رفض الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang المخاوف من أن نماذج الذكاء الاصطناعى منخفضة التكلفة مثل Deepseek يمكن أن تغرق الطلب على رقائق AI.
وقال إن أنواع نماذج الذكاء الاصطناعى الجديدة التي تنشئ إجابات معقدة ستدفع فقط الحاجة إلى مزيد من البنية التحتية للحوسبة.
في حديثه في مؤتمر NVIDIA GTC في كاليفورنيا ، وصف المخاوف بشأن تأثير نموذج R1 الخاص بـ Deepseek على أنه في غير محله ، قائلاً: "كان فهم R1 خاطئًا تمامًا. الطلب على الحساب أعلى بكثير".
تتوقع Nvidia أن يواصل عملائها شراء معدات الذكاء الاصطناعى حتى لو وقع الاقتصاد في الركود
أثار إطلاق Deepseek الصيني AI Deepseek مخاوف بين شركات رقائق الذكاء الاصطناعى عندما قدم نموذج AI عالي الأداء بأسعار أقل. حتى أن البعض اقترح أن النموذج الجديد يمكن أن يدخل في عصر جديد من عدد أقل من الرقائق والخوادم.
ومع ذلك ، أكد أكبر عملاء Nvidia من جديد خطط الإنفاق الخاصة بهم منذ ذلك الحين ، مما يخفف من بعض مخاوف الشركة.
في مؤتمر GTC التابع للشركة يوم الأربعاء في سان خوسيه ، كاليفورنيا ، صرح جنسن هوانغ أن نماذج الذكاء الاصطناعى الجديدة يمكن أن تزيد من الطلب على البنية التحتية للكمبيوتر ، ورفضت المخاوف من أن ديبسيك يمكن أن تؤثر على أعمال رقائق الذكاء الاصطناعي.
ويتوقع أيضًا أن تستمر الشركات في شراء منتجات AI الخاصة بها ، حتى لو تراجع الاقتصاد الأمريكي ، معتقدًا أنه حتى التعريفات المقترحة سيكون لها تأثير بسيط على شركتهم.
وفقًا لـ Bloomberg Intelligence ، حتى أكبر مشغلي مركز البيانات ينفقون أسرع بكثير مما كان متوقعًا في موارد الحوسبة الذكاء الاصطناعي.
علاوة على ذلك ، ارتفعت أسهم NVIDIA إلى ما يقرب من 2.5 ٪ في تداول نيويورك ، على الرغم من أنها غمرت قليلاً بنسبة 14 ٪.
يجادل Huang من Nvidia بأن الشركات الكبرى تحتاج إلى الاستثمار في رقائق أفضل بدلاً من تطوير الشركات الأرخص والمنخفض الأداء.
تدفع Nvidia لمزيد من الشركات للاستثمار في منتجات AI ؛ ومع ذلك ، لا يزال من غير الواضح ما إذا كان عملائها سيستمرون في الإنفاق إلى حد كبير على البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية.
لقد بدأ بعض عملاء NVIDIA بالفعل في تطوير مكوناتهم الخاصة ، والرقائق التي قد تحل محل مسرعات AI في مراكز البيانات. بالشراكة مع Broadcom ، تعمل Google على الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيق (ASICS).
ومع ذلك ، ادعى Huang أن ASICs مصممة ولكن لم يتم استخدامها بالفعل في مراكز البيانات ، وبالتالي ، ليس منافسة كبيرة على رقائقها الخاصة ، معلقة ، "إنها حساب التفاضل والتكامل".
وأضاف حتى أن الشركات الكبرى تحتاج إلى تطوير رقائق أفضل لكسب المزيد من الإيرادات بدلاً من رقائق أرخص لخفض التكاليف.
ادعى هوانغ أيضًا أنهم باعوا المزيد من رقائق Blackwell أكثر من رقائق Blackwell ، بحجة أن الإنفاق على البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية لا يزال يرتفع.
أكاديمية Cryptopolitan: تعبت من تقلبات السوق؟ تعلم كيف يمكن أن تساعدك DeFi سجل الآن
