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Mark Zucks Meta und Elons Musk Tesla prallen im nächsten Schritt im Wettlauf um humanoide Roboter aufeinander

VonJai HamidJai Hamid 3 Min. Lesezeit
Mark Zuckers Meta und Elons Musk Tesla treffen sich als Nächstes im Wettrüsten um humanoide Roboter
  • Meta und Tesla konkurrieren darum, den Markt für humanoide Roboter mit KI-gestützten Geräten anzuführen.
  • Metas neue Brille sammelt Videodaten aus der Ich-Perspektive, die zum Training zukünftiger Roboter genutzt werden könnten.
  • Tesla trainiert seinen Optimus-Roboter mit Online-Videos und Daten von 8 Millionen Fahrzeugen.

Mark Zuckerberg trat mit KI-Brillen auf die Bühne, aber was wie eine Geräteoffenbarung aussah, ist jetzt mit einer viel größeren Geschichte verbunden.

Dies betrifft Meta und Tesla, die laut Wall Street Journal in einen direkten Kampf um humanoide Roboter starten.

Jahrelang haben Zuck und Elon Musk sich mit sozialen Medien-Beleidigungen, konkurrierenden Plattformen und sogar einem angedrohten, aber nie stattgefundenen Käfigkampf umkreist. Diesmal könnte der Kampf vom Internet in die Welt der Maschinen übergehen, die so gestaltet sind, dass sie wie Menschen handeln.

Bisher ging es bei der Rivalität mehr um Stolz und Geld. Als Meta 2023 Threads startete, um mit Elons X zu konkurrieren, schien das die lauteste Bewegung zu sein. Aber humanoide Roboter sind anders. Sie versprechen einen neuen Markt, angetrieben von künstlicher Intelligenz, in dem Unternehmen nicht nur um Nutzer, sondern um die Kontrolle über die Zukunft der Arbeit und des Lebens konkurrieren.

Meta nutzt KI-Brillen, um eine Roboter-Zukunft aufzubauen

Die neuesten Meta-Brillen sind am Dienstag in den Verkauf gegangen. Sie verfügen über Kameras in den Gläsern und einen Bildschirm, der Video direkt vor den Augen anzeigt. Die Brillen können genau das aufnehmen, was der Benutzer sieht, und Meta hat gesagt, dass einige dieser Audio- und Videodaten zur Verbesserung seiner Produkte verwendet werden könnten. Das bedeutet Videodaten, die Maschinen trainieren können.

Am 17. September versuchte Meta, diese Brillen vorzuführen, indem es einen Koch zeigte, der mit Hilfe der KI im Gerät für eine Party kochte. Die Demo stürzte ab, aber die Botschaft war klar. Diese Technologie wurde entwickelt, um Menschen zu beobachten, Aufgaben zu lernen und diese Lektionen später an Roboter weiterzugeben.

Adam Jonas, ein Analyst bei Morgan Stanley, sagte den Anlegern letzte Woche, dass Meta innerhalb von zwei Jahren 20 Millionen genutzte Brillen haben könnte. Das wäre fast doppelt so viele wie die bis dahin erwarteten Tesla-Autos auf der Straße.

Er schrieb: „Jeder Meta-Brillen-Nutzer könnte einen humanoiden Avatar trainieren, der in Simulationen über Milliarden von Szenarien in einem digitalen Omnivers iteriert wird.“

Das bedeutet, dass sogar die langweiligsten Heimvideos, wie das Zubereiten des Abendessens, zu Trainingsclips für Roboter werden könnten, die lernen, wie sie im Alltag funktionieren.

Meta hat auch Project Aria entwickelt, ein weiteres Wearable, das darauf ausgelegt ist, KI- und Robotikdaten zu sammeln. Andrew Bosworth, der Chief Technology Officer des Unternehmens, sagte im Juni:

„Wenn Sie daran denken, eine KI zu haben, die immer aktiv ist und Kameras und Mikrofone verwendet… das ist eigentlich ziemlich ähnlich zu einem Roboter, der die gleichen Pakete hat, was die Art und Weise betrifft, wie er die Welt verstehen sollte.“

Tesla treibt Optimus voran, um wie Menschen zu lernen

Tesla stützt sich auf seine Flotte von selbstfahrenden Autos, um eine Brücke zu humanoiden Robotern zu schlagen. Mit mehr als acht Millionen Autos auf der Straße hat das Unternehmen bereits einen der größten Pools an Videodaten der Welt aufgebaut. Dieses Material trainiert Teslas Computer-Vision-System, und Elon hat gesagt, der natürliche nächste Schritt seien Roboter.

Der Roboter des Unternehmens, Optimus genannt, wird auf neue Weise trainiert. Im Mai postete Milan Kovac, der damals Vizepräsident von Tesla war: „Eines unserer Ziele ist es, Optimus direkt aus Internetvideos von Menschen, die Aufgaben ausführen, lernen zu lassen… Wir hatten kürzlich einen bedeutenden Durchbruch… und können nun einen großen Teil des Lernens direkt von menschlichen Videos auf die Roboter übertragen.“ Für Tesla bedeutet das, Drittpersonen-Videomaterial zu nehmen und einer Maschine beizubringen, es zu kopieren.

Im Gegensatz dazu können Metas First-Person-Brillen aufnehmen, was Menschen tatsächlich sehen, während sie sich bewegen. Dieser Unterschied könnte Meta einen Vorteil verschaffen. Aber Elon hat seine eigene Skala gesetzt. Er prognostizierte, dass es bis 2040 10 Milliarden humanoide Roboter auf der Welt geben wird.

Meta rekrutiert Experten, während Elon kühne Zahlen setzt

Metas Vorstoß in die Robotik ist noch früh, aber er bewegt sich. Anfang dieses Jahres stellte Zuck Marc Whitten, den ehemaligen CEO der selbstfahrenden Einheit Cruise von General Motors, ein, um eine neue Robotikgruppe zu leiten. Er holte auch Sangbae Kim, einen Robotikprofessor des MIT, der für den Bau eines vierbeinigen „Cheetah“-Roboters bekannt ist, der mit Geschwindigkeit laufen konnte, ins Boot.

Gleichzeitig hat Meta große KI-Talente rekrutiert und Pakete im Wert von hunderten Millionen Dollar angeboten. Zuckerberg nennt diesen Wettlauf um fortschrittliche KI „Superintelligenz“ und sagt, dass sie die Grundlage für alles sein wird, von Wearables bis hin zu Robotern.

Im „ACCESS“-Podcast Anfang dieses Monats gab Zuckerberg zu, dass die Kosten enorm sind, sagte aber, dass Geschwindigkeit wichtiger sei als Geld.

„Wenn wir am Ende ein paar hundert Milliarden Dollar fehlverwenden, denke ich, dass das offensichtlich sehr bedauerlich sein wird“, sagte er, „aber… wenn Sie zu langsam bauen… dann sind Sie einfach in einer ungünstigen Position bezüglich dessen, was ich für die wichtigste Technologie halte, die die meisten neuen Produkte, Innovationen und Wertschöpfung in der Geschichte ermöglicht.“

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Aktienmärkte, Technologie, die globale Wirtschaft und geopolitische Ereignisse, die die Märkte beeinflussen. Sie hat für auf Blockchain spezialisierte Publikationen wie AMB Crypto, Coin Edition und CryptoTale Marktanalysen, Berichte über große Unternehmen, Regulierung und makroökonomische Trends verfasst. Sie hat die London School of Journalism besucht und dreimal Krypto-Marktanalysen in einem der führenden Fernsehsender Afrikas vorgestellt.

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