الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا ينفي المخاوف من خفض تكاليف تقنية الذكاء الاصطناعي DeepSeek

رفض الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانغ، المخاوف من أن نماذج الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة مثل Deepseek قد تؤدي إلى انخفاض الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

وجادل بأن أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة التي تولد إجابات معقدة لن تؤدي إلا إلى زيادة الحاجة إلى المزيد من البنية التحتية للحوسبة.

وفي حديثه في مؤتمر GTC لشركة Nvidia في كاليفورنيا، وصف المخاوف بشأن تأثير نموذج R1 الخاص بـ Deepseek بأنها في غير محلها، قائلاً: "كان فهم R1 خاطئًا تمامًا. الطلب على الحوسبة أعلى بكثير". 

تتوقع شركة إنفيديا أن يواصل عملاؤها شراء معدات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها حتى لو دخل الاقتصاد في حالة ركود

أثار إطلاق شركة Deepseek الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مخاوف شركات تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي، حيث قدمت نموذجًا عالي الأداء بأسعار أقل. بل ذهب البعض إلى حدّ التكهن بأن هذا النموذج الجديد قد يُبشّر بعصر جديد من استخدام عدد أقل من الرقائق والخوادم.

ومع ذلك، أكد أكبر عملاء شركة Nvidia خطط إنفاقهم منذ ذلك الحين، مما خفف بعض مخاوف الشركة.

وفي مؤتمر GTC الذي عقدته الشركة يوم الأربعاء في سان خوسيه، كاليفورنيا، صرح جينسن هوانغ بأن نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة يمكن أن تزيد الطلب على البنية التحتية للحاسوب، رافضاً المخاوف من أن يؤثر Deepseek على أعمال رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

ويتوقع أيضاً أن تستمر الشركات في شراء منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، حتى لو تراجع الاقتصاد الأمريكي، معتقداً أن التعريفات الجمركية المقترحة سيكون لها تأثير ضئيل على شركاتهم.

بحسب بلومبرج إنتليجنس، فإن حتى أكبر مشغلي مراكز البيانات ينفقون بوتيرة أسرع بكثير مما كان متوقعاً على موارد الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

علاوة على ذلك، ارتفعت أسهم شركة Nvidia بنسبة تقارب 2.5٪ في تداولات نيويورك، على الرغم من انخفاضها الطفيف بنسبة 14٪.

يجادل هوانغ من شركة إنفيديا بأن الشركات الكبيرة بحاجة إلى الاستثمار في رقائق أفضل بدلاً من تطوير رقائق أرخص ذات أداء منخفض.

تسعى شركة Nvidia جاهدة لحث المزيد من الشركات على الاستثمار في منتجاتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي؛ ومع ذلك، لا يزال من غير الواضح ما إذا كان عملاؤها سيواصلون الإنفاق بشكل كبير على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

بدأ بعض عملاء إنفيديا بالفعل بتطوير مكوناتهم الخاصة، وهي رقائق قد تحل محل مسرعات الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات. وتعمل جوجل، بالتعاون مع برودكوم، على تطوير دوائر متكاملة خاصة بالتطبيقات (ASICs). 

ومع ذلك، ادعى هوانغ أن الدوائر المتكاملة المصممة (ASICs) لا تُستخدم فعليًا في مراكز البيانات، وبالتالي فهي ليست منافسة كبيرة لرقائقها الخاصة، معلقًا: "إنها حسابات مختلفة"

بل وأضاف أن الشركات الكبيرة بحاجة إلى تطوير رقائق أفضل لتحقيق المزيد من الإيرادات بدلاً من رقائق أرخص لخفض التكاليف.

وادعى هوانغ أيضًا أنهم باعوا رقائق بلاكويل أكثر من تلك القائمة على هوبر، بحجة أن الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لا يزال في ازدياد.