엔비디아 CEO, 딥시크 AI 비용 절감 우려dismiss

엔비디아의 젠슨 황 CEO는 딥시크와 같은 저비용 AI 모델이 엔비디아의 AI 칩 수요를 떨어뜨릴 수 있다는 우려를 일축했다.

그는 복잡한 답변을 생성하는 새로운 유형의 AI 모델이 오히려 더 많은 컴퓨팅 인프라에 대한 필요성을 증가시킬 것이라고 주장했다.

캘리포니아에서 열린 엔비디아 GTC 컨퍼런스에서 황 CEO는 설명했습니다 , 딥시크의 R1 모델 영향력에 대한 우려를 misplaced하다고 지적하며 "R1에 대한 이해가 완전히 잘못됐다. 컴퓨팅 수요는 훨씬 더 높다"고 말했다. 

엔비디아는 경기 침체로 인해 경제가 위축되더라도 고객이 계속해서 AI 장비를 구매할 것으로 예상한다

중국 AI 스타트업 딥시크가 저가이지만 고성능인 AI 모델을 출시하면서 AI 칩 기업들 사이에서는 우려가 제기되었다. 일부에서는 이 새로운 모델이 칩과 서버 사용량이 줄어드는 새로운 시대를 열 것이라고 제안하기도 했다.

그러나 이후 엔비디아의 최대 고객사들은 지출 계획을 재확인하며 회사의 우려를 일부 해소시켰다.

캘리포니아 산호세에서 수요일 열린 회사의 GTC 컨퍼런스에서 젠슨 황 CEO는 새로운 AI 모델이 컴퓨터 인프라에 대한 수요를 증가시킬 수 있다고 밝히며, 딥시크가 엔비디아의 AI 칩 사업에 영향을 미칠 수 있다는 우려를 일축했다.

그는 미국 경제가 위축되더라도 기업들이 엔비디아의 AI 제품을 계속 구매할 것으로 예상하며, 제안된 관세가 기업에 미치는 영향은 작을 것이라고 믿고 있다.

블룸버그 인텔리전스에 따르면, 최대 데이터 센터 운영사조차도 AI 컴퓨팅 리소스에 예상보다 훨씬 빠르게 지출하고 있다.

또한 엔비디아 주가는 뉴욕 거래에서 약 2.5% 상승했으나, 최근 14% 약간 하락하기도 했다.

엔비디아의 황 CEO는 대형 기업들이 저렴한 저성능 칩을 개발하기보다는 더 나은 칩에 투자해야 한다고 주장한다.

엔비디아는 더 많은 기업이 자체 AI 제품에 투자하도록 추진해 왔으나, 고객들이 여전히 AI 인프라에 대규모로 지출할지는 불분명하다.

엔비디아의 일부 고객들은 이미 자체 구성 요소, 즉 데이터 센터에서 엔비디아의 AI 가속기를 대체할 수 있는 칩을 개발하기 시작했다. 브로드컴과 파트너십을 맺은 구글은 전용 집적 회로(ASIC)를 개발해 왔다. 

그러나 황 CEO는 ASIC는 설계되었지만 데이터 센터에서 실제로 사용되지 않으며, 따라서 자체 칩에 대한 큰 경쟁력이 없다고 주장하며 "이는 다른 계산 방식"이라고 말했다.

그는 대형 기업들이 비용을 절감하기 위한 저렴한 칩이 아닌, 더 많은 수익을 창출할 수 있는 더 나은 칩을 개발해야 한다고 덧붙였다.

황 CEO는 블랙웰 칩이 호퍼 기반 칩보다 더 많이 판매되었다고 주장하며, AI 인프라에 대한 지출이 여전히 증가하고 있다고 강조했다.