O CEO da Nvidia descarta receios de redução de custos com a IA DeepSeek

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, descartou as preocupações de que modelos de IA de baixo custo, como o Deepseek, pudessem prejudicar a demanda por seus chips de IA.

Ele argumentou que os novos tipos de modelos de IA que geram respostas complexas apenas aumentarão a necessidade de mais infraestrutura computacional.

Em um discurso na conferência GTC da Nvidia, na Califórnia, Huang chegou a descrever as preocupações sobre o impacto do modelo R1 do Deepseek como infundadas, afirmando: "O entendimento sobre o R1 estava completamente errado. A demanda computacional é muito maior." 

A Nvidia espera que seus clientes continuem comprando seus equipamentos de IA mesmo que a economia entre em recessão

O lançamento da startup chinesa de IA Deepseek gerou receios entre as empresas de chips de IA ao apresentar um modelo de IA de alto desempenho a preços mais baixos. Alguns chegaram a sugerir que o novo modelo poderia inaugurar uma nova era com menos chips e servidores.

No entanto, desde então, os maiores clientes da Nvidia reafirmaram seus planos de investimento, aliviando alguns dos receios da empresa.

Na conferência GTC da empresa, realizada na quarta-feira em San Jose, Califórnia, Jensen Huang chegou a afirmar que novos modelos de IA poderiam aumentar a demanda por infraestrutura de computadores, descartando os temores de que a Deepseek pudesse afetar seus negócios de chips de IA.

Ele também espera que as empresas continuem comprando seus produtos de IA, mesmo que a economia dos EUA entre em recessão, acreditando que até mesmo as tarifas propostas terão um pequeno impacto em suas empresas.

Segundo a Bloomberg Intelligence, mesmo os maiores operadores de centros de dados estão investindo muito mais rápido do que o previsto em recursos de computação para IA.

Além disso, as ações da Nvidia subiram quase 2,5% nas negociações em Nova York, embora tenham caído ligeiramente 14%.

Huang, da Nvidia, argumenta que as grandes empresas precisam investir em chips melhores em vez de desenvolver chips mais baratos e de baixo desempenho.

A Nvidia tem incentivado mais empresas a investirem em seus produtos de IA; no entanto, ainda não está claro se seus clientes continuarão a investir principalmente em infraestrutura de IA.

Alguns clientes da Nvidia já começaram a desenvolver seus próprios componentes, chips que podem substituir seus aceleradores de IA em data centers. Em parceria com a Broadcom, o Google vem trabalhando em circuitos integrados de aplicação específica (ASICs). 

No entanto, Huang afirmou que os ASICs são projetados, mas não são efetivamente usados ​​em centros de dados e, portanto, não representam uma grande concorrência para seus próprios chips, comentando: "É um cálculo diferente"

Ele acrescentou ainda que as grandes empresas precisam desenvolver chips melhores para obter mais receita, em vez de chips mais baratos para reduzir custos.

Huang também afirmou que venderam mais chips Blackwell do que chips baseados em Hopper, argumentando que os gastos com infraestrutura de IA ainda estão aumentando.