マーク・ザックのメタとイーロン・マスクのテスラが、人型ロボットの軍拡競争で次に激突する

- MetaとTeslaは、AI搭載デバイスを使用してヒューマノイドロボット市場のリーダーを目指して競争している。.
- Meta の新しいメガネは、将来のロボットの訓練に使用できる一人称のビデオデータを収集します。.
- テスラはオンラインビデオと800万台の車両からのデータを使ってオプティマスロボットをトレーニングしている。.
マーク・ザッカーバーグはAIグラスをかけてステージに登場したが、ガジェットの発表のように見えたものは、今ではもっと大きなニュースと結びついている。.
ウォール・ストリート・ジャーナルによると、メタとテスラが人型ロボットをめぐって直接対決することになるという。.
ザッカーバーグとイーロン・マスクは長年、ソーシャルメディアでの辛辣なやり取り、プラットフォームの競合、そして実現しなかったケージファイトまで繰り広げてきました。今回の衝突は、インターネットから人間のように動く機械の世界へと移るかもしれません。.
これまで、この競争はプライドと金銭をめぐるものが多かった。メタが2023年にイーロン・マスクのXに対抗するThreadsを立ち上げたとき、それは最も派手な動きに見えた。しかし、ヒューマノイドロボットは違う。AIを活用した新たな市場を約束するものであり、企業はユーザー獲得だけでなく、仕事と生活の未来を左右するために競い合うことになる。.
MetaはAIメガネを使ってロボットの未来を構築する
最新の Metaグラスが 火曜日に発売されました。レンズ内にカメラと、目の前に映像を映し出すスクリーンが搭載されています。このグラスはユーザーが見ているものを正確に捉えることができ、Meta社は、この音声と映像の一部を製品の改善に活用できると述べています。つまり、機械の学習に使える映像データが得られるということです。
9月17日、Metaはこのグラスを披露し、デバイスに搭載されたAIの助けを借りてシェフがパーティー料理を作るというデモを行いました。デモはクラッシュしましたが、そのメッセージは明確でした。この技術は、人を観察し、タスクを学習し、その後、その学習内容をロボットに引き継ぐように設計されているのです。.
モルガン・スタンレーのアナリスト、アダム・ジョナス氏は先週、投資家に対し、メタのスマートグラスは2年以内に2000万台が使用される可能性があると述べた。これは、それまでに路上を走るテスラ車の予想台数のほぼ2倍に相当する。.
彼はこう書いている。「Metaグラスのユーザーは皆、デジタルオムニバース内の何十億ものシナリオにわたるシミュレーションで反復されるヒューマノイドアバターをトレーニングしているのかもしれない。」
つまり、夕食を作るといった最も退屈なホームビデオでさえ、日常生活で機能する方法を学ぶロボットのトレーニング クリップになる可能性があるということです。.
Metaは、AIとロボット工学のデータを収集するために設計された別のウェアラブルデバイス「Project Aria」も開発しました。同社の最高技術責任者であるアンドリュー・ボズワース氏は6月に次のように述べています。
「カメラやマイクを使い、常時稼働している AI を考えているなら、それは実際には、世界を理解する方法という点で、同じようなパッケージを備えたロボットと非常によく似ています。」
テスラはオプティマスに人間のように学習するよう促す
テスラは、自動運転車の普及を足がかりに、人型ロボットへの架け橋を築こうとしている。800万台以上の車両を保有する同社は、すでに世界最大級のビデオデータプールを構築している。この映像はテスラのコンピュータビジョンシステムの学習に活用されており、イーロン・マスク氏は、 述べ 。
同社のロボット「オプティマス」は、新たな方法で訓練されている。5月、当時テスラの副dentだったミラン・コヴァチ氏は、「私たちの目標の一つは、オプティマスにインターネットで公開されている人間がタスクを行っている動画を直接学習させることです。最近、大きな進歩を遂げ、人間の動画から得た学習の大部分をロボットに直接転送できるようになりました」と投稿した。テスラにとって、これは第三者視点の動画を撮影し、それを模倣する方法を機械に教えることを意味する。.
対照的に、Metaの一人称視点グラスは、人が移動しながら実際に見ているものを記録できます。この違いはMetaに優位性をもたらす可能性があります。しかし、イーロンは独自の基準を設けています。彼は2040年までに世界には100億台のヒューマノイドロボットが存在すると予測しました。.
イーロンが大胆な数字を発表する中、メタは専門家を採用
Metaのロボット分野への進出はまだ初期段階だが、着実に進展している。今年初め、ザッカーバーグはゼネラルモーターズの自動運転部門Cruiseの元CEO、マーク・ウィッテンを新たなロボット工学グループのリーダーとして採用した。また、高速走行が可能な四足歩行の「チーター」ロボットの開発で知られるMITのロボット工学教授、サンベ・キムも招聘した。.
同時に、Metaは優秀なAI人材を募集し、数億ドル相当の報酬パッケージを提示しています。ザッカーバーグ氏は、この高度なAIをめぐる競争を「スーパーインテリジェンス」と呼び、ウェアラブルからロボットまであらゆるものの基盤となると述べています。.
今月初めの「ACCESS」ポッドキャストで、ザッカーバーグ氏はコストが莫大であることを認めたが、スピードはお金よりも重要だと述べた。.
「数千億ドルを無駄遣いすることになれば、もちろん非常に残念なことになるだろう」と同氏は述べた。「しかし、構築が遅すぎると、歴史上最も多くの新製品やイノベーション、価値創造を可能にする最も重要な技術を見失ってしまうことになる」
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