- 英伟达首席执行官黄仁勋认为，对AI初创公司Deepseek的担忧是多余的，他声称计算需求实际上正在上升。
- 黄仁勋表示，新的AI模型只会加剧对更多计算资源的需求，甚至声称即使在经济衰退期间，他们也能继续获得收入。
- 一些公司已经开始开发ASIC；然而，英伟达似乎并不担心它们，称它们与自己的产品不同。
Nvidia CEO黄仁勋驳斥了低成本AI模型（如Deepseek）可能拖累其AI芯片需求的担忧。
他认为，生成复杂答案的新型AI模型只会推动对更多计算基础设施的需求。
在加州举行的Nvidia GTC大会上，Huang甚至 描述 认为对Deepseek的R1模型影响的担忧是错位的，他说：“对R1的理解完全错误。计算需求要高得多。”
即使经济陷入衰退，Nvidia也预计其客户将继续购买其AI设备
中国AI初创公司Deepseek的推出引发了AI芯片公司的担忧，因为它以更低的价格推出了高性能AI模型。甚至有人建议，新模型可能 usher in 一个芯片和服务器需求减少的新时代。
然而，Nvidia的最大客户随后重申了他们的支出计划，缓解了公司的一些担忧。
在周三于加州圣何塞举行的公司GTC大会上，Jensen Huang甚至表示，新型AI模型可能会增加对计算机基础设施的需求，驳斥了Deepseek可能影响其AI芯片业务的担忧。
他还预计，即使美国经济衰退，公司将继续购买其AI产品，他认为即使拟议的关税对其公司的影响也很小。
据Bloomberg Intelligence报道，即使是最大的数据中心运营商也在以比预期更快的速度支出AI计算资源。
此外，Nvidia的股价在纽约交易中上涨了近2.5%，尽管此前曾小幅下跌14%。
Nvidia的Huang认为，大型企业需要投资更好的芯片，而不是开发更便宜、性能较低的芯片。
Nvidia一直在推动更多公司投资其AI产品；然而，其客户是否将继续在AI基础设施上大量支出仍不清楚。
Nvidia的一些客户已经开始开发自己的组件，这些组件可能会取代数据中心中的其AI加速器。与Broadcom合作，Google一直在开发专用集成电路（ASIC）。
然而，Huang声称ASIC虽然已设计，但并未实际用于数据中心，因此与其自身芯片相比不构成太大竞争，他评论道：“这是不同的计算方式。”
他甚至补充说，大型企业需要开发更好的芯片以赚取更多收入，而不是开发更便宜的芯片以削减成本。
Huang还声称，他们销售的Blackwell芯片比基于Hopper的芯片更多，并辩称AI基础设施的支出仍在上升。
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Nellius Irene
Nellius 是一位商业管理与信息技术专业毕业生，拥有五年加密货币行业经验，同时也是 Bitcoin Dada 的毕业生。她曾为多家领先的媒体出版物撰稿，包括 BanklessTimes、Cryptobasic 和 Riseup Media。
