TSMC nutzt KI für energieeffiziente Chips, während Qualcomm auf Enterprise-PCs abzielt

TSMC hat am Mittwoch in Silicon Valley eine neue KI-basierte Chip-Design-Methode vorgestellt, die darauf abzielt, den Stromverbrauch von AI-Chips um das Zehnfache zu senken. Das Unternehmen, das Chips für Nvidia und andere Tech-Giganten herstellt, sagt, diese Änderung sei notwendig, da aktuelle Systeme zu viel Strom verbrauchen.

Bei voller Last können Nvidias AI-Server bis zu 1.200 Watt verbrauchen, was dem Dauerbetrieb von 1.000 US-Haushalten entspricht. Diese Art von Energieverbrauch ist nicht nachhaltig, und TSMC versucht Berichten zufolge, dies durch intelligenteres Design zu beheben.

Der Ansatz dreht sich um den Bau von Chips aus kleineren Bauteilen, sogenannten Chiplets, die jeweils mit unterschiedlicher Technologie hergestellt und in einem Paket vereint werden. Es geht jedoch nicht nur darum, Teile zusammenzuwerfen. Diese neuen Pakete werden von KI-Software von Firmen wie Cadence Design Systems und Synopsys entworfen, nicht nur von Ingenieuren.

Cadence und Synopsys schlagen Ingenieure in Geschwindigkeit und Genauigkeit

Jim Chang, stellvertretender Direktor in der 3DIC Methodology Group von TSMC, präsentierte die Ergebnisse. Mit der Software von Cadence und Synopsys wurden Chip-Designs, die einst zwei Tage menschlicher Arbeit benötigten, von der KI in fünf Minuten abgeschlossen. „Das hilft, die Fähigkeiten der TSMC-Technologie maximal auszuschöpfen, und wir finden das sehr nützlich“, sagte Jim während seines Vortrags. Das Unternehmen sieht diesen Geschwindigkeitszuwachs als Schlüssel an, um effizientere Chips schneller auf den Markt zu bringen.

Aber nicht jedes Problem lässt sich mit intelligenterem Code lösen. Kaushik Veeraraghavan, ein Ingenieur in der Infrastrukturabteilung von Meta, sagte während seiner Keynote, dass das aktuelle Modell der Chipfertigung auf physikalische Grenzen stößt. Die Bewegung von Daten ein- und aus den Chips mit herkömmlichen Drähten verlangsamt die Dinge.

Der Wechsel zu optischen Verbindungen könnte das beheben, aber im Moment sind sie für große Rechenzentren noch zu unzuverlässig. „Eigentlich ist dies kein technisches Problem“, sagte Kaushik . „Es ist ein fundamentales physikalisches Problem.“

Auf derselben Veranstaltung startete Qualcomm eine neue Reihe von Chips, darunter einen, der gezielt auf Business-Computer abzielt. Der Flaggschiff-Chip Snapdragon X2 Elite wird voraussichtlich nächstes Jahr mit einer neuen Sicherheitsfunktion namens Guardian ausgeliefert.

Qualcomm setzt Guardian ein, um im Business-PC-Markt zu konkurrieren

Kedar Kondap, Senior Vice President für Gaming und Compute bei Qualcomm, erklärte, wie Guardian funktioniert. Die Funktion ermöglicht es IT-Teams, sich remote mit einem Laptop zu verbinden, selbst wenn er ausgeschaltet ist, um Updates zu pushen oder Support zu leisten. Diese Art von Remote-Zugriff gab es bereits zuvor, aber Qualcomm plant, sie mit ihren 5G-Modem-Chips zu kombinieren.

Das bedeutet, dass Unternehmen Laptops orten und verwalten können, solange ein mobiles Signal vorhanden ist. „Niemand anderes kann so etwas anbieten“, sagte Ben Bajarin, Chief Executive von Creative Strategies. „Ich kann tatsächlich sehen, dass dies für einen Teil der Belegschaft attraktiv sein wird und dass dies das Interesse an Qualcomm für Enterprise-Flotten stärken wird.“

Qualcomm versucht seit zwei Jahren, sich einen Teil des PC-Marktes zu sichern, indem es mit Apple und Intel konkurriert, indem es energiesparende Chips für Windows-Laptops anbietet. Intel hält immer noch den Großteil des Corporate-PC-Anteils und hatte bereits ähnliche Remote-Funktionen, aber die drahtlose Integration von Qualcomm könnte ihr einen Vorteil bei Unternehmen verschaffen, die Geräte unterwegs verwalten.