Tencent presenta el modelo de razonamiento T1 mientras se intensifica la carrera de IA en China

Tencent Holdings ha presentado un nuevo modelo de razonamiento de inteligencia artificial (IA), Hunyuan T1, diseñado para competir con el R1 de DeepSeek tanto en rendimiento como en asequibilidad.

Presentado el viernes, T1 aprovecha el aprendizaje por refuerzo a gran escala, la misma técnica que DeepSeek utilizó en su modelo R1 lanzado en enero. 

T1 demuestra un fuerte rendimiento en las pruebas de referencia

El lanzamiento oficial sigue a una prueba beta de la vista previa de T1 en el chatbot de Tencent, Yuanbao. El modelo obtuvo 87,2 puntos en la prueba de referencia Massive Multitask Language Understanding (MMLU) Pro, superando los 84 puntos de DeepSeek-R1 pero quedándose corto frente al o1 de OpenAI, que logró 89,3.

T1 también demostró fuertes resultados en otras evaluaciones, obteniendo 78,2 en el Examen de Matemáticas de Invitación Americana de 2024 (AIME), en comparación con los 79,8 de R1 y los 79,2 de o1. Según Tencent, destacó en la competencia en idioma chino, obteniendo 91,8 puntos en el conjunto C-Eval, igualando a R1 y superando los 87,8 de o1.

El modelo de Tencent también rivaliza con DeepSeek en precios, lo cual es una ventaja principal para la popular startup china. T1 cobra 1 yuan ($0,14) por cada 1 millón de tokens de entrada, mientras que la salida cuesta 4 yuanes por millón de tokens.

La tarifa de entrada está en línea con R1, que cobra 1 yuan por millón de tokens durante las horas diurnas y solo 0,25 yuanes durante la noche. La tarifa de salida también es comparable, dado que la tarifa diurna de R1 es de 16 yuanes por millón de tokens, que baja a 4 yuanes durante la noche.

Según Tencent, es la primera en la industria en adoptar una arquitectura híbrida, que incluye el Transformer de Google, junto con un sistema proporcionado por el generador de la Universidad Carnegie Mellon y la Universidad de Princeton llamado Mamba. Esto reduce significativamente los costos de entrenamiento e inferencia y optimiza el uso de memoria durante el entrenamiento en comparación con una arquitectura completamente basada en Transformer, según la empresa.

La empresa promociona a T1 como «reductor significativamente del consumo de recursos mientras asegura la capacidad de capturar información de texto largo», permitiendo velocidades de decodificación un 200% más rápidas.

Un exexperto en big data de JD.com escribió el blog técnico NCJRYDS y probó T1 y R1 en las mismas tareas. La persona luego pidió a otros modelos de lenguaje grandes, incluidos Claude de Anthropic y ChatGPT de OpenAI, que juzgaran los resultados.

El modelo de Tencent perdió el duelo al escribir un poema antiguo en chino, pero venció a DeepSeek al interpretar una palabra china en diferentes contextos.

Otro blog, GoPlayAI, le dio al modelo de Tencent cuatro preguntas matemáticas, y después de pasar cinco minutos con ellas, obtuvo la más difícil incorrectamente.

Tencent amplía su estrategia de IA con un enfoque de doble núcleo

Tencent, que opera la aplicación de redes sociales más grande de China, WeChat, y el negocio de videojuegos más grande del mundo por ingresos, está posicionando la IA como una nueva fuente de ingresos principal. La firma ha integrado DeepSeek-R1 en su plataforma en la nube y en el chatbot Yuanbao, ofreciendo una alternativa junto a sus propios modelos Hunyuan.

El presidente y CEO de Tencent, Pony Ma Huateng, señaló recientemente que tenía un gran respeto por DeepSeek por haber creado «un producto independiente, verdaderamente de código abierto y gratuito».

Ma dijo que Tencent ha adoptado una estrategia de «doble núcleo» en IA que utiliza tanto DeepSeek como sus propios modelos Yuanbao. Este enfoque es similar a cómo ha dominado la industria de los videojuegos promoviendo títulos desarrollados internamente y aquellos de estudios independientes.