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Meta de Mark Zuckerberg et Tesla d'Elon Musk s'affronteront prochainement dans la course aux armements robotiques humanoïdes

ParJai HamidJai Hamid
3 minutes de lecture -
Meta de Mark Zuckerberg et Tesla d'Elon Musk s'affronteront prochainement dans la course aux armements robotiques humanoïdes
  • Meta et Tesla se disputent la première place du marché des robots humanoïdes grâce à des appareils dotés d'intelligence artificielle.
  • Les nouvelles lunettes de Meta collectent des données vidéo à la première personne qui pourraient servir à entraîner les futurs robots.
  • Tesla entraîne son robot Optimus grâce à des vidéos en ligne et des données provenant de 8 millions de véhicules.

Mark Zuckerberg est monté sur scène avec des lunettes à intelligence artificielle, mais ce qui ressemblait à la simple présentation d'un gadget est désormais lié à une histoire bien plus importante.

D'après le Wall Street Journal, cet article évoque un affrontement direct entre Meta et Tesla au sujet des robots humanoïdes.

Pendant des années, Zuckerberg et Elon Musk se sont livrés à une guerre d'attaques sur les réseaux sociaux, à la concurrence entre leurs plateformes, et même à la promesse d'un combat en cage qui n'a jamais eu lieu. Cette fois, l'affrontement pourrait se déplacer d'Internet au monde des machines conçues pour se comporter comme des humains.

Jusqu'à présent, la rivalité était surtout une question de fierté et d'argent. Lorsque Meta a lancé Threads en 2023 pour concurrencer X d'Elon Musk, cela a fait grand bruit. Mais les robots humanoïdes sont différents. Ils promettent un nouveau marché, alimenté par l'intelligence artificielle, où les entreprises se disputent non seulement les utilisateurs, mais aussi la maîtrise de l'avenir du travail et de la vie.

Meta utilise des lunettes à intelligence artificielle pour construire un avenir robotique

Les nouvelles lunettes Meta sont disponibles à la vente depuis mardi. Elles sont équipées de caméras intégrées aux verres et d'un écran affichant la vidéo directement devant les yeux. Ces lunettes capturent précisément ce que voit l'utilisateur, et Meta a indiqué que certaines de ces données audio et vidéo pourraient servir à améliorer ses produits. Autrement dit, des données vidéo pourraient être utilisées pour l'entraînement des machines.

Le 17 septembre, Meta a tenté de présenter ces lunettes en faisant cuisiner un chef pour une fête, assisté par l'IA intégrée. La démonstration a échoué, mais le message était clair : cette technologie est conçue pour observer les gens, apprendre des tâches et, par la suite, transmettre ces connaissances aux robots.

Adam Jonas, analyste chez Morgan Stanley, a indiqué la semaine dernière aux investisseurs que Meta pourrait avoir 20 millions de lunettes en circulation d'ici deux ans. Cela représenterait presque le double du nombre de voitures Tesla attendues sur les routes à cette date.

Il a écrit : « Chaque utilisateur de lunettes Meta pourrait entraîner un avatar humanoïde itéré en simulation à travers des milliards de scénarios dans un omnivers numérique. »

Cela signifie que même les vidéos familiales les plus ennuyeuses, comme la préparation du dîner, pourraient devenir des séquences de formation pour des robots apprenant à fonctionner dans la vie quotidienne.

Meta a également développé Project Aria, un autre dispositif portable conçu pour collecter des données en intelligence artificielle et en robotique. Andrew Bosworth, directeur technique de l'entreprise, a déclaré en juin :

« Si vous envisagez une IA toujours active, utilisant des caméras et des microphones… c’est en fait assez similaire à un robot doté des mêmes types de modules en termes de compréhension du monde. »

Tesla pousse Optimus à apprendre comme les humains

Tesla mise sur sa flotte de voitures autonomes pour préparer le terrain aux robots humanoïdes. Avec plus de huit millions de véhicules en circulation, l'entreprise a déjà constitué l'une des plus importantes bases de données vidéo au monde. Ces images servent à entraîner le système de vision par ordinateur de Tesla, et Elon Musk a déclaré que la prochaine étape logique serait le développement de robots.

Le robot de l'entreprise, baptisé Optimus, est entraîné selon de nouvelles méthodes. En mai, Milan Kovac, alors vice-dentde Tesla, a déclaré : « L'un de nos objectifs est qu'Optimus apprenne directement à partir de vidéos en ligne montrant des humains en train d'effectuer des tâches… Nous avons récemment réalisé une avancée significative… et pouvons désormais transférer une grande partie de l'apprentissage directement des vidéos humaines aux robots. » Pour Tesla, cela signifie utiliser des séquences vidéo filmées à la troisième personne et apprendre à une machine à les reproduire.

À l'inverse, les lunettes subjectives de Meta peuvent enregistrer ce que les personnes voient réellement lorsqu'elles se déplacent. Cette différence pourrait donner un avantage à Meta. Mais Elon Musk a fixé sa propre échelle : il a prédit que d'ici 2040, il y aurait 10 milliards de robots humanoïdes dans le monde.

Meta recrute des experts tandis qu'Elon fixe des objectifs ambitieux

L'incursion de Meta dans le domaine de la robotique n'en est qu'à ses débuts, mais elle progresse. Plus tôt cette année, Zuckerberg a recruté Marc Whitten, ancien PDG de Cruise, la filiale de véhicules autonomes de General Motors, pour diriger un nouveau groupe de robotique. Il a également fait appel à Sangbae Kim, professeur de robotique au MIT, connu pour avoir conçu un robot quadrupède imitant un guépard, capable de courir à grande vitesse.

Dans le même temps, Meta recrute activement les plus grands talents en IA, leur proposant des rémunérations de plusieurs centaines de millions de dollars. Zuckerberg qualifie cette course à l'IA avancée de « superintelligence » et affirme qu'elle constituera le fondement de tout, des objets connectés aux robots.

Dans le podcast « ACCESS » diffusé au début du mois, Zuckerberg a admis que les coûts étaient énormes, mais a affirmé que la rapidité importait plus que l'argent.

« Si nous finissons par gaspiller quelques centaines de milliards de dollars, ce sera évidemment très regrettable », a-t-il déclaré, « mais… si vous construisez trop lentement… alors vous serez tout simplement mal positionnés sur ce qui sera, à mon avis, la technologie la plus importante qui permettra le plus grand nombre de nouveaux produits, d'innovations et de création de valeur de toute l'histoire. »

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