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Mark Zuck's Meta ed Elon Musk's Tesla si scontreranno la prossima volta nella corsa agli armamenti dei robot umanoidi

DiJai HamidJai Hamid 3 min di lettura
Meta di Mark Zuck e Tesla di Elon Musk si scontreranno nella prossima corsa agli armamenti dei robot umanoidi
  • Meta e Tesla competono per guidare il mercato dei robot umanoidi utilizzando dispositivi potenziati dall'IA.
  • I nuovi occhiali di Meta raccolgono dati video in prima persona che potrebbero addestrare i futuri robot.
  • Tesla sta addestrando il suo robot Optimus con video online e dati provenienti da 8 milioni di veicoli.

Mark Zuckerberg è salito sul palco con gli occhiali AI, ma quello che sembrava un lancio di gadget è ora legato a una storia molto più grande.

Si tratta di Meta e Tesla che si preparano a uno scontro diretto sui robot umanoidi, secondo il Wall Street Journal.

Per anni, Zuck ed Elon Musk si sono osservati con punture sui social media, piattaforme in competizione e persino un combattimento in gabbia annunciato che non si è mai verificato. Questa volta, lo scontro potrebbe spostarsi da internet al mondo delle macchine progettate per agire come le persone.

Fino ad ora, la rivalità riguardava più l'orgoglio e il denaro. Quando Meta ha lanciato Threads nel 2023 per competere con X di Elon, sembrava la mossa più eclatante. Ma i robot umanoidi sono diversi. Promettono un nuovo mercato, alimentato dall'intelligenza artificiale, in cui le aziende competono non solo per gli utenti ma per il controllo del futuro del lavoro e della vita.

Meta utilizza gli occhiali AI per costruire un futuro robotico

I più recenti occhiali Meta sono stati messi in vendita martedì. Sono dotati di telecamere all'interno delle lenti e di uno schermo che mostra video proprio davanti agli occhi. Gli occhiali possono catturare esattamente ciò che vede l'utente, e Meta ha dichiarato che parte di questi audio e video potrebbero essere utilizzati per migliorare i suoi prodotti. Questo significa dati video che possono addestrare le macchine.

Il 17 settembre, Meta ha cercato di mostrare questi occhiali facendo cucinare a uno chef per una festa con l'aiuto dell'IA nel dispositivo. La dimostrazione è fallita, ma il messaggio era chiaro. Questa tecnologia è stata progettata per osservare le persone, apprendere compiti e in seguito trasmettere quelle lezioni ai robot.

Adam Jonas, analista di Morgan Stanley, ha detto agli investitori la scorsa settimana che Meta potrebbe avere 20 milioni di occhiali in uso entro due anni. Sarebbe quasi il doppio del numero di auto Tesla previsto sulle strade per allora.

Ha scritto: "Ogni utente degli occhiali Meta potrebbe addestrare un avatar umanoid iterato in simulazione attraverso miliardi di scenari in un omniverso digitale."

Questo significa che anche i video domestici più noiosi, come la preparazione della cena, potrebbero diventare clip di addestramento per robot che imparano a funzionare nella vita quotidiana.

Meta ha anche costruito Project Aria, un altro dispositivo indossabile progettato per raccogliere dati di IA e robotica. Andrew Bosworth, chief technology officer dell'azienda, ha detto a giugno:

"Se stai pensando di avere un'IA sempre attiva, che utilizza telecamere e microfoni... questo è in realtà piuttosto simile a un robot che ha gli stessi tipi di pacchetti per quanto riguarda il modo in cui dovrebbe comprendere il mondo."

Tesla spinge Optimus ad apprendere come gli umani

Tesla sta facendo affidamento sulla sua flotta di auto a guida autonoma per creare un ponte verso i robot umanoidi. Con oltre otto milioni di auto in circolazione, l'azienda ha già costruito uno dei più grandi pool di dati video al mondo. Quei filmati addestrano il sistema di visione artificiale di Tesla, e Elon ha dichiarato che il prossimo passo naturale sono i robot.

Il robot dell'azienda, chiamato Optimus, viene addestrato in nuovi modi. A maggio, Milan Kovac, che all'epoca era vice presidente di Tesla, ha pubblicato che "Uno dei nostri obiettivi è far sì che Optimus impari direttamente dai video di internet di persone che eseguono compiti... Abbiamo recentemente avuto un significativo progresso... e ora possiamo trasferire una grande parte dell'apprendimento direttamente dai video umani ai bot." Per Tesla, questo significa prendere riprese video in terza persona e insegnare a una macchina come copiarle.

Al contrario, gli occhiali in prima persona di Meta possono registrare ciò che le persone vedono effettivamente mentre si muovono. Questa differenza potrebbe dare a Meta un vantaggio. Ma Elon ha stabilito la propria scala. Ha previsto che entro il 2040 ci sarebbero 10 miliardi di robot umanoidi nel mondo.

Meta recluta esperti mentre Elon stabilisce numeri audaci

L'ingresso di Meta nei robot è ancora nelle fasi iniziali, ma si sta muovendo. All'inizio di quest'anno, Zuck ha assunto Marc Whitten, ex CEO dell'unità di guida autonoma Cruise di General Motors, per guidare un nuovo gruppo di robotica. Ha anche portato in dote Sangbae Kim, professore di robotica del MIT noto per aver costruito un robot a quattro zampe chiamato "cheetah" che poteva correre ad alta velocità.

Nel frattempo, Meta ha reclutato grandi talenti dell'IA, offrendo pacchetti del valore di centinaia di milioni di dollari. Zuckerberg definisce questa corsa verso l'IA avanzata "superintelligenza", e dice che sarà la base di tutto, dagli indossabili ai robot.

Nel podcast "ACCESS" all'inizio di questo mese, Zuckerberg ha ammesso che i costi sono enormi ma ha detto che la velocità conta più del denaro.

"Se finiamo per sprecare un paio di centinaia di miliardi di dollari, penso che sarà molto sfortunato, ovviamente," ha detto, "ma... se costruisci troppo lentamente... allora sei semplicemente fuori posizione su quella che penso sarà la tecnologia più importante che abilita la creazione di più nuovi prodotti, innovazione e valore nella storia."

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.

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