TSMC utilizza l'IA per chip a basso consumo energetico mentre Qualcomm punta ai PC aziendali

- TSMC utilizza software di intelligenza artificiale di Cadence e Synopsys per progettare chip AI ad alta efficienza energetica.
- I server AI attuali di Nvidia consumano fino a 1.200 watt, spingendo TSMC a sviluppare nuovi design basati su chiplet.
- Qualcomm ha lanciato il chip Snapdragon X2 Elite con Guardian, una funzione di sicurezza remota per i PC aziendali.
TSMC ha lanciato mercoledì un nuovo metodo di progettazione di chip basato sull'IA a Silicon Valley, con l'obiettivo di ridurre la domanda di energia dei chip AI fino a dieci volte. La società, che produce chip per Nvidia e altri giganti della tecnologia, afferma che questo cambiamento è necessario poiché i sistemi attuali consumano troppa elettricità.
A pieno carico, i server AI di Nvidia possono utilizzare fino a 1.200 watt, lo stesso che tenere in funzione 1.000 case statunitensi ininterrottamente. Questo tipo di consumo energetico non è sostenibile, e TSMC sta tentando di risolverlo con una progettazione più intelligente.
L'approccio ruota attorno alla costruzione di chip con pezzi più piccoli chiamati chiplet, ciascuno realizzato con tecnologie diverse, tutti confezionati in uno. Ma non si tratta solo di unire i pezzi. Questi nuovi pacchetti sono progettati da software di IA di aziende come Cadence Design Systems e Synopsys, non solo da ingegneri.
Cadence e Synopsys superano gli ingegneri per velocità e precisione
Jim Chang, direttore aggiunto del 3DIC Methodology Group di TSMC, ha mostrato i risultati. Utilizzando il software di Cadence e Synopsys, le progettazioni di chip che un tempo richiedevano due giorni di lavoro umano sono state completate dall'IA in cinque minuti. "Questo aiuta a massimizzare la capacità della tecnologia TSMC, e riteniamo che sia molto utile", ha detto Jim durante il suo intervento. L'azienda vede questo aumento di velocità come fondamentale per portare sul mercato chip più efficienti più rapidamente.
Ma non tutti i problemi possono essere risolti con codice più intelligente. Kaushik Veeraraghavan, ingegnere presso la divisione infrastrutturale di Meta, ha dichiarato durante il suo discorso principale che il modello attuale di produzione di chip sta incontrando ostacoli fisici. Il trasferimento dei dati dentro e fuori dai chip con fili tradizionali sta rallentando le cose.
Passare alle connessioni ottiche potrebbe risolvere il problema, ma al momento sono ancora troppo inaffidabili per i grandi data center. "In realtà, questo non è un problema di ingegneria", ha detto Kaushik . "È un problema fisico fondamentale."
Nello stesso evento, Qualcomm ha lanciato una nuova serie di chip, incluso uno mirato specificamente ai computer aziendali. Il modello principale, Snapdragon X2 Elite, dovrebbe essere spedito il prossimo anno con una nuova funzione di sicurezza chiamata Guardian.
Qualcomm spinge Guardian per competere nel mercato dei PC aziendali
Kedar Kondap, vicepresidente senior di gaming e compute presso Qualcomm, ha spiegato come funziona Guardian. La funzione consente ai team IT di connettersi in remoto a un laptop, anche se è spento, per inviare aggiornamenti o fornire supporto. Questo tipo di accesso remoto è esistito prima, ma Qualcomm prevede di abbinarlo ai loro chip modem 5G.
Questo significa che le aziende potrebbero individuare e gestire i laptop finché hanno un segnale mobile. "Nessun altro può offrire qualcosa del genere", ha dichiarato Ben Bajarin, amministratore delegato di Creative Strategies. "Posso effettivamente vedere che potrebbe essere attraente per una parte della forza lavoro e qualcosa che otterrà un maggiore interesse per le flotte aziendali di Qualcomm."
Qualcomm sta cercando di conquistare una fetta del mercato dei PC da due anni, competendo con Apple e Intel offrendo chip a risparmio energetico per laptop Windows. Intel detiene ancora la maggior parte della quota del PC aziendale e aveva già funzionalità remote simili, ma l'integrazione wireless di Qualcomm potrebbe darle un vantaggio con le aziende che gestiscono dispositivi in movimento.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
















