Tencent presenta el modelo de razonamiento T1 mientras la carrera por la IA se intensifica en China

Tencent Holdings ha presentado un nuevo modelo de razonamiento de inteligencia artificial (IA), Hunyuan T1, diseñado para competir con el R1 de DeepSeek tanto en rendimiento como en asequibilidad.

Presentado el viernes, T1 aprovecha el aprendizaje de refuerzo a gran escala, la misma técnica que DeepSeek utilizó en su modelo R1 lanzado en enero. 

T1 demuestra untronrendimiento en todos los puntos de referencia

El lanzamiento oficial se produce tras una prueba beta de la versión preliminar de T1 en el chatbot Yuanbao de Tencent. El modelo obtuvo 87,2 puntos en la prueba de referencia Massive Multitask Language Understanding (MMLU) Pro, superando los 84 puntos de DeepSeek-R1, pero no alcanzando los 89,3 puntos de o1 de OpenAI.

T1 también demostrótronresultados en otras evaluaciones, con una puntuación de 78,2 en el Examen American Invitational dematic(AIME) de 2024, en comparación con los 79,8 de R1 y los 79,2 de o1. Según Tencent, destacó en el dominio del chino, con una puntuación de 91,8 puntos en el paquete C-Eval, igualando a R1 y superando los 87,8 de o1.

El modelo de Tencent también rivaliza con DeepSeek en cuanto a precios, lo cual constituye una ventaja fundamental para la popular startup china. T1 cobra 1 yuan (0,14 dólares) por cada millón de tokens de entrada, mientras que la salida cuesta 4 yuanes por millón de tokens.

La tarifa de entrada es similar a la de R1, que cobra 1 yuan por millón de tokens durante el día y tan solo 0,25 yuanes por la noche. El precio de salida también es comparable, ya que la tarifa de R1 es de 16 yuanes por millón de tokens durante el día y se reduce a 4 yuanes por la noche.

Según Tencent, es la primera empresa del sector en adoptar una arquitectura híbrida, que incluye Transformer de Google y Mamba, un sistema generador proporcionado por la Universidad Carnegie Mellon y la Universidad de Princeton. Esto reduce significativamente los costes de entrenamiento e inferencia, y optimiza el uso de memoria durante el entrenamiento en comparación con una arquitectura completamente basada en Transformer, afirma la compañía.

La empresa promociona T1 como “algo que reduce significativamente el consumo de recursos y al mismo tiempo garantiza la capacidad de capturar información de texto larga”, lo que permite velocidades de decodificación un 200 % más rápidas.

Un ex experto en big data de JD.com escribió el blog tecnológico NCJRYDS y probó T1 y R1 en las mismas tareas. Posteriormente, solicitó a otros modelos de lenguaje de gran tamaño, como Claude de Anthropic y ChatGPT de OpenAI, que evaluaran los resultados.

El modelo de Tencent perdió el duelo al escribir un antiguo poema chino, pero venció a DeepSeek al interpretar una palabra china en diferentes contextos.

Otro blog, GoPlayAI, le planteó al modelo de Tencent cuatromaticy, después de dedicarle cinco minutos, se equivocó en la más difícil.

Tencent amplía su estrategia de IA con un enfoque de doble núcleo

Tencent, que opera WeChat, la aplicación de redes sociales más grande de China, y el negocio de videojuegos más grande del mundo por ingresos, está posicionando la IA como una nueva fuente de ingresos clave. La empresa ha integrado DeepSeek-R1 en su plataforma en la nube y el chatbot Yuanbao, ofreciendo una alternativa a sus propios modelos Hunyuan.

El presidente y director ejecutivo de Tencent, Pony Ma Huateng, señaló recientemente que tenía un gran respeto por DeepSeek por crear "un productodent, verdaderamente de código abierto y gratuito".

Ma afirmó que Tencent ha adoptado una estrategia de doble núcleo en IA que utiliza tanto DeepSeek como sus propios modelos Yuanbao. Este enfoque es similar al que ha utilizado para dominar la industria de los videojuegos, promocionando títulos propios y de estudiosdent .