Le PDG de Nvidia écarte les craintes de réduction des coûts liées à l'IA DeepSeek

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a balayé les inquiétudes selon lesquelles les modèles d'IA à bas coût comme Deepseek pourraient faire chuter la demande pour ses puces d'IA.

Il a fait valoir que les nouveaux types de modèles d'IA capables de générer des réponses complexes ne feront qu'accroître le besoin en infrastructures informatiques.

Lors de la conférence GTC de Nvidia en Californie, Huang a même qualifié d'injustifiées les inquiétudes concernant l'impact du modèle R1 de Deepseek, déclarant : « La compréhension du modèle R1 était totalement erronée. La demande en calcul est bien plus élevée. » 

Nvidia s'attend à ce que ses clients continuent d'acheter leurs équipements d'IA même en cas de récession économique

Le lancement de Deepseek, une start-up chinoise spécialisée dans l'IA, a suscité des inquiétudes chez les fabricants de puces IA en proposant un modèle d'IA performant à moindre coût. Certains ont même suggéré que ce nouveau modèle pourrait annoncer une ère où le nombre de puces et de serveurs serait réduit.

Cependant, les plus gros clients de Nvidia ont depuis lors confirmé leurs intentions de dépenses, atténuant ainsi certaines des craintes de l'entreprise.

Lors de la conférence GTC de l'entreprise, qui s'est tenue mercredi à San Jose, en Californie, Jensen Huang a même déclaré que les nouveaux modèles d'IA pourraient accroître la demande en infrastructures informatiques, balayant ainsi les craintes que Deepseek puisse affecter son activité de puces d'IA.

Il prévoit également que les entreprises continueront d'acheter leurs produits d'IA, même en cas de ralentissement de l'économie américaine, car elles estiment que même les droits de douane proposés n'auront qu'un faible impact sur leur activité.

Selon Bloomberg Intelligence, même les plus grands opérateurs de centres de données dépensent beaucoup plus vite que prévu en ressources de calcul pour l'IA.

Par ailleurs, les actions de Nvidia sont en hausse de près de 2,5 % à la Bourse de New York, même si elles ont légèrement baissé de 14 %.

Huang, de Nvidia, affirme que les grandes entreprises doivent investir dans des puces de meilleure qualité plutôt que de développer des puces moins chères et peu performantes.

Nvidia s'efforce d'inciter davantage d'entreprises à investir dans ses produits d'IA ; toutefois, on ignore encore si ses clients continueront à consacrer la majeure partie de leurs dépenses à l'infrastructure d'IA.

Certains clients de Nvidia ont déjà commencé à développer leurs propres composants, des puces susceptibles de remplacer ses accélérateurs d'IA dans les centres de données. En partenariat avec Broadcom, Google travaille sur des circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC). 

Huang a toutefois affirmé que les ASIC sont conçus mais ne sont pas réellement utilisés dans les centres de données et, par conséquent, ne constituent pas une concurrence sérieuse pour ses propres puces, commentant : « C'est un calcul différent. »

Il a même ajouté que les grandes entreprises doivent développer de meilleures puces pour générer plus de revenus plutôt que des puces moins chères pour réduire les coûts.

Huang a également affirmé qu'ils avaient vendu plus de puces Blackwell que de puces Hopper, arguant que les dépenses en infrastructures d'IA étaient toujours en hausse.