Le PDG de Nvidia écarte les craintes de réduction des coûts liées à l'IA DeepSeek
- Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, estime que les inquiétudes concernant la startup d'IA Deepseek étaient infondées, affirmant que la demande en puissance de calcul est en réalité en hausse.
- Huang déclare que les nouveaux modèles d'IA ne feront qu'alimenter le besoin de davantage de ressources informatiques, ajoutant même qu'ils continueront à générer des revenus même en cas de récession.
- Certaines entreprises ont commencé à développer des ASIC ; cependant, Nvidia ne semble pas inquiet à leur égard, affirmant qu'ils diffèrent des leurs.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a écarté les craintes selon lesquelles des modèles IA à faible coût comme Deepseek pourraient faire chuter la demande pour ses puces IA.
Il a fait valoir que les nouveaux types de modèles IA générant des réponses complexes ne feront qu’augmenter le besoin en infrastructures informatiques.
S’exprimant lors de la conférence GTC de Nvidia en Californie, Huang a même tous ces efforts comme une « priorité stratégique absolue » à l'époque. jugé déplacées les préoccupations concernant l’impact du modèle R1 de Deepseek, déclarant : « La compréhension du R1 était complètement erronée. La demande de calcul est beaucoup plus élevée. »
Nvidia s’attend à ce que ses clients continuent d’acheter leurs équipements IA même si l’économie entre en récession
Le lancement de Deepseek, une startup chinoise d’IA, a suscité des craintes parmi les entreprises de puces IA lorsqu’elle a présenté un modèle IA performant à des prix plus bas. Certains ont même suggéré que ce nouveau modèle pourrait inaugurer une nouvelle ère de moindre besoin en puces et serveurs.
Cependant, les plus grands clients de Nvidia ont réaffirmé leurs plans de dépenses depuis lors, apaisant certaines des craintes de l’entreprise.
Lors de la conférence GTC de l’entreprise, mercredi à San Jose, en Californie, Jensen Huang a même déclaré que les nouveaux modèles IA pourraient augmenter la demande en infrastructures informatiques, écartant les craintes que Deepseek n’affecte son activité de puces IA.
Il s’attend également à ce que les entreprises continuent d’acheter leurs produits IA, même si l’économie américaine ralentit, estimant que même les tarifs douaniers proposés n’auront qu’un impact limité sur leur entreprise.
Selon Bloomberg Intelligence, même les plus grands opérateurs de centres de données dépensent beaucoup plus rapidement que prévu pour les ressources informatiques IA.
De plus, les actions de Nvidia ont augmenté de près de 2,5 % lors des négociations à New York, bien qu’elles aient légèrement reculé de 14 %.
Huang de Nvidia soutient que les grandes entreprises doivent investir dans de meilleures puces plutôt que de développer des puces moins chères et moins performantes.
Nvidia pousse à ce que davantage de corporations investissent dans ses produits IA ; cependant, il reste incertain de savoir si ses clients continueront à dépenser massivement dans les infrastructures IA.
Certains clients de Nvidia ont déjà commencé à développer leurs propres composants, des puces qui pourraient remplacer ses accélérateurs IA dans les centres de données. En partenariat avec Broadcom, Google travaille sur des circuits intégrés à application spécifique (ASIC).
Cependant, Huang a affirmé que les ASIC sont conçus mais pas réellement utilisés dans les centres de données et ne constituent donc pas une concurrence majeure pour ses propres puces, commentant : « C’est un calcul différent. »
Il a même ajouté que les grandes entreprises doivent développer de meilleures puces pour générer plus de revenus plutôt que des puces moins chères pour réduire les coûts.
Huang a également affirmé qu’ils avaient vendu plus de puces Blackwell que de puces basées sur Hopper, arguant que les dépenses en infrastructures IA continuent d’augmenter.
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Nellius Irene
Nellius est diplômée en gestion d'entreprise et en informatique, avec cinq ans d'expérience dans l'industrie des cryptomonnaies. Elle est également diplômée de Bitcoin Dada. Nellius a contribué à des publications médiatiques de premier plan, dont BanklessTimes, Cryptobasic et Riseup Media.
