果を活用して、次にどの艦内業務をロボットに割り当てるかを決定する予定だ。

クリプトポリタン は、ブラックストーンが韓国の高精度アクチュエーターメーカー、フートロニクスへの投資に合意し、同社の評価額を約6億7,600万ドルと設定したと報じた。アクチュエーターは制御信号を運動に変換する。これらの同じ部品により、ロボットの手は船の舵を握って回すことができる。

海軍は、その代わりとして初期段階の技術に頼っている。ブラックストーンのプリンシパルであるキョンミン・ソン氏は、AIと物理世界の融合は同社のプライベート・エクイティ部門にとって「主要な投資テーマ」だと述べた。「ヒューマノイドや広範な自動化はまだ指数関数的成長の初期段階にある」と彼は語った。

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よくある質問

PIBOTとは?

PIBOTは、KAISTの研究チームが開発した物理AI搭載の人型ロボットで、艦の操舵手の任務を担う。

なぜ韓国海軍はロボット操舵手の試験を行っているのか?

海軍は、少子化による徴兵年齢層の人員減少を補うとともに、乗組員の業務負担を軽減することを目指している。

PIBOTプロジェクトへの投資額は?

韓国の国家兵器調達機関は、同プロジェクトに約57億ウォン(約380万〜410万ドル)を投入した。

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ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼスはCryptopolitanのエディター兼記者で、テクノロジー、AI、ロボティクス、暗号資産、詐欺、ハッキングなどを担当しています。2017年以来暗号資産分野で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacで役職を務めました。ブラッドフォード大学で電気電子工学の学位を取得しています。

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