Nvidia-CEO entkräftet Befürchtungen über Kosteneinsparungen durch DeepSeek KI
- Nvidias CEO Jensen Huang ist der Ansicht, dass Bedenken gegenüber dem KI-Startup Deepseek unbegründet waren; er behauptet, die Nachfrage nach Rechenleistung steige tatsächlich.
- Huang sagt, neue KI-Modelle werden nur den Bedarf an mehr Rechenressourcen steigern, und behauptet sogar, dass Nvidia auch in einer Rezession weiterhin Einnahmen erzielen wird.
- Einige Unternehmen haben begonnen, ASICs zu entwickeln; Nvidia scheint jedoch nicht besorgt darüber zu sein und behauptet, diese seien anders als ihre eigenen.
Nvidia-CEO Jensen Huang entkräftete Bedenken, dass kostengünstige KI-Modelle wie Deepseek die Nachfrage nach seinen KI-Chips senken könnten.
Er argumentierte, dass neue KI-Modelltypen, die komplexe Antworten generieren, nur den Bedarf an mehr Recheninfrastruktur steigern würden.
Während er auf der GTC-Konferenz von Nvidia in Kalifornien sprach, bezeichnete Huang sogar beschrieb Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen von DeepSeeks R1-Modell als fehlgeleitet und sagte: „Das Verständnis von R1 war völlig falsch. Die Rechenanforderung ist viel höher.“
Nvidia erwartet, dass seine Kunden weiterhin ihre KI-Ausrüstung kaufen, selbst wenn die Wirtschaft in eine Rezession fällt
Der Start des chinesischen KI-Startups DeepSeek löste bei KI-Chip-Unternehmen Befürchtungen aus, als es ein hochleistungsfähiges KI-Modell zu niedrigeren Preisen vorstellte. Einige deuteten sogar an, dass das neue Modell eine neue Ära mit weniger Chips und Servern einläuten könnte.
Seitdem haben jedoch die größten Kunden von Nvidia ihre Ausgabenpläne bekräftigt, was einige der Befürchtungen des Unternehmens zerstreut hat.
Auf der GTC-Konferenz des Unternehmens am Mittwoch in San Jose, Kalifornien, erklärte Jensen Huang sogar, dass neue KI-Modelle die Nachfrage nach Computerinfrastruktur steigern könnten, und entkräftete Befürchtungen, dass DeepSeek sein KI-Chip-Geschäft beeinträchtigen könnte.
Er erwartet auch, dass Unternehmen weiterhin ihre KI-Produkte kaufen werden, selbst wenn die US-Wirtschaft zurückgeht, und glaubt, dass selbst die vorgeschlagenen Zölle nur geringe Auswirkungen auf ihr Unternehmen haben werden.
Laut Bloomberg Intelligence geben sogar die größten Betreiber von Rechenzentren viel schneller für KI-Rechenressourcen aus als erwartet.
Darüber hinaus sind die Aktien von Nvidia im New Yorker Handel um fast 2,5 % gestiegen, obwohl sie leicht um 14 % fielen.
Nvidias Huang argumentiert, dass große Unternehmen in bessere Chips investieren müssen, anstatt günstigere, leistungsschwächere zu entwickeln.
Nvidia drängt darauf, dass mehr Unternehmen in seine KI-Produkte investieren; jedoch ist immer noch unklar, ob seine Kunden weiterhin stark in KI-Infrastruktur investieren werden.
Einige von Nvidias Kunden haben bereits begonnen, eigene Komponenten zu entwickeln, Chips, die seine KI-Beschleuniger in Rechenzentren ersetzen könnten. In Partnerschaft mit Broadcom arbeitet Google an anwendungsspezifischen integrierten Schaltkreisen (ASICs).
Huang hat jedoch behauptet, dass ASICs zwar entworfen, aber nicht tatsächlich in Rechenzentren verwendet werden und daher keine große Konkurrenz zu seinen eigenen Chips darstellen, und kommentierte: „Es ist eine andere Berechnung.“
Er fügte sogar hinzu, dass große Unternehmen bessere Chips entwickeln müssen, um mehr Einnahmen zu erzielen, anstatt günstigere Chips, um Kosten zu senken.
Huang behauptete auch, sie hätten mehr Blackwell-Chips als Hopper-basierte verkauft, und argumentierte, dass die Ausgaben für KI-Infrastruktur weiterhin steigen.
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Nellius Irene
Nellius ist Absolventin der Betriebswirtschaftslehre und Informatik mit fünf Jahren Erfahrung in der Kryptowährungsbranche. Sie hat zudem Bitcoin Dada absolviert. Nellius hat bereits für führende Medienpublikationen wie BanklessTimes, Cryptobasic und Riseup Media geschrieben.
