Il CEO di Nvidia respinge i timori di riduzione dei costi di DeepSeek AI

Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha respinto le preoccupazioni secondo cui modelli di intelligenza artificiale a basso costo come Deepseek potrebbero far crollare la domanda dei suoi chip di intelligenza artificiale.

Ha sostenuto che i nuovi tipi di modelli di intelligenza artificiale che generano risposte complesse non faranno altro che aumentare la necessità di infrastrutture informatiche più ampie.

Intervenendo alla conferenza GTC di Nvidia in California, Huang ha addirittura definito infondate le preoccupazioni sull'impatto del modello R1 di Deepseek, affermando: "La comprensione di R1 era completamente errata. La richiesta di potenza di calcolo è molto più elevata." 

Nvidia si aspetta che i suoi clienti continuino ad acquistare le loro apparecchiature di intelligenza artificiale anche se l'economia cade in recessione

Il lancio della startup cinese di intelligenza artificiale Deepseek ha suscitato timori tra le aziende produttrici di chip per l'intelligenza artificiale, in quanto ha introdotto un modello di intelligenza artificiale ad alte prestazioni a prezzi più bassi. Alcuni hanno persino ipotizzato che il nuovo modello potrebbe inaugurare una nuova era con meno chip e server.

Tuttavia, da allora i principali clienti di Nvidia hanno ribadito i loro piani di spesa, attenuando alcuni dei timori dell'azienda.

Alla conferenza GTC dell'azienda tenutasi mercoledì a San Jose, in California, Jensen Huang ha addirittura affermato che i nuovi modelli di intelligenza artificiale potrebbero aumentare la domanda di infrastrutture informatiche, respingendo i timori che Deepseek potesse influenzare il suo business di chip di intelligenza artificiale.

Si aspetta inoltre che le aziende continueranno ad acquistare i loro prodotti di intelligenza artificiale, anche se l'economia statunitense dovesse rallentare, ritenendo che persino i dazi proposti avranno un impatto minimo sulla loro azienda.

Secondo Bloomberg Intelligence, anche i più grandi gestori di data center stanno spendendo molto più velocemente del previsto in risorse di elaborazione basate sull'intelligenza artificiale.

Inoltre, le azioni Nvidia sono salite di quasi il 2,5% nelle contrattazioni di New York, sebbene abbiano registrato un leggero calo del 14%.

Huang di Nvidia sostiene che le grandi aziende devono investire in chip migliori anziché svilupparne di più economici e dalle prestazioni inferiori.

Nvidia ha spinto più aziende a investire nei suoi prodotti di intelligenza artificiale; tuttavia, non è ancora chiaro se i suoi clienti continueranno a investire in modo significativo nelle infrastrutture di intelligenza artificiale.

Alcuni clienti di Nvidia hanno già iniziato a sviluppare componenti proprietari, chip che potrebbero sostituire i suoi acceleratori di intelligenza artificiale nei data center. In collaborazione con Broadcom, Google sta lavorando su circuiti integrati specifici per applicazioni (ASIC). 

Tuttavia, Huang ha affermato che gli ASICS sono progettati ma non effettivamente utilizzati nei data center e, pertanto, non rappresentano una grande concorrenza per i suoi chip, commentando: "È un calcolo diverso"

Ha anche aggiunto che le grandi aziende devono sviluppare chip migliori per aumentare i ricavi, anziché chip più economici per ridurre i costi.

Huang ha anche affermato di aver venduto più chip Blackwell rispetto a quelli basati su Hopper, sostenendo che la spesa per le infrastrutture di intelligenza artificiale è ancora in aumento.