アメリカン・エキスプレス（Amex）は、取引の検証、信用審査、顧客の感情分析、財務予測など、さまざまな目的で人工知能（AI）サービスを活用する計画を立てています。しかし、VentureBeatのレポートによると、Amexは現在、OpenAIのChatGPTやGoogleのBardのような独自の大型言語モデル（LLM）を開発する計画はありません。
アメリカン・エキスプレス・デジタルラボのシニアバイスプレジデントであるLuke Gebb氏は、同社は独自でゼロから大規模言語モデル（LLM）を作成するよりも、パートナーシップを通じてLLMを活用する方がより有益だと考えていると述べました。レポートでは具体的なパートナー名には言及されていませんが、AmexがMicrosoftと協力してクラウドベースのAI技術を開発してきた過去の提携事例が強調されています。Microsoftは2019年にOpenAIに10億ドルを出資するなど、生成AIに対して大きな投資を行っています。
「現在の私たちの仮説は、パートナーシップを通じてLLMを利用する方がより適しているということです。私たちはゼロから独自のLLMを立ち上げるつもりはありません。」
アメリカン・エキスプレスの計画
AmexのAIサービスの正確なパートナーは非公開ですが、Gebb氏は企業が今後組み込む予定の活動やサービスの範囲を共有しました。これには、取引承認を迅速化するためにAIを使用すること、顧客のインタラクションデータや感情を分析するためにLLMを採用すること、および過去の傾向に基づいて信用審査にAIを利用することが含まれます。
アメリカン・エキスプレスは、製品やサービスへの最新AI技術の統合において慎重な姿勢を示しており、これは近年のフィンテック全般へのアプローチを反映しています。マスターカードやビザなどの競合他社が暗号通貨決済を採用する中、Amexは暗号通貨決済を直接有効化することなく、暗号通貨報酬カードを提供するというより計画的なアプローチを取っています。
さらに、過去の傾向に基づいて信用審査にAIを活用することで、アメリカン・エキスプレス（Amex）はより情報に基づいた意思決定を行い、信用評価プロセスを効率化できます。これにより、顧客には迅速な信用審査という恩恵がもたらされるだけでなく、Amexはリスクを効果的に管理することも可能になります。
Microsoftのような確立されたテクノロジー企業と提携することで、AmexはAI開発におけるそれらの専門知識とリソースを活用できます。業界のリーダーと協力することで、Amexは独自でLLMをゼロから構築するための投資を行わずとも、最先端のAI技術を leverage（活用）することができます。
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エドワード・ホペラン
エドワード・ホペランは認定コンテンツスペシャリストであり、ビジネス開発者です。ブロックチェーン、暗号資産/NFT、Web3、メタバース、人工知能、UI/UXなど、新興技術に関する執筆を得意としています。ブロックチェーン分野での豊富な経験を活かし、複雑なWeb3のトピックをわかりやすいブログ記事にまとめています。
