エヌビディアCEO、ディープシークAIのコスト削減懸念を否定

エヌビディアのジェンスン・フアンCEOは、ディープシークのような低コストのAIモデルが同社のAIチップの需要を減少させる可能性があるという懸念を否定した。.

彼は、複雑な答えを生成する新しい AI モデルの種類は、より多くのコンピューティング インフラストラクチャの必要性を高めるだけだと主張しました。.

カリフォルニアで開催されたNvidiaのGTCカンファレンスで講演したファン氏は、 述べ 、「R1の理解は全く間違っていた。計算需要ははるかに高い」と語った。 

エヌビディアは、経済が不況に陥っても顧客がAI機器の購入を続けると予想している。

中国のAIスタートアップ企業Deepseekが、高性能AIモデルをより低価格で発表したことで、AIチップ企業の間で懸念が高まった。中には、この新モデルがチップとサーバーの数を減らす新たな時代を先導するのではないかと指摘する声もあった。.

しかし、その後エヌビディアの主要顧客は支出計画を再確認し、同社の懸念はいくらか和らいだ。.

水曜日にカリフォルニア州サンノゼで行われた同社のGTCカンファレンスで、ジェンセン・フアン氏は、新しいAIモデルによってコンピューターインフラの需要が増加する可能性があるとさえ述べ、ディープシークが同社のAIチップ事業に影響を及ぼすのではないかという懸念を否定した。.

また彼は、米国経済が後退しても、企業は同社のAI製品を購入し続けるだろうと予想しており、提案されている関税が自社に与える影響は小さいと考えている。.

ブルームバーグ・インテリジェンスによると、最大規模のデータセンター運営者でさえ、AIコンピューティングリソースへの支出が予想よりもはるかに速いペースで進んでいるという。.

さらに、エヌビディアの株価はニューヨーク市場で14%の小幅下落があったものの、2.5%近く上昇した。.

エヌビディアの黄氏は、大企業は安価で性能の低いチップを開発するのではなく、より高性能なチップに投資する必要があると主張する。.

Nvidia はより多くの企業に AI 製品への投資を促しているが、同社の顧客が今後も AI インフラに多額の出費を続けるかどうかはまだ不明だ。.

Nvidiaの顧客の一部は、既に独自のコンポーネント、つまりデータセンターにおける同社のAIアクセラレーターに代わる可能性のあるチップの開発に着手している。GoogleはBroadcomと提携し、特定用途向け集積回路（ASIC）の開発に取り組んでいる。 

しかし、黄氏は、ASIC は設計されているものの実際にはデータセンターで使用されていないため、自社のチップとあまり競合しないと主張し、「それは別の計算だ」とコメントしている。

同氏はさらに、大企業はコスト削減のために安価なチップを開発するのではなく、より多くの収益を得るためにより高性能なチップを開発する必要があるとも付け加えた。.

黄氏はまた、ホッパーベースのチップよりもブラックウェルチップの販売数が多いと主張し、AIインフラへの支出は依然として増加していると主張した。.