美国运通 (Amex) 计划利用人工智能 (AI) 服务用于各种目的，包括交易验证、信用批准、客户情绪分析和财务预测。然而，根据 VentureBeat 的一份报告，Amex 目前没有计划开发像 OpenAI 的 ChatGPT 或 Google 的 Bard 那样的大型语言模型 (LLM)。
美国运通数字实验室高级副总裁 Luke Gebb 表示，该公司认为通过合作伙伴关系利用 LLM 比从头开始创建自己的 LLM 更有利。虽然报告没有提及具体的合作伙伴，但它强调了 Amex 过去与微软在开发基于云的人工智能技术方面的合作。微软在生成式 AI 方面进行了大量投资，因为它在 2019 年向 OpenAI 注资 10 亿美元。
“我们目前的假设是，我们通过合作伙伴关系使用 LLM 会更合适。我不认为我们会从头开始启动自己的 LLM。”
美国运通计划
虽然 Amex 的 AI 服务的确切合作伙伴尚未公开，但 Gebb 分享了一系列公司 旨在 在未来整合的活动和服务。这包括使用 AI 加速交易批准，使用 LLM 分析客户交互数据和情绪，以及利用 AI 基于历史趋势进行信用批准。
美国运通在将其最新 AI 技术整合到产品和服务方面似乎很谨慎，反映了其近年来在金融科技方面的整体方法。虽然竞争对手如万事达卡和维萨卡已经拥抱加密货币支付，但 Amex 采取了更为谨慎的方法，提供了一张加密货币奖励卡，但不启用直接加密货币支付。
此外，利用 AI 基于历史趋势进行信用批准，使 Amex 能够做出更明智的决策并简化信用评估流程。这不仅通过提供更快的信用批准使客户受益，还使 Amex 能够有效管理风险。
通过与微软等成熟的技术公司合作，Amex 可以利用他们在 AI 开发方面的专业知识和资源。与行业领导者合作使 Amex 能够利用最先进的 AI 技术，而无需投资从头构建自己的 LLM。
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Edward Hopelane
Edward Hopelane 是一位认证内容专家兼业务开发专员。他热衷于撰写关于新兴技术的文章，如区块链、加密货币/NFT、Web3、元宇宙、人工智能、UI/UX 等。凭借在区块链领域的丰富经验，他将复杂的 Web3 主题转化为通俗易懂的博客文章。
