중국 AI 경쟁이 치열해지는 가운데 텐센트가 T1 추론 모델을 공개했습니다

텐센트 홀딩스는 딥시크의 R1과 성능 및 가격 면에서 경쟁하도록 설계된 새로운 인공지능(AI) 추론 모델인 훈위안 T1을 출시했습니다.

금요일에 공개된 T1은 출시한 R1 모델에 사용했던 것과 동일한 대규모 강화 학습 기술을 1월에. 

T1은 다양한 벤치마크에서tron성능을 보여줍니다

이번 공식 출시는 텐센트의 챗봇 '위안바오'에서 진행된 T1 프리뷰 베타 테스트에 이은 것입니다. 해당 모델은 MMLU(Massive Multitask Language Understanding) Pro 벤치마크에서 87.2점을 기록하며 DeepSeek-R1의 84점을 넘어섰지만, OpenAI의 o1(89.3점)에는 미치지 못했습니다.

T1은 다른 평가에서도tron결과를 보여주었는데, 2024년 미국 수학matic대회(AIME)에서 78.2점을 기록하여 R1의 79.8점과 o1의 79.2점에 근접했습니다. 텐센트에 따르면, T1은 중국어 능력에서도 뛰어난 성과를 보였는데, C-Eval 평가에서 91.8점을 획득하여 R1과 동률을 이루었고 o1의 87.8점을 앞섰습니다.

텐센트 모델은 딥시크와 , 이는 인기 있는 중국 스타트업인 딥시크의 주요 장점 중 하나입니다. T1은 입력 토큰 100만 개당 1위안(0.14달러)을, 출력 토큰 100만 개당 4위안을 부과합니다.

입력 수수료는 R1과 유사한 수준으로, 주간에는 토큰 백만 개당 1위안, 야간에는 0.25위안을 부과합니다. 출력 수수료 또한 R1의 주간 수수료가 토큰 백만 개당 16위안이고 야간에는 4위안으로 낮아지는 점을 고려하면 비슷합니다.

텐센트에 따르면, 자사는 구글의 트랜스포머와 카네기멜론대학교 및 프린스턴대학교에서 제공하는 맘바(Mamba)라는 생성기 시스템을 결합한 하이브리드 아키텍처를 업계 최초로 채택했습니다. 회사 측은 이러한 방식이 트랜스포머 기반의 순수 아키텍처에 비해 학습 및 추론 비용을 크게 절감하고 학습 중 메모리 사용을 최적화한다고 밝혔습니다.

이 회사는 T1 기술이 "긴 텍스트 정보를 캡처할 수 있는 기능을 보장하면서 리소스 소비를 크게 줄여준다"며 디코딩 속도를 200% 향상시킨다고 홍보합니다.

JD.com의 전 빅데이터 전문가가 기술 블로그 NCJRYDS를 운영하며 T1과 R1을 동일한 작업에 대해 테스트했습니다. 그런 다음 Anthropic의 Claude와 OpenAI의 ChatGPT를 포함한 다른 대규모 언어 모델들에게 결과를 평가해 달라고 요청했습니다.

텐센트의 모델은 고대 중국 시를 쓰는 대결에서는 졌지만, 다양한 맥락에서 중국어 단어를 해석하는 데 있어서는 딥시크를 이겼습니다.

또 다른 블로그인 GoPlayAI는 텐센트 모델에matic문제 네 개를 제시했고, 5분 동안 풀이한 결과 가장 어려운 문제를 틀렸습니다.

텐센트, 듀얼코어 전략으로 AI 전략 확대

중국 최대 소셜 미디어 앱인 위챗과 세계 최대 비디오 게임 사업을 운영하는 텐센트는 인공지능(AI)을 새로운 핵심 수익원으로 삼고 있습니다. 텐센트는 딥시크-R1(DeepSeek-R1)을 자사의 클라우드 플랫폼과 위안바오(Yuanbao) 챗봇에 통합하여 자체 개발한 훈위안(Hunyuan) 모델 외에 또 다른 대안을 제공하고 있습니다.

텐센트 회장 겸 CEO인 포니 마화텅은 최근 딥시크가 "독립dent진정한 오픈소스 무료 제품을 만들었다"는 점에 대해 큰 존경심을 표했습니다.

마윈은 텐센트가 DeepSeek과 자사의 Yuanbao 모델을 모두 활용하는 "더블 코어" AI 전략을 채택했다고 밝혔습니다. 이러한 접근 방식은 텐센트가 자체 개발 타이틀과dent 스튜디오의 타이틀을 홍보하며 비디오 게임 업계를 장악해 온 방식과 유사합니다.