El CEO de Nvidia desestima los temores de reducción de costos de DeepSeek AI
- El CEO de Nvidia, Jensen Huang, cree que las preocupaciones sobre la startup de IA Deepseek eran infundadas y afirma que la demanda de capacidad de cómputo está aumentando.
- Huang dice que los nuevos modelos de IA solo alimentarán la necesidad de más recursos informáticos e incluso asegura que seguirán generando ingresos en caso de recesión.
- Algunas empresas han comenzado a desarrollar ASICs; sin embargo, Nvidia no parece preocuparse por ellos, afirmando que son diferentes a los suyos.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, desestimó las preocupaciones de que los modelos de IA de bajo costo como Deepseek puedan hundir la demanda de sus chips de IA.
Argumentó que los nuevos tipos de modelos de IA que generan respuestas complejas solo impulsarán la necesidad de más infraestructura de computación.
Hablando en la Conferencia GTC de Nvidia en California, Huang incluso describió consideró mal colocadas las preocupaciones sobre el impacto del modelo R1 de Deepseek, diciendo: “La comprensión de R1 estaba completamente equivocada. La demanda de computación es mucho mayor.”
Nvidia espera que sus clientes sigan comprando su equipo de IA incluso si la economía cae en recesión
El lanzamiento de la startup de IA china DeepSeek provocó temores entre las empresas de chips de IA cuando presentó un modelo de IA de alto rendimiento a precios más bajos. Algunos incluso sugirieron que el nuevo modelo podría inaugurar una nueva era de menos chips y servidores.
Sin embargo, los mayores clientes de Nvidia reafirmaron sus planes de gasto desde entonces, aliviando algunos de los temores de la empresa.
En la conferencia GTC de la empresa el miércoles en San José, California, Jensen Huang incluso declaró que los nuevos modelos de IA podrían aumentar la demanda de infraestructura informática, desestimando los temores de que DeepSeek pudiera afectar su negocio de chips de IA.
También espera que las empresas continúen comprando sus productos de IA, incluso si la economía de EE. UU. se contrae, creyendo que incluso los aranceles propuestos tendrán un impacto mínimo en sus empresas.
Según Bloomberg Intelligence, incluso los operadores de centros de datos más grandes están gastando en recursos de computación de IA mucho más rápido de lo previsto.
Además, las acciones de Nvidia subieron cerca de un 2,5 % en la negociación de Nueva York, aunque cayeron ligeramente un 14 %.
Huang, de Nvidia, argumenta que las grandes empresas necesitan invertir en mejores chips en lugar de desarrollar chips más baratos y de bajo rendimiento.
Nvidia ha estado impulsando a más corporaciones a invertir en sus productos de IA; sin embargo, aún no está claro si sus clientes continuarán gastando grandes sumas en infraestructura de IA.
Algunos clientes de Nvidia ya han comenzado a desarrollar sus propios componentes, chips que podrían reemplazar sus aceleradores de IA en los centros de datos. En asociación con Broadcom, Google ha estado trabajando en circuitos integrados de aplicación específica (ASIC).
Sin embargo, Huang ha afirmado que los ASIC están diseñados pero no se utilizan realmente en los centros de datos y, por lo tanto, no representan una gran competencia para sus propios chips, comentando: «Es un cálculo diferente».
Incluso añadió que las grandes empresas necesitan desarrollar mejores chips para generar más ingresos en lugar de chips más baratos para reducir costos.
Huang también afirmó que vendieron más chips Blackwell que los basados en Hopper, argumentando que el gasto en infraestructura de IA sigue en aumento.
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Nellius Irene
Nellius es graduada en Administración de Empresas y Tecnología de la Información con cinco años de experiencia en la industria de las criptomonedas. También es egresada de Bitcoin Dada. Nellius ha contribuido a publicaciones mediáticas líderes, incluyendo BanklessTimes, Cryptobasic y Riseup Media.
