Tencent presenta il modello di ragionamento T1 mentre la corsa all'IA si intensifica in Cina

Tencent Holdings ha introdotto un nuovo modello di ragionamento di intelligenza artificiale (IA), Hunyuan T1, progettato per competere con R1 di DeepSeek sia in termini di prestazioni che di accessibilità.

Presentato venerdì, T1 sfrutta l'apprendimento per rinforzo su larga scala, la stessa tecnica utilizzata da DeepSeek nel suo modello R1 lanciato a gennaio. 

T1 dimostra forti prestazioni nei benchmark

Il rilascio ufficiale segue un test beta della versione preview di T1 sul chatbot di Tencent, Yuanbao. Il modello ha ottenuto 87,2 punti nel benchmark Massive Multitask Language Understanding (MMLU) Pro, superando gli 84 punti di DeepSeek-R1 ma restando indietro rispetto a o1 di OpenAI, che ha raggiunto 89,3.

T1 ha anche dimostrato forti risultati in altre valutazioni, ottenendo 78,2 nell'American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2024, rispetto ai 79,8 di R1 e ai 79,2 di o1. Secondo Tencent, eccelle nella competenza linguistica cinese, ottenendo 91,8 punti nella suite C-Eval, uguagliando R1 e superando gli 87,8 di o1.

Il modello Tencent rivalizza anche DeepSeek per quanto riguarda i prezzi, che è un vantaggio primario per la popolare startup cinese. T1 carica 1 yuan ($0,14) per 1 milione di token di input, mentre l'output costa 4 yuan per milione di token.

Il tasso di input è in linea con R1, che carica 1 yuan per milione di token durante le ore diurne e solo 0,25 yuan durante la notte. Anche il prezzo di output è comparabile, dato il tasso diurno di R1 di 16 yuan per milione di token, che scende a 4 yuan durante la notte.

Secondo Tencent, è il primo nel settore ad adottare un'architettura ibrida, che include il Transformer di Google, insieme a un sistema fornito dal generatore chiamato Mamba della Carnegie Mellon University e della Princeton University. Questo riduce significativamente i costi di addestramento e inferenza e ottimizza l'uso della memoria durante l'addestramento rispetto a un'architettura completamente basata su Transformer, afferma l'azienda.

L'azienda promuove T1 come «riduzione significativa del consumo di risorse garantendo al contempo la capacità di catturare informazioni testuali lunghe», consentendo velocità di decodifica fino al 200% più rapide.

Un ex esperto di big data di JD.com ha scritto il blog tecnico NCJRYDS e ha testato T1 e R1 sugli stessi compiti. La persona ha poi chiesto ad altri modelli di linguaggio di grandi dimensioni, tra cui Claude di Anthropic e ChatGPT di OpenAI, di giudicare i risultati.

Il modello di Tencent ha perso il duello nella scrittura di una poesia cinese antica ma ha battuto DeepSeek nell'interpretazione di una parola cinese in contesti diversi.

Un altro blog, GoPlayAI, ha posto quattro domande matematiche al modello Tencent e, dopo averci dedicato cinque minuti, ha ottenuto quella più difficile sbagliata.

Tencent amplia la sua strategia IA con un approccio a doppio nucleo

Tencent, che opera la più grande app di social media della Cina, WeChat, e il più grande business di videogiochi al mondo per ricavi, sta posizionando l'IA come una nuova fonte di reddito principale. L'azienda ha integrato DeepSeek-R1 nella sua piattaforma cloud e nel chatbot Yuanbao, offrendo un'alternativa insieme ai suoi stessi modelli Hunyuan.

Il presidente e CEO di Tencent Pony Ma Huateng ha recentemente notato di avere grande rispetto per DeepSeek per aver creato «un prodotto indipendente, veramente open source e gratuito».

Ma ha detto che Tencent ha adottato una strategia «a doppio nucleo» sull'IA che utilizza sia DeepSeek che i suoi stessi modelli Yuanbao. Questo approccio è simile a come ha dominato l'industria dei videogiochi promuovendo titoli sviluppati internamente e quelli di studi indipendenti.