Mark Zuck 的 Meta 和 Elon Musk 的特斯拉将在人形机器人军备竞赛中再次交锋

- Meta和特斯拉正利用人工智能设备争夺人形机器人市场的领导地位。
- Meta的新款眼镜收集第一人称视频数据,可用于训练未来的人形机器人。
- 特斯拉正在利用在线视频数据和来自800万辆车辆的数据训练其Optimus机器人。
Mark Zuckerberg 带着AI眼镜登台,但这看似 gadget 的发布现在与一个更大的故事联系在一起。
据《华尔街日报》报道,Meta和特斯拉正就人形机器人展开直接对决。
多年来,扎克伯格和埃隆·马斯克在社交媒体上互相攻击,竞争平台,甚至曾预告过一场从未发生的笼斗。这一次,冲突可能从互联网转向由旨在模拟人类行为的机器构成的世界。
迄今为止,这种竞争更多关乎骄傲和金钱。当Meta于2023年推出Threads以与埃隆的X竞争时,这似乎是最引人注目的举动。但人形机器人不同。它们承诺在一个由人工智能驱动的新市场中,企业争夺的不仅是用户,更是对未来工作和生活的控制权。
Meta利用AI眼镜构建机器人未来
最新的 Meta 眼镜 于周二上市。它们配有内置于镜片中的摄像头和直接在眼前显示视频的屏幕。眼镜可以捕捉用户所见的画面,Meta表示部分音视频数据可用于改进其产品。这意味着可用于训练机器的视频数据。
9月17日,Meta试图通过让一位厨师在设备AI的帮助下为派对做饭来展示这些眼镜。演示虽然崩溃了,但信息很明确:这项技术旨在观察人们,学习任务,然后将这些经验传授给机器人。
摩根士丹利的分析师亚当·乔纳斯(Adam Jonas)上周告诉投资者,Meta可能在两年内拥有2000万副眼镜在使用中。这将是届时道路上预计特斯拉汽车数量的近两倍。
他写道:“每个Meta眼镜用户都可能正在训练一个数字全知宇宙中跨越数十亿场景迭代的人形化身。”
这意味着即使是再无聊的家庭视频,比如做晚餐,也可能成为机器人学习如何在日常生活中运作的训练片段。
Meta还构建了Project Aria,这是另一款旨在收集AI和机器人数据的可穿戴设备。该公司首席技术官安德鲁·博斯沃思(Andrew Bosworth)在6月表示:
“如果你考虑拥有一个始终在线、使用摄像头和麦克风的AI……这与拥有相同类型功能包以理解世界的机器人非常相似。”
特斯拉推动Optimus像人类一样学习
特斯拉正依靠其自动驾驶汽车车队搭建通往人形机器人的桥梁。道路上已有超过八百万辆汽车,该公司已经建立了世界上最大的视频数据池之一。这些画面用于训练特斯拉的计算机视觉系统,Elon 表示 自然的下一步是机器人。
该公司的机器人名为Optimus,正在以新的方式进行训练。5月,当时担任特斯拉副总裁的米兰·科瓦奇(Milan Kovac)发帖称:“我们的目标之一是让Optimus直接从人类执行任务的网络视频中学习……我们最近取得了重大突破……现在可以直接从人类视频中转移大量学习内容给机器人。”对特斯拉而言,这意味着利用第三人称视频素材教导机器如何模仿。
相比之下,Meta的第一人称眼镜可以记录人们移动时实际看到的内容。这种差异可能赋予Meta优势。但埃隆设定了自己的规模。他预测到2040年,世界上将有100亿个人形机器人。
Meta招募专家,埃隆设定大胆数字
Meta进入机器人领域仍处于早期阶段,但进展迅速。今年早些时候,扎克伯格聘请了通用汽车自动驾驶部门Cruise的前首席执行官马克·惠滕(Marc Whitten)领导一个新的机器人小组。他还引入了麻省理工学院机器人学教授金桑培(Sangbae Kim),他因建造能高速奔跑的四足“猎豹”机器人而闻名。
与此同时,Meta一直在招募大型AI人才,提供价值数亿美元的薪酬包。扎克伯格将这场先进AI竞赛称为“超级智能”,并表示它将成为从可穿戴设备到机器人的所有事物的基础。
在本月早些时候的“ACCESS”播客中,扎克伯格承认成本巨大,但表示速度比金钱更重要。
“如果我们最终错花了数千亿美元,我认为这显然会非常不幸,”他说,“但是……如果你建得太慢……那么你就在历史上最重要的技术上处于不利地位,这项技术将催生最多的新产品、创新和价值创造。”
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Jai Hamid
Jai Hamid在过去6年中一直报道加密货币、股票市场、科技、全球经济以及影响市场的地缘政治事件。她曾在专注于区块链的出版物工作,包括AMB Crypto、Coin Edition和CryptoTale,从事市场分析、大型公司、监管和宏观经济趋势的报道。她毕业于伦敦新闻学院,并三次在非洲顶级电视网络之一分享加密货币市场见解。
















