- Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ritiene che le preoccupazioni riguardo all'AI startup Deepseek siano infondate, sostenendo che la domanda di calcolo è in realtà in aumento.
- Huang afferma che i nuovi modelli AI alimentaranno solo il bisogno di maggiori risorse di calcolo, affermando persino che continueranno a generare ricavi anche in caso di recessione.
- Alcune aziende hanno iniziato a sviluppare ASIC; tuttavia, Nvidia non sembra preoccuparsene, sostenendo che sono diversi dai propri.
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha smentito le preoccupazioni secondo cui modelli AI a basso costo come Deepseek potrebbero far crollare la domanda dei suoi chip AI.
Ha sostenuto che i nuovi tipi di modelli AI che generano risposte complesse aumenteranno solo la necessità di infrastrutture di calcolo.
Parlando alla Conferenza GTC di Nvidia in California, Huang ha persino tutti quegli sforzi come una "priorità strategica principale" all'epoca. definito fuori luogo le preoccupazioni sull’impatto del modello R1 di Deepseek, dicendo: “La comprensione di R1 era completamente sbagliata. La domanda di calcolo è molto più alta.”
Nvidia si aspetta che i suoi clienti continuino ad acquistare le loro apparecchiature AI anche se l’economia dovesse entrare in recessione
Il lancio dello startup cinese di AI DeepSeek ha sollevato timori tra le aziende di chip AI quando ha introdotto un modello AI ad alte prestazioni a prezzi più bassi. Alcuni hanno persino suggerito che il nuovo modello avrebbe potuto inaugurare una nuova era di minor richiesta di chip e server.
Tuttavia, i principali clienti di Nvidia hanno ribadito i loro piani di spesa da allora, alleviando parte delle preoccupazioni dell’azienda.
Durante la conferenza GTC dell’azienda mercoledì a San Jose, California, Jensen Huang ha persino dichiarato che i nuovi modelli AI potrebbero aumentare la domanda di infrastrutture informatiche, smentendo le paure che DeepSeek potesse influenzare il suo business di chip AI.
Si aspetta inoltre che le aziende continuino ad acquistare i loro prodotti AI, anche se l’economia degli Stati Uniti dovesse rallentare, credendo che anche i dazi proposti avranno un impatto minimo sulla loro azienda.
Secondo Bloomberg Intelligence, anche i più grandi operatori di data center stanno spendendo molto più rapidamente del previsto per le risorse di calcolo AI.
Inoltre, le azioni di Nvidia sono salite di quasi il 2,5% nella negoziazione di New York, sebbene abbiano subito un leggero calo del 14%.
Huang di Nvidia sostiene che le grandi aziende debbano investire in chip migliori piuttosto che sviluppare chip più economici e a basse prestazioni.
Nvidia ha spinto affinché più corporation investissero nei suoi prodotti AI; tuttavia, non è ancora chiaro se i suoi clienti continueranno a spendere ingenti somme per le infrastrutture AI.
Alcuni clienti di Nvidia hanno già iniziato a sviluppare i propri componenti, chip che potrebbero sostituire i suoi acceleratori AI nei data center. In partnership con Broadcom, Google sta lavorando su circuiti integrati per applicazioni specifiche (ASIC).
Tuttavia, Huang ha affermato che gli ASIC sono progettati ma non effettivamente utilizzati nei data center e, pertanto, non rappresentano una grande concorrenza per i suoi chip, commentando: “È un calcolo diverso.”
Ha persino aggiunto che le grandi aziende devono sviluppare chip migliori per guadagnare più ricavi piuttosto che chip più economici per ridurre i costi.
Huang ha anche affermato che hanno venduto più chip Blackwell rispetto a quelli basati su Hopper, sostenendo che la spesa per le infrastrutture AI è ancora in aumento.
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Nellius Irene
Nellius è una laureata in Gestione Aziendale e Informatica con cinque anni di esperienza nel settore delle criptovalute. È anche diplomata presso Bitcoin Dada. Nellius ha contribuito a principali testate giornalistiche, tra cui BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.
