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La Meta de Mark Zuck y la Tesla de Elon Musk se enfrentarán la próxima vez en la carrera de los robots humanoides

PorJai HamidJai Hamid 3 min de lectura
El Meta de Mark Zuck y la Tesla de Elon Musk se enfrentarán en la carrera de brazos de los robots humanoides
  • Meta y Tesla compiten por liderar el mercado de robots humanoides mediante dispositivos impulsados por IA.
  • Las nuevas gafas de Meta recopilan datos de video en primera persona que podrían entrenar a futuros robots.
  • Tesla entrena a su robot Optimus con videos en línea y datos de 8 millones de vehículos.

Mark Zuckerberg subió al escenario con gafas de IA, pero lo que parecía un lanzamiento de un gadget ahora está vinculado a una historia mucho más grande.

Se trata de que Meta y Tesla se dirijan a un enfrentamiento directo por los robots humanoides, según el Wall Street Journal.

Durante años, Zuck y Elon Musk se han estado rodeando con insultos en redes sociales, plataformas competitivas e incluso una pelea de jaula anunciada que nunca ocurrió. Esta vez, el enfrentamiento podría pasar de internet al mundo de las máquinas diseñadas para actuar como personas.

Hasta ahora, la rivalidad se trataba más de orgullo y dinero. Cuando Meta lanzó Threads en 2023 para competir con la X de Elon, eso pareció el movimiento más ruidoso. Pero los robots humanoides son diferentes. Prometen un nuevo mercado, impulsado por la inteligencia artificial, donde las empresas compiten no solo por usuarios, sino por el control del futuro del trabajo y la vida.

Meta utiliza gafas de IA para construir un futuro robot

Las nuevas gafas Meta salieron a la venta el martes. Vienen con cámaras dentro de las lentes y una pantalla que muestra video justo frente a los ojos. Las gafas pueden capturar exactamente lo que ve el usuario, y Meta ha dicho que parte de este audio y video podría utilizarse para mejorar sus productos. Eso significa datos de video que pueden entrenar máquinas.

El 17 de septiembre, Meta intentó mostrar estas gafas haciendo que un chef cocinara para una fiesta con la ayuda de la IA en el dispositivo. La demostración falló, pero el mensaje fue claro. Esta tecnología fue diseñada para observar a las personas, aprender tareas y luego transferir esas lecciones a los robots.

Adam Jonas, un analista de Morgan Stanley, dijo a los inversores la semana pasada que Meta podría tener 20 millones de gafas en uso dentro de dos años. Eso sería casi el doble del número de coches Tesla esperados en la carretera para entonces.

Él escribió: “Cada usuario de gafas Meta puede estar entrenando un avatar humanoide iterado en simulación a través de miles de millones de escenarios en un omniverso digital.”

Eso significa que incluso los videos hogareños más aburridos, como preparar la cena, podrían convertirse en clips de entrenamiento para robots que aprenden a funcionar en la vida diaria.

Meta también ha construido Project Aria, otro dispositivo portátil diseñado para recopilar datos de IA y robótica. Andrew Bosworth, el director de tecnología de la compañía, dijo en junio:

“Si estás pensando en tener una IA que esté siempre activa, usando cámaras y micrófonos… eso es en realidad bastante similar a un robot que tiene los mismos tipos de paquetes en términos de cómo debería entender el mundo.”

Tesla impulsa a Optimus a aprender como los humanos

Tesla está apoyándose en su flota de coches autónomos para crear un puente hacia los robots humanoides. Con más de ocho millones de coches en la carretera, la compañía ya ha acumulado uno de los mayores conjuntos de datos de video del mundo. Ese material entrena el sistema de visión por computadora de Tesla, y Elon ha dicho que el siguiente paso natural son los robots.

El robot de la compañía, llamado Optimus, se está entrenando de nuevas formas. En mayo, Milan Kovac, quien era entonces vicepresidente de Tesla, publicó que “Uno de nuestros objetivos es tener que Optimus aprenda directamente de videos de internet de humanos realizando tareas… Hemos tenido recientemente un avance significativo… y ahora podemos transferir una gran parte del aprendizaje directamente de videos humanos a los bots.” Para Tesla, eso significa tomar videos de tercera persona y enseñar a una máquina cómo copiarlos.

Por el contrario, las gafas de primera persona de Meta pueden grabar lo que las personas realmente ven mientras se mueven. Esa diferencia podría darle a Meta una ventaja. Pero Elon ha establecido su propia escala. Predijo que para 2040, habría 10 mil millones de robots humanoides en el mundo.

Meta recluta expertos mientras Elon establece números audaces

El impulso de Meta hacia los robots aún es temprano, pero se está moviendo. A principios de este año, Zuck contrató a Marc Whitten, ex CEO de la unidad de conducción autónoma de General Motors, Cruise, para liderar un nuevo grupo de robótica. También trajo a Sangbae Kim, un profesor de robótica del MIT conocido por construir un robot “cheetah” de cuatro patas que podía correr a gran velocidad.

Al mismo tiempo, Meta ha estado reclutando grandes talentos de IA, ofreciendo paquetes valorados en cientos de millones de dólares. Zuckerberg llama a esta carrera por una IA avanzada “superinteligencia”, y dice que será la base de todo, desde wearables hasta robots.

En el podcast “ACCESS” a principios de este mes, Zuckerberg admitió que los costos son enormes, pero dijo que la velocidad importa más que el dinero.

“Si terminamos malgastando un par de cientos de miles de millones de dólares, creo que eso será muy desafortunado, obviamente”, dijo, “pero… si construyes demasiado lentamente… entonces simplemente estás fuera de posición en lo que creo que será la tecnología más importante que permitirá los nuevos productos, innovación y creación de valor más importantes en la historia.”

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.

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