腾讯推出T1推理模型，中国AI竞赛升温

腾讯控股推出了一种新的人工智能（AI）推理模型Hunyuan T1，旨在在性能和性价比方面与DeepSeek的R1竞争。

周五发布， T1利用 大规模强化学习，这与DeepSeek在其1月推出的R1模型中使用的技术相同。 1月. 

T1在基准测试中表现出强劲性能

正式发布的此前，T1预览版在腾讯聊天机器人元宝上进行了beta测试。该模型在大规模多任务语言理解（MMLU）Pro基准测试中得分87.2分，超过了DeepSeek-R1的84分，但低于OpenAI的o1，后者得分为89.3。

T1在其他评估中也表现出强劲结果，在2024年美国数学邀请赛（AIME）中得分为78.2，而R1为79.8，o1为79.2。据腾讯称，它在中文语言能力方面表现出色，在C-Eval套件中得分91.8分，与R1持平，并优于o1的87.8分。

腾讯模型在定价方面也与DeepSeek相当，这是这家热门中国初创公司的主要优势。T1每百万个输入token收费1元（0.14美元），而输出每百万token收费4元。

输入费率与R1一致，R1在白天每百万token收费1元，夜间仅为0.25元。输出定价也相当，R1白天每百万token收费16元，夜间降至4元。

据腾讯称，它是行业内首家采用混合架构的公司，包括Google的Transformer，以及卡内基梅隆大学和普林斯顿大学提供的生成器系统Mamba。该公司表示，与完全基于Transformer的架构相比，这显著降低了训练和推理成本，并优化了训练期间的内存使用。

该公司将T1宣传为“在确保捕捉长文本信息能力的同时，显著减少资源消耗”，从而实现200%更快的解码速度。

前京东大数据专家在技术博客NCJRYDS上撰写文章，对T1和R1在相同任务上进行了测试。随后，该人要求其他大型语言模型，包括Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT，对结果进行评判。

腾讯的模型在创作一首中国古代诗歌的对决中落败，但在解释不同语境下的中文单词方面击败了DeepSeek。

另一个博客GoPlayAI向腾讯模型提出了四个数学问题，经过五分钟的思考后，它做错了最难的那一题。

腾讯以双核方式扩展其AI战略

腾讯运营着中国最大的社交媒体应用微信以及全球收入最高的视频游戏业务，正将AI定位为新的核心收入来源。该公司已将其云平台和元宝聊天机器人整合了DeepSeek-R1，提供与其自身Hunyuan模型并列的替代方案。

腾讯董事长兼首席执行官马化腾最近表示，他对DeepSeek制造“独立、真正开源且免费的产品”表示高度尊重。

马化腾表示，腾讯在AI方面采用了“双核”战略，同时使用DeepSeek和自身的元宝模型。这种方法类似于它通过推广自主研发的游戏和独立工作室的游戏来主导视频游戏行业的方式。