- يعتقد جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، أن المخاوف بشأن شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة ديبسيك كانت غير مبررة، مشيرًا إلى أن الطلب على الحوسبة في تزايد فعلي.
- يقول هوانغ إن النماذج الجديدة للذكاء الاصطناعي ستزيد فقط من الحاجة إلى موارد حوسبية أكبر، بل ويدعي أنها ستستمر في تحقيق الإيرادات حتى في حال حدوث ركود.
- بدأت بعض الشركات في تطوير معالجات متخصصة (ASICs)؛ ومع ذلك، لا يبدو أن إنفيديا قلقة منها، معتبرة أنها تختلف عن منتجاتها الخاصة.
تجاهل رئيس Nvidia Jensen Huang المخاوف من أن نماذج الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة مثل Deepseek يمكن أن تغرق الطلب على شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة به.
جادل بأن أنواع النماذج الجديدة للذكاء الاصطناعي التي تولد إجابات معقدة ستؤدي فقط إلى زيادة الحاجة إلى البنية التحتية الحاسوبية.
تحدث في مؤتمر GTC الخاص بـ Nvidia في كاليفورنيا، وقال Huang حتى كل تلك الجهود بأنها إن المخاوف بشأن تأثير نموذج R1 من Deepseek غير مبررة، قائلاً: "فهم R1 كان خاطئًا تمامًا. الطلب على الحوسبة أعلى بكثير."
تتوقع Nvidia أن يستمر عملاؤها في شراء معدات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها حتى إذا دخل الاقتصاد في ركود
أثار إطلاق شركة Deepseek الصينية الناشئة للذكاء الاصطناعي مخاوف بين شركات شرائح الذكاء الاصطناعي عندما قدمت نموذج ذكاء اصطناعي عالي الأداء بأسعار أقل. اقترح البعض حتى أن النموذج الجديد قد يمهد لعصر جديد من عدد أقل من الشرائح والخوادم.
ومع ذلك، أعاد أكبر عملاء Nvidia تأكيد خطط الإنفاق الخاصة بهم منذ ذلك الحين، مما خفف بعض مخاوف الشركة.
في مؤتمر GTC للشركة يوم الأربعاء في سان خوسيه، كاليفورنيا، صرح Jensen Huang حتى أن نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة يمكن أن تزيد من الطلب على البنية التحتية الحاسوبية، متجاهلاً المخاوف من أن Deepseek يمكن أن تؤثر على أعمال شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
يتوقع أيضًا أن تستمر الشركات في شراء منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، حتى إذا تراجعت الاقتصاد الأمريكي، معتقدًا أن حتى التعريفات المقترحة سيكون لها تأثير صغير على شركته.
وفقًا لـ Bloomberg Intelligence، حتى أكبر مشغلي مراكز البيانات ينفقون بسرعة أكبر مما هو متوقع على موارد الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
علاوة على ذلك، ارتفعت أسهم Nvidia بنسبة قريبة من 2.5% في تداولات نيويورك، على الرغم من أنها انخفضت قليلاً بنسبة 14%.
يجادل Huang من Nvidia بأن الشركات الكبيرة تحتاج إلى الاستثمار في شرائح أفضل بدلاً من تطوير شرائح أرخص وأقل أداءً.
دفع Nvidia الشركات أكثر للاستثمار في منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة به؛ ومع ذلك، لا يزال من غير الواضح ما إذا كان عملاؤه سيستمرون في الإنفاق بشكل كبير على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
بدأ بعض عملاء Nvidia بالفعل في تطوير مكوناتهم الخاصة، وهي شرائح قد تحل محل مسرعات الذكاء الاصطناعي الخاصة به في مراكز البيانات. بالشراكة مع Broadcom، تعمل Google على الدوائر المتكاملة المخصصة للتطبيقات (ASICs).
ومع ذلك، ادعى Huang أن ASICs مصممة ولكن لا يتم استخدامها فعليًا في مراكز البيانات، وبالتالي ليست منافسة كبيرة لشرائحها الخاصة، معلقًا: "إنه حساب مختلف."
أضاف حتى أن الشركات الكبيرة تحتاج إلى تطوير شرائح أفضل لكسب المزيد من الإيرادات بدلاً من الشرائح الأرخص لخفض التكاليف.
ادعى Huang أيضًا أنهم باعوا المزيد من شرائح Blackwell مقارنة بتلك القائمة على Hopper، جادلًا بأن الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لا يزال يرتفع.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
نيليوس إيرين
نيليوس خريجة إدارة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ولديها خمس سنوات من الخبرة في صناعة العملات المشفرة. وهي أيضًا خريجة برنامج بيتكوين دادا. ساهمت نيليوس في أبرز وسائل الإعلام، بما في ذلك بانكليس تايمز وكريبتوبيسيك ورايز أب ميديا.
