中国でAI競争が激化する中、テンセントがT1推論モデルを発表

テンセント・ホールディングスは、性能と価格の両方でディープシークのR1に対抗するように設計された新しい人工知能（AI）推論モデル、Hunyuan T1を発表しました。.

金曜日に発表された T1は リリースしたR1モデルで使用したのと同じ手法である大規模強化学習 1月に。 

T1はベンチマーク全体でtronパフォーマンスを発揮します

正式リリースは、テンセントのチャットボット「元宝（Yuanbao）」を用いたT1プレビューのベータテストに続くものです。このモデルは、Massive Multitask Language Understanding（MMLU）Proベンチマークで87.2ポイントを獲得し、DeepSeek-R1の84ポイントを上回りましたが、89.3ポイントを獲得したOpenAIのo1には及ばず、及ばずでした。.

T1は他の評価でもtron成績を示し、2024年アメリカ招待matic試験（AIME）では78.2点を獲得しました。これはR1の79.8点、O1の79.2点を上回っています。テンセントによると、T1は中国語能力においても優れており、C-Evalスイートで91.8点を獲得し、R1と同等の点数、O1の87.8点を上回りました。.

テンセントのモデルは価格面でも ディープシーク に匹敵しており、これはこの人気中国スタートアップにとって大きな強みとなっている。T1は入力トークン100万個につき1元（0.14ドル）を請求し、出力は100万個につき4元を請求する。

入出金料金はR1と同水準で、R1は日中は100万トークンあたり1元、夜間はわずか0.25元です。出金料金もR1と同程度で、日中は100万トークンあたり16元ですが、夜間は4元に下がります。.

テンセントによると、GoogleのTransformerに加え、カーネギーメロン大学とプリンストン大学がジェネレーターを提供するシステム「Mamba」を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用したのは業界初だという。同社は、これにより、Transformerのみをベースとしたアーキテクチャと比較して、トレーニングと推論のコストが大幅に削減され、トレーニング中のメモリ使用量が最適化されると述べている。.

同社は、T1 を「長いテキスト情報をキャプチャする能力を確保しながらリソース消費を大幅に削減」し、デコード速度を 200% 高速化するものとして宣伝しています。.

JD.comの元ビッグデータ専門家が技術ブログ「NCJRYDS」を執筆し、T1とR1を同じタスクでテストしました。その後、AnthropicのClaudeやOpenAIのChatGPTなど、他の大規模言語モデルに結果を評価させました。.

テンセントのモデルは古代中国の詩を書くという決闘には負けたが、異なる文脈での中国語の単語の解釈ではディープシークに勝った。.

別のブログ「GoPlayAI」では、テンセントのモデルに数学の問題を4問出題したmatic、5分かけて解いた結果、最も難しい問題を間違えた 。

テンセントはデュアルコアアプローチでAI戦略を拡大

中国最大のソーシャルメディアアプリ「WeChat」を運営し、売上高で世界最大のビデオゲーム事業を率いるテンセントは、AIを新たな収益源の中心に据えています。同社はDeepSeek-R1を自社のクラウドプラットフォームとチャットボット「Yuanbao」に統合し、自社のHunyuanモデルに代わる選択肢を提供しています。.

テンセントの会長兼CEOであるポニー・マー・フアテン氏は最近、DeepSeekが「独立しdent、真にオープンソースの無料製品」を開発したとして、同社に大きな敬意を表したと述べた。.

馬氏によると、テンセントはAIにおいてDeepSeekと自社のYuanbaoモデルの両方を活用する「ダブルコア」戦略を採用しているという。このアプローチは、同社が自社開発タイトルと独立dent スタジオのタイトルの両方を積極的に推進することで、ビデオゲーム業界を席巻してきた手法と似ている。.