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Mark Zuck의 Meta와 Elon Musk의 Tesla, 휴머노이드 로봇 군비경쟁에서 다음 충돌

작성자Jai HamidJai Hamid 3분 읽기
마크 저커의 메타와 일론 머스크의 테슬라가 휴머노이드 로봇 군비 경쟁에서 다음으로 충돌
  • 메타와 테슬라는 AI 기반 장치를 활용하여 휴머노이드 로봇 시장을 선도하기 위해 경쟁하고 있습니다.
  • 메타의 새로운 안경은 향후 로봇 훈련에 사용될 수 있는 1 인칭 비디오 데이터를 수집합니다.
  • 테슬라는 온라인 영상과 800 만 대 차량의 데이터를 활용해 옵티머스 로봇을 훈련시키고 있습니다.

Mark Zuckerberg가 AI 안경을 들고 무대에 올랐지만, 가제트 공개로 보였던 것은 이제 훨씬 더 큰 이야기와 연결되었습니다.

월스트리트 저널에 따르면, 이는 Meta와 Tesla가 휴머노이드 로봇을 놓고 직접적인 싸움을 벌이게 되는 것입니다.

수년간 Zuck과 Elon Musk는 소셜 미디어 비방, 경쟁 플랫폼, 그리고 결코 일어나지 않은 격투기 테이저를 통해 서로를 빙빙 돌았습니다. 이번에는 충돌이 인터넷에서 사람처럼 행동하도록 설계된 기계의 세계로 옮겨갈 수 있습니다.

지금까지의 라이벌심리는 더 많은 자존심과 돈에 관한 것이었습니다. Meta가 2023년 Elon의 X와 경쟁하기 위해 Threads를 출시했을 때, 그것이 가장 큰 움직임으로 보였습니다. 하지만 휴머노이드 로봇은 다릅니다. 그들은 인공지능에 의해 구동되는 새로운 시장을 약속하며, 기업들은 단순히 사용자뿐만 아니라 일과 삶의 미래를 통제하기 위해 경쟁합니다.

Meta는 AI 안경을 사용하여 로봇 미래를 구축합니다

최신 Meta 안경이 화요일에 판매되었습니다. 이들은 렌즈 내부에 카메라와 눈 바로 앞에 비디오를 보여주는 화면을 갖추고 있습니다. 이 안경은 사용자가 보는 것을 정확히 캡처할 수 있으며, Meta는 이러한 오디오 및 비디오의 일부가 제품 개선에 사용될 수 있다고 말했습니다. 이는 기계를 훈련시킬 수 있는 비디오 데이터를 의미합니다.

9월 17일, Meta는 장치의 AI의 도움으로 파티를 위해 요리를 하는 셰프를 통해 이러한 안경을 선보이려 시도했습니다. 데모는 크래시되었지만 메시지는 명확했습니다. 이 기술은 사람들을 관찰하고, 작업을 학습하며, 나중에 그 교훈을 로봇에게 전달하도록 설계되었습니다.

Morgan Stanley의 애널리스트인 Adam Jonas는 지난 주 투자자들에게 Meta가 2년 이내에 2,000만 개의 안경을 사용할 수 있을 것이라고 말했습니다. 이는 그때까지 도로에 있을 것으로 예상되는 Tesla 차량 수의 거의 두 배에 해당합니다.

그는 "모든 메타 글래스 사용자는 디지털 오니버스에서 수십억 시나리오에 걸쳐 시뮬레이션으로 반복되는 휴머노이드 아바타를 훈련시키고 있을 수 있다"고 썼다.

즉, 저녁을 만드는 것과 같은 가장 지루한 가정용 비디오조차도 일상생활에서 기능하는 방법을 배우는 로봇을 위한 훈련 클립이 될 수 있다는 의미다.

메타는 또한 AI 및 로봇공학 데이터를 수집하도록 설계된 또 다른 웨어러블인 프로젝트 아리아(Project Aria)를 구축했다. 메타의 최고기술책임자(CTO)인 앤드루 보스워스는 6월에 다음과 같이 말했다.

"항상 켜져 있는 카메라와 마이크를 사용하는 AI를 고려한다면, 이는 세계를 이해하는 방식과 관련하여 동일한 패키지를 갖춘 로봇과 실제로 매우 유사하다."

테슬라, 옵티머스 인간처럼 학습

Tesla는 자율주행차 군집을 활용하여 휴머노이드 로봇으로의 다리를 놓으려 합니다. 도로에 800만 대 이상의 차량이 있는 이 회사는 이미 세계에서 가장 큰 비디오 데이터 풀 중 하나를 구축했습니다. 이 영상은 Tesla의 컴퓨터 비전 시스템을 훈련시키며, Elon은 말했습니다. 자연스러운 다음 단계는 로봇입니다.

회사의 로봇인 옵티머스(Optimus)는 새로운 방식으로 훈련되고 있다. 당시 테슬라 부사장이었던 밀란 코바크는 5월에 "우리의 목표 중 하나는 옵티머스가 인간이 작업을 수행하는 인터넷 비디오에서 직접 학습하도록 하는 것이다... 우리는 최근 중요한 돌파구를 마련했으며, 이제 학습의 상당 부분을 인간 비디오에서 봇으로 직접 이전할 수 있다"고 게시했다. 테슬라에게 이는 제3자 시점의 비디오 영상을 가져와 기계가 이를 복사하는 방법을 가르치는 것을 의미한다.

반면, 메타의 1인칭 시점 글래스는 사람들이 이동하면서 실제로 무엇을 보는지를 기록할 수 있다. 이러한 차이로 인해 메타가 우위를 점할 수 있다. 하지만 일론은 자체적인 규모를 설정했다. 그는 2040년까지 전 세계에 100억 대의 휴머노이드 로봇이 있을 것이라고 예측했다.

일론이 대담한 수치를 제시하는 동안 메타는 전문가들을 영입

메타의 로봇 분야 진출은 아직 초기 단계이지만 빠르게 진행되고 있다. 올해 초 저크버그는 제너럴모터스의 자율주행 부문 크루즈(Cruise)의 전 CEO인 마크 휘튼을 새로운 로봇공학 그룹의 수장으로 영입했다. 또한 빠르게 달릴 수 있는 네 발 달린 '치타' 로봇을 구축한 것으로 알려진 MIT 로봇공학 교수인 상배 킴도 영입했다.

동시에 메타는 수억 달러 규모의 패키지를 제공하며 대형 AI 인재를 영입해 왔다. 저크버그는 고급 AI에 대한 이 경쟁을 '슈퍼인텔리전스'라고 부르며, 이는 웨어러블부터 로봇에 이르기까지 모든 것의 기반이 될 것이라고 말했다.

이번 초 'ACCESS' 팟캐스트에서 저크버그는 비용이 막대하다는 것을 인정하면서도 속도가 돈보다 더 중요하다고 말했다.

"우리가 수천억 달러를 잘못 지출하게 된다면, 이는 분명히 매우 불행한 일이 될 것이라고 생각한다"고 그는 말했다. "하지만... 너무 천천히 구축하면... 역사상 가장 많은 새로운 제품과 혁신, 가치 창출을 가능하게 할 가장 중요한 기술에서 우리가 위치를 잃게 될 뿐이다."

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid 은 지난 6 년간 암호화폐, 주식 시장, 기술, 글로벌 경제 및 시장에 영향을 미치는 지정학적 사건들을 취재해 왔습니다. 그녀는 AMB Crypto, Coin Edition, CryptoTale 등 블록체인 전문 매체에서 시장 분석, 주요 기업, 규제 및 거시경제 동향에 관해 활동했습니다. 런던 저널리즘 스쿨을 졸업했으며 아프리카 최고 TV 네트워크 중 하나에서 세 차례 암호화폐 시장 인사이트를 공유했습니다.

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