Tencent dévoile le modèle de raisonnement T1 alors que la course à l'IA s'intensifie en Chine

Tencent Holdings a introduit un nouveau modèle de raisonnement d'intelligence artificielle (IA), Hunyuan T1, conçu pour concurrencer le R1 de DeepSeek en termes de performances et d'accessibilité.

Dévoilé vendredi, T1 exploite l'apprentissage par renforcement à grande échelle, la même technique que DeepSeek a utilisée dans son modèle R1 lancé en janvier. 

T1 affiche detronperformances sur l'ensemble des tests de référence

Cette publication officielle fait suite à un test bêta de la préversion T1 sur le chatbot Yuanbao de Tencent. Le modèle a obtenu un score de 87,2 points au test MMLU Pro (Massive Multitask Language Understanding), surpassant les 84 points de DeepSeek-R1 mais restant en deçà des 89,3 points d'OpenAI o1.

T1 a également démontré detronrésultats dans d'autres évaluations, obtenant un score de 78,2 à l'American InvitationalmaticExamination (AIME) de 2024, contre 79,8 pour R1 et 79,2 pour o1. Selon Tencent, il a excellé en matière de maîtrise de la langue chinoise, obtenant un score de 91,8 points dans la suite C-Eval, égalant R1 et surpassant les 87,8 points de o1.

Le modèle de Tencent rivalise également avec celui de DeepSeek en matière de prix, ce qui constitue un atout majeur pour la start-up chinoise. T1 facture 1 yuan (0,14 $) par million de jetons entrants, tandis que la sortie coûte 4 yuans par million de jetons.

Le tarif d'entrée est conforme à celui de R1, qui facture 1 yuan par million de jetons en journée et seulement 0,25 yuan la nuit. Le prix de sortie est également comparable, R1 facturant 16 yuans par million de jetons en journée, contre 4 yuans la nuit.

Selon Tencent, l'entreprise est la première du secteur à adopter une architecture hybride, combinant Transformer de Google et Mamba, un système de génération fourni par les universités Carnegie Mellon et Princeton. Cette approche réduit considérablement les coûts d'entraînement et d'inférence et optimise l'utilisation de la mémoire pendant l'entraînement par rapport à une architecture entièrement basée sur Transformer, affirme la société.

L'entreprise présente la technologie T1 comme « réduisant considérablement la consommation de ressources tout en garantissant la capacité de capturer des informations textuelles longues », permettant des vitesses de décodage 200 % plus rapides.

Un ancien expert en mégadonnées de JD.com, auteur du blog technique NCJRYDS, a testé T1 et R1 sur les mêmes tâches. Il a ensuite demandé à d'autres grands modèles de langage, dont Claude d'Anthropic et ChatGPT d'OpenAI, d'évaluer les résultats.

Le modèle de Tencent a perdu le duel dans l'écriture d'un poème chinois ancien, mais a battu DeepSeek dans l'interprétation d'un mot chinois dans différents contextes.

Un autre blog, GoPlayAI, a soumis quatrematic, et après cinq minutes de réflexion, il a mal répondu à la plus difficile.

Tencent renforce sa stratégie en matière d'IA grâce à une approche à double cœur

Tencent, qui exploite WeChat, la plus grande application de médias sociaux en Chine, et le premier acteur mondial du jeu vidéo en termes de chiffre d'affaires, mise sur l'IA comme nouvelle source de revenus essentielle. L'entreprise a intégré DeepSeek-R1 à sa plateforme cloud et à son chatbot Yuanbao, offrant ainsi une alternative à ses propres modèles Hunyuan.

Le président-directeur général de Tencent, Pony Ma Huateng, a récemment fait remarquer qu'il avait un grand respect pour DeepSeek pour avoir créé « un produitdent, véritablement open-source et gratuit ».

Ma a déclaré que Tencent a adopté une stratégie « à double cœur » en matière d'IA, utilisant à la fois DeepSeek et ses propres modèles Yuanbao. Cette approche est similaire à celle qui lui a permis de dominer l'industrie du jeu vidéo en promouvant ses propres titres ainsi que ceux de studiosdent .