Mark Zuck's Meta et Elon Musk's Tesla s'affronteront prochainement dans la course aux robots humanoïdes

- Meta et Tesla rivalisent pour dominer le marché des robots humanoïdes grâce à des appareils alimentés par l'IA.
- Les nouvelles lunettes de Meta collectent des données vidéo en première personne qui pourraient entraîner les robots futurs.
- Tesla entraîne son robot Optimus avec des vidéos en ligne et des données provenant de 8 millions de véhicules.
Mark Zuckerberg est monté sur scène avec des lunettes IA, mais ce qui semblait être une présentation de gadget est désormais lié à une histoire beaucoup plus grande.
Selon le Wall Street Journal, il s'agit de Meta et Tesla s'engageant dans une lutte directe pour les robots humanoïdes.
Pendant des années, Zuck et Elon Musk se sont circulés avec des piques sur les réseaux sociaux, des plateformes concurrentes et même une cage fight annoncée qui ne s'est jamais produite. Cette fois, l'affrontement pourrait passer d'Internet au monde des machines conçues pour agir comme des humains.
Jusqu'à présent, la rivalité portait davantage sur la fierté et l'argent. Lorsque Meta a lancé Threads en 2023 pour concurrencer X d'Elon, cela semblait être le mouvement le plus retentissant. Mais les robots humanoïdes sont différents. Ils promettent un nouveau marché, propulsé par l'intelligence artificielle, où les entreprises ne concurrencent pas seulement pour les utilisateurs, mais pour le contrôle de l'avenir du travail et de la vie.
Meta utilise des lunettes IA pour construire un avenir robotique
Les nouvelles lunettes Meta sont mises en vente le mardi. Elles sont équipées de caméras à l'intérieur des verres et d'un écran qui affiche la vidéo directement devant les yeux. Les lunettes peuvent capturer exactement ce que l'utilisateur voit, et Meta a déclaré qu'une partie de ces données audio et vidéo pourrait être utilisée pour améliorer ses produits. Cela signifie des données vidéo qui peuvent entraîner des machines.
Le 17 septembre, Meta a essayé de présenter ces lunettes en faisant cuisiner un chef pour une fête avec l'aide de l'IA intégrée à l'appareil. La démo a échoué, mais le message était clair. Cette technologie a été conçue pour observer les gens, apprendre des tâches et plus tard transmettre ces leçons aux robots.
Adam Jonas, analyste chez Morgan Stanley, a déclaré aux investisseurs la semaine dernière que Meta pourrait avoir 20 millions de lunettes en utilisation dans deux ans. Ce serait presque le double du nombre de voitures Tesla attendues sur la route à ce moment-là.
Il a écrit : « Chaque utilisateur de lunettes Meta peut entraîner un avatar humanoïde itéré en simulation à travers des milliards de scénarios dans un omnivers numérique. »
Cela signifie même les vidéos domestiques les plus ennuyeuses, comme préparer le dîner, pourraient devenir des clips d'entraînement pour les robots apprenant à fonctionner dans la vie quotidienne.
Meta a également construit Project Aria, un autre dispositif portable conçu pour collecter des données d'IA et de robotique. Andrew Bosworth, le directeur technologique de l'entreprise, a déclaré en juin :
« Si vous pensez à avoir une IA toujours active, utilisant des caméras et des microphones… c'est en fait assez similaire à un robot qui a les mêmes types de packages en termes de la façon dont il devrait comprendre le monde. »
Tesla pousse Optimus à apprendre comme les humains
Tesla s'appuie sur sa flotte de voitures autonomes pour créer un pont vers les robots humanoïdes. Avec plus de huit millions de voitures sur la route, l'entreprise a déjà constitué l'un des plus grands pools de données vidéo au monde. Ces images entraînent le système de vision par ordinateur de Tesla, et Elon a déclaré que la prochaine étape naturelle est celle des robots.
Le robot de l'entreprise, appelé Optimus, est entraîné de nouvelles façons. En mai, Milan Kovac, qui était alors vice-président de Tesla, a publié que « L'un de nos objectifs est d'avoir Optimus apprendre directement à partir de vidéos Internet d'humains effectuant des tâches… Nous avons récemment réalisé une avancée significative… et pouvons maintenant transférer une grande partie de l'apprentissage directement des vidéos humaines aux robots. » Pour Tesla, cela signifie prendre des vidéos en vue à la troisième personne et enseigner à une machine comment les copier.
En revanche, les lunettes à première personne de Meta peuvent enregistrer ce que les gens voient réellement lorsqu'ils se déplacent. Cette différence pourrait donner un avantage à Meta. Mais Elon a fixé sa propre échelle. Il a prédit qu'en 2040, il y aurait 10 milliards de robots humanoïdes dans le monde.
Meta recrute des experts alors qu'Elon fixe des chiffres audacieux
L'engagement de Meta dans la robotique est encore précoce, mais il progresse. Plus tôt cette année, Zuck a embauché Marc Whitten, ancien PDG de l'unité de conduite autonome de General Motors, Cruise, pour diriger un nouveau groupe de robotique. Il a également fait venir Sangbae Kim, un professeur de robotique du MIT connu pour avoir construit un robot « guépard » à quatre pattes capable de courir à grande vitesse.
En même temps, Meta a recruté de grands talents en IA, offrant des packages valant des centaines de millions de dollars. Zuckerberg appelle cette course à l'IA avancée « superintelligence », et il dit qu'elle sera la fondation de tout, des objets connectés aux robots.
Lors de l'émission « ACCESS » plus tôt ce mois-ci, Zuckerberg a admis que les coûts sont énormes mais a déclaré que la vitesse importe plus que l'argent.
« Si nous finissons par mal dépenser quelques centaines de milliards de dollars, je pense que ce sera très malheureux, évidemment », a-t-il dit, « mais… si vous construisez trop lentement… alors vous êtes simplement hors position sur ce que je pense être la technologie la plus importante qui permettra le plus de nouveaux produits, d'innovation et de création de valeur dans l'histoire. »
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Jai Hamid
Jai Hamid couvre les cryptomonnaies, les marchés boursiers, la technologie, l'économie mondiale et les événements géopolitiques qui affectent les marchés depuis 6 ans. Elle a travaillé avec des publications axées sur la blockchain, notamment AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des entreprises majeures, la réglementation et les tendances macroéconomiques. Elle est diplômée de la London School of Journalism et a partagé à trois reprises des analyses du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision d'Afrique.
















