엔비디아 CEO, 딥시크 AI 비용 절감 우려 일축

엔비디아 CEO 젠슨 황은 Deepseek과 같은 저가형 AI 모델이 자사 AI 칩 수요를 떨어뜨릴 수 있다는 우려를 일축했습니다.

그는 복잡한 답변을 생성하는 새로운 AI 모델 유형은 더 많은 컴퓨팅 인프라에 대한 필요성을 증가시킬 뿐이라고 주장했습니다.

캘리포니아에서 열린 엔비디아 GTC 컨퍼런스에서 황 CEO는 일축하며 , "R1에 대한 이해가 완전히 잘못됐습니다. 실제 연산 요구량은 훨씬 더 높습니다."라고 말했습니다. 

엔비디아는 경제가 침체에 빠지더라도 고객들이 AI 장비를 계속 구매할 것으로 예상합니다.

중국 AI 스타트업 Deepseek의 출시는 저렴한 가격에 고성능 AI 모델을 선보이며 AI 칩 기업들 사이에 우려를 불러일으켰습니다. 일각에서는 이 새로운 모델이 칩과 서버 사용량이 줄어드는 새로운 시대를 열 수 있다는 의견도 있었습니다.

그러나 그 이후로 엔비디아의 가장 큰 고객들은 지출 계획을 재확인했고, 이로 인해 회사의 우려 중 일부가 완화되었습니다.

젠슨 황은 수요일 캘리포니아주 샌호세에서 열린 회사의 GTC 컨퍼런스에서 새로운 AI 모델이 컴퓨터 인프라에 대한 수요를 증가시킬 수 있다고 말하며, Deepseek이 회사의 AI 칩 사업에 영향을 미칠 수 있다는 우려를 일축했습니다.

그는 미국 경제가 침체되더라도 기업들은 계속해서 AI 제품을 구매할 것으로 예상하며, 제안된 관세조차도 기업에 미치는 영향이 미미할 것이라고 믿고 있습니다.

Bloomberg Intelligence에 따르면, 가장 큰 데이터 센터 운영업체조차도 예상보다 훨씬 빠르게 AI 컴퓨팅 리소스에 비용을 지출하고 있습니다.

게다가 엔비디아의 주가는 뉴욕 거래에서 2.5% 가까이 상승했지만, 14% 정도 소폭 하락했습니다.

엔비디아의 황은 대기업들이 저렴하고 성능이 낮은 칩을 개발하는 것보다는 더 나은 칩에 투자해야 한다고 주장합니다.

엔비디아는 더 많은 기업이 자사의 AI 제품에 투자하도록 촉구해 왔습니다. 그러나 엔비디아의 고객이 AI 인프라에 계속해서 많은 비용을 지출할지는 아직 불확실합니다.

엔비디아의 일부 고객사는 이미 자체 부품, 즉 데이터센터에서 엔비디아의 AI 가속기를 대체할 수 있는 칩 개발에 착수했습니다. 구글은 브로드컴과 협력하여 주문형 반도체(ASIC)를 개발해 왔습니다. 

하지만 황은 ASICS가 설계되었지만 실제로 데이터 센터에서 사용되지는 않기 때문에 자사 칩과 큰 경쟁이 되지 않는다고 주장하며 "다른 계산법입니다."라고 말했습니다.

그는 대기업들은 비용 절감을 위해 저렴한 칩을 개발하는 것이 아니라, 더 많은 수익을 내기 위해 더 나은 칩을 개발해야 한다고 덧붙였다.

황은 또한 호퍼 기반 칩보다 블랙웰 칩을 더 많이 판매했으며, AI 인프라에 대한 지출은 여전히 ​​증가하고 있다고 주장했습니다.