フィンテックの脅威:不正の状況解明

- AIと連携は、フィンテック詐欺に対抗するために不可欠です。
- 6ヶ月間でAPP詐欺により2億4000万ポンドが損失したことは、緊急性を浮き彫りにしています。
- コミュニティベースの戦略は、詐欺防止取り組みを強化します。
この先進的な時代において技術が驚異的な速度で発展するにつれて、フィンテック企業は革新の機会とリスクの両方を含む一連の問題に直面しています。The Payments Associationが実施したPAY360イベント調査は、業界内の顕著な懸念を明らかにしました。それには、APP不正、身元不正、AI駆動型不正というテーマのトリプレットが含まれます。
不正の最前線
翌年の不正状況を予測することを意図した調査では、承認済みプッシュペイメント(APP)不正が39%という最高比率を示していることが明らかになりました。ある種の欺瞞を用いるAPP不正の一種は、個人が実際に流通していない金銭を送金したり、材料を購入したりすることを強要される不正として知られています。ロマンス詐欺は、これらの欺瞞的なタイプの不正の最も明確な例です。
この特定の形態の不正は、被害者に対してより高い要求を行い、年の前半6ヶ月間で約2億4000万ポンドが記録されており、その大きな影響を示しています。調査では、APP不正に続き、身元不正が18%、AI誘発型不正が23%として引用されました。さらに、詐欺で最も欺瞞的な行為である偽造または作成された身元の使用は、現実世界に近づき、詐欺師をより信頼性のあるものにしています。
さらに拍車をかけるのは、言語モデルを使用して標的とのより信頼性の高いコミュニケーションを確立する詐欺師によって拡大された、AI駆動型不正の新しい時代の出現です。回答者の大多数(57%)は、AIが特定の種類の詐欺の促進役であると見なしていますが、これらの人々の多くはまた、不正活動に対する偵察活動の最前線におけるAIの重要な役割を認めています。不正防止分野における機械学習や人工知能技術の分析は新しい現象ではありませんが、これらの技術の独自の能力は、より新世代で高度な不正検知および防止技術への道を開くことができます。
AIと連携による不正対策の強化
膨大なデータセットをスキャンして不正の兆候を処理および発見するAIの能力が、不正問題を封じ込める理由です。しかし、このように技術を統合することは、技術だけを配置することに限定されません。これは、The Payments AssociationのEUオフィスManaging DirectorであるRiccardo Torderaが強調したように、効率を達成するための継続的な監視と最適化と一致しています。
Torderaは、債務および不正事件の保護におけるより高い効率性において、ソーシャル化とネットワークが人工知能(AI)において果たす主要な役割を強調しています。今日の不正トレンドに対応するには、単に技術的な特徴を取得するだけでなく、金融システムの全体がその恩恵を受ける必要があります。調査によると、回答者の43%が、詐欺師から身を守るための優先戦略として、他の金融機関との銀行間連携を挙げています。全体として、回答者の21%は、ジャーナル記事や業界レポートが、このような脅威に対応するために最新情報を維持するための優れた情報源であることを強調しました。
このコミュニティベースの不正防止戦略は、問題を包括的に研究するための基本的な前提条件であるだけでなく、新鮮なアイデアが生まれる肥沃な土壌を提供し、悪習が世界的に共有される場となります。もし内省するのであれば、PSD3のような規制が控えていることは、革新そのものではなく、成功した本物の解決策に焦点を当てることのほうが重要であることを示しています。
フィンテックセキュリティのためのAIと連携
フィンテック企業の発展は、それが対処する脅威の動的な変化から例外ではありません。The Payments Associationの調査が、さまざまな不正活動の排除を目的とした行動計画と、関与する主体間で協力し情報を共有する環境を作成するためにAIの革新的なツールをシステムに統合する方法を支持しているという事実は、The Payments Associationの調査が喜んで支持する点です。さまざまな陰謀の結果として大きな金銭的損失を被る中、AI駆動型システムへの懸念は、かつてないほど顕著なままです。
この戦略は、フィンテック業界がサイバー犯罪者から安全であり、消費者の利益を保護するだけでなく、不正活動の潜在的な危険性を利用せずに技術進歩の利点が利用されることを、業界全体が確信できるようにします。疑いなく、セキュリティ規制枠組みに到達する方法へのこの自由な旅路には、多くの困難が待ち受けています。しかし、不正防止計画に含まれる適切な措置、AIの統合、そして業界全体の集団的責任があれば、不正との戦いは確実な勝利への道を進み、金融安定性を最も安全な方向へ導きます。
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グローリー・カブル
グロリー氏は、AIツールとリサーチに精通した非常に知識豊富なジャーナリストです。AIに情熱を持ち、同分野に関する複数の記事を発表しています。人工知能、機械学習、ディープラーニングの最新動向を常に把握し、定期的に執筆活動を行っています。















