- O CEO da Nvidia, Jensen Huang, acredita que as preocupações com a startup de IA Deepseek eram infundadas, afirmando que a demanda por computação está, na verdade, aumentando.
- Huang afirma que os novos modelos de IA apenas alimentarão a necessidade de mais recursos de computação, chegando ao ponto de afirmar que continuarão a gerar receita mesmo em caso de recessão.
- Algumas empresas começaram a desenvolver ASICs; no entanto, a Nvidia não parece preocupada com eles, alegando que são diferentes dos seus próprios.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, descartou as preocupações de que modelos de IA de baixo custo, como o Deepseek, possam afundar a demanda por seus chips de IA.
Ele argumentou que novos tipos de modelos de IA que geram respostas complexas apenas aumentarão a necessidade de mais infraestrutura de computação.
Falando na Conferência GTC da Nvidia na Califórnia, Huang até descreveu considerou os temores sobre o impacto do modelo R1 da DeepSeek como mal colocados, dizendo: "A compreensão do R1 estava completamente errada. A demanda por computação é muito maior."
A Nvidia espera que seus clientes continuem comprando seus equipamentos de IA mesmo que a economia entre em recessão
O lançamento da startup chinesa de IA DeepSeek levantou temores entre as empresas de chips de IA quando apresentou um modelo de IA de alto desempenho a preços mais baixos. Alguns até sugeriram que o novo modelo poderia inaugurar uma nova era de menor demanda por chips e servidores.
No entanto, os maiores clientes da Nvidia reafirmaram seus planos de gastos desde então, aliviando alguns dos temores da empresa.
Na conferência GTC da empresa na quarta-feira em San Jose, Califórnia, Jensen Huang afirmou que novos modelos de IA poderiam aumentar a demanda por infraestrutura de computação, descartando os temores de que a DeepSeek pudesse afetar seu negócio de chips de IA.
Ele também espera que as empresas continuem comprando seus produtos de IA, mesmo que a economia dos EUA entre em recessão, acreditando que até as tarifas propostas terão um pequeno impacto em suas empresas.
De acordo com a Bloomberg Intelligence, até os maiores operadores de data centers estão gastando muito mais rápido do que o previsto em recursos de computação de IA.
Além disso, as ações da Nvidia subiram quase 2,5% no comércio em Nova York, embora tenham caído ligeiramente 14%.
O Huang da Nvidia argumenta que as grandes empresas precisam investir em chips melhores em vez de desenvolver chips mais baratos e de baixo desempenho.
A Nvidia tem pressionado para que mais corporações invistam em seus produtos de IA; no entanto, ainda não está claro se seus clientes continuarão a gastar muito em infraestrutura de IA.
Alguns dos clientes da Nvidia já começaram a desenvolver seus próprios componentes, chips que podem substituir seus aceleradores de IA em data centers. Em parceria com a Broadcom, o Google tem trabalhado em circuitos integrados de aplicação específica (ASICs).
No entanto, Huang afirmou que os ASICs são projetados, mas não realmente usados em data centers e, portanto, não representam muita concorrência para seus próprios chips, comentando: "É um cálculo diferente."
Ele até acrescentou que as grandes empresas precisam desenvolver chips melhores para ganhar mais receitas em vez de chips mais baratos para cortar custos.
Huang também afirmou que venderam mais chips Blackwell do que os baseados em Hopper, argumentando que os gastos com infraestrutura de IA ainda estão aumentando.
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Nellius Irene
Nellius é graduada em Gestão de Negócios e TI, com cinco anos de experiência no setor de criptomoedas. Também é formada pela Bitcoin Dada. Nellius contribuiu para publicações de mídia de destaque, incluindo BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.
