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Fintech menacée : analyse du paysage de la fraude

ParGloire à KaburuGloire à Kaburu
3 minutes de lecture
Fintech
  • L'IA et la collaboration sont essentielles dans la lutte contre la fraude dans le secteur des technologies financières.
  • Les 240 millions de livres sterling perdus en 6 mois à cause de la fraude via APP soulignent l'urgence de la situation.
  • Les stratégies communautaires renforcent les efforts de prévention de la fraude

Face à l'évolution fulgurante des technologies à l'ère du numérique, les entreprises fintech sont confrontées à de nombreux défis, sources d'innovation mais aussi de risques. L'enquête PAY360 menée par la Payments Association a mis en lumière des préoccupations majeures au sein du secteur, notamment lamatic problématique de la fraude aux applications mobiles, dedentusurpation d'identité et de la fraude basée sur l'intelligence artificielle.

En première ligne de la lutte contre la fraude

L'enquête, menée pour anticiper la situation en matière de fraude l'année prochaine, révèle que la fraude par paiement push autorisé (APP) représente la part la plus importante, soit 39 %. Ce type de fraude, qui repose sur la tromperie, consiste à inciter une personne à envoyer de l'argent ou à acheter des biens qui n'existent pas. Les arnaques sentimentales en sont l'exemple le plus flagrant.  

Cette forme particulière de fraude engendre des demandes plus importantes de la part des victimes : environ 240 millions de livres sterling ont été recensés au cours des six premiers mois de l’année, ce qui illustre son impact considérable. Il a été révélé qu’après la disparition de la fraude liée aux applications mobiles, deux autres formes de fraude ont été recensées : l’dentd’identité et la fraude induite par l’IA, représentant respectivement 18 % et 23 % des cas, en plus de la fraude liée aux applications mobiles. L’utilisation d’dentfalsifiées ou fabriquées, l’acte le plus trompeur dans les escroqueries, rend l’escroc plus crédible et le rapproche de la réalité. 

La cerise sur le cake c'est l'avènement d'une nouvelle ère de fraude pilotée par l'IA, amplifiée par des fraudeurs qui utilisent des modèles de langage pour établir une communication plus crédible avec leurs cibles. Bien que l'IA soit perçue comme un facilitateur de certains types d'escroqueries seulement par une large majorité desdent(57 %), nombre d'entre eux reconnaissent également son rôle clé en première ligne des opérations d'enquête contre les activités frauduleuses. L'analyse des technologies d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle dans le domaine de la lutte contre la fraude n'est pas un phénomène nouveau ; cependant, les capacités uniques de ces technologies peuvent ouvrir la voie à des techniques de détection et de prévention de la fraude plus récentes et plus performantes.

Renforcer la défense contre la fraude grâce à l'IA et à la collaboration

La capacité de l'IA à traiter et à détecter les signes de fraude en analysant d'immenses volumes de données permet de maîtriser ce fléau. Toutefois, l'intégration de cette technologie ne se limite pas à son seul usage. Elle s'accompagne d'une surveillance et d'une optimisation continues visant à améliorer l'efficacité, comme l'a souligné Riccardo Tordera, directeur général du bureau européen de la Payments Association. 

Tordera souligne le rôle majeur des interactions sociales et des réseaux dans l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour une protection accrue contre la fraude et le recouvrement de créances. Pour contrer les nouvelles tendances en matière de fraude, il faut bien plus que de simples fonctionnalités technologiques ; c'est l'ensemble du système financier qui doit être repensé. Selon l'enquête, 43 % desdentprivilégient les transactions interbancaires avec d'autres institutions financières pour se prémunir contre la fraude. Par ailleurs, 21 % desdentont souligné l'importance des articles de revues spécialisées et des rapports sectoriels comme sources d'information pour rester informés de ces menaces. 

Cette stratégie communautaire de prévention de la fraude est non seulement un prérequis fondamental à une étude approfondie des problèmes, mais elle offre également un terreau fertile pour l'émergence d'idées novatrices et le partage des mauvaises pratiques à l'échelle mondiale. À l'heure actuelle, avec l'arrivée de réglementations telles que la DSP3, il apparaît plus important de privilégier des solutions efficaces et authentiques plutôt que la simple innovation.

IA et collaboration pour la sécurité des fintechs

Le développement des entreprises fintech n'échappe pas à l'évolution constante des menaces auxquelles il est confronté. Le fait que l'enquête de l'Association des paiements soutienne un plan d'action visant à éliminer les différentes activités frauduleuses et à intégrer les outils révolutionnaires de l'IA au système afin de créer un environnement de coopération et de partage d'informations entre les acteurs concernés est un point que l'enquête de l'Association des paiements approuve pleinement. Face aux pertes financières considérables engendrées par diverses formes de fraude, la question des systèmes basés sur l'IA reste d'une importance capitale. 

Cette stratégie permet non seulement au secteur de la fintech de se prémunir contre les cybercriminels et de protéger les intérêts des consommateurs, mais aussi à l'ensemble du secteur d'avoirdent dans l'utilisation des avantages du progrès technologique, à l'abri des risques de fraude. Certes, ce cheminement vers un cadre réglementaire de sécurité sans entraves sera semé d'embûches. Néanmoins, grâce à des mesures appropriées intégrées au plan antifraude, à l'intégration de l'intelligence artificielle et à la responsabilité collective de tout le secteur, la lutte contre la fraude est sur la voie d'une victoire certaine, réorientant la stabilité financière vers une sécurité optimale.

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Gloire à Kaburu

Gloire à Kaburu

Glory est une journaliste extrêmement compétente, maîtrisant parfaitement les outils et la recherche en intelligence artificielle. Passionnée par l'IA, elle a écrit de nombreux articles sur le sujet. Elle se tient constamment informée des dernières avancées en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en apprentissage profond, et publie régulièrement des articles à ce sujet.

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