A Tencent apresenta o modelo de raciocínio T1 à medida que a corrida da IA se intensifica na China

A Tencent Holdings apresentou um novo modelo de raciocínio de inteligência artificial (IA), o Hunyuan T1, projetado para competir com o R1 da DeepSeek tanto em desempenho quanto em custo-benefício.

Apresentado na sexta-feira, T1 alavanca aprendizado por reforço em larga escala, a mesma técnica que a DeepSeek usou em seu modelo R1 lançado em janeiro. 

T1 demonstra forte desempenho em benchmarks

O lançamento oficial segue um teste beta da prévia do T1 no chatbot da Tencent, Yuanbao. O modelo marcou 87,2 pontos no benchmark Massive Multitask Language Understanding (MMLU) Pro, superando os 84 pontos do DeepSeek-R1, mas ficando abaixo do o1 da OpenAI, que alcançou 89,3.

O T1 também demonstrou resultados fortes em outras avaliações, marcando 78,2 no Exame de Matemática Americano de 2024 (AIME), em comparação com 79,8 do R1 e 79,2 do o1. De acordo com a Tencent, ele se destacou na proficiência em língua chinesa, marcando 91,8 pontos no conjunto C-Eval, igualando o R1 e superando os 87,8 do o1.

O modelo da Tencent também rivaliza com o DeepSeek em termos de preços, o que é uma vantagem primária para a popular startup chinesa. O T1 cobra 1 yuan (US$ 0,14) por 1 milhão de tokens de entrada, enquanto a saída custa 4 yuan por milhão de tokens.

A taxa de entrada está alinhada com a do R1, que cobra 1 yuan por milhão de tokens durante o horário comercial e apenas 0,25 yuan durante a noite. O preço de saída também é comparável, dado o preço diurno do R1 de 16 yuan por milhão de tokens, que cai para 4 yuan durante a noite.

De acordo com a Tencent, é a primeira da indústria a adotar uma arquitetura híbrida, incluindo o Transformer do Google, junto com um sistema fornecido pelo gerador da Universidade Carnegie Mellon e da Universidade de Princeton chamado Mamba. Isso reduz significativamente os custos de treinamento e inferência e otimiza o uso de memória durante o treinamento em comparação com uma arquitetura totalmente baseada em Transformer, afirma a empresa.

A empresa promove o T1 como "reduzindo significativamente o consumo de recursos enquanto garante a capacidade de capturar informações de texto longo", permitindo velocidades de decodificação 200% mais rápidas.

Um ex-experto em big data da JD.com escreveu o blog técnico NCJRYDS e testou o T1 e o R1 nas mesmas tarefas. A pessoa então pediu a outros grandes modelos de linguagem, incluindo o Claude da Anthropic e o ChatGPT da OpenAI, para julgar os resultados.

O modelo da Tencent perdeu o duelo na escrita de um poema chinês antigo, mas venceu a DeepSeek na interpretação de uma palavra chinesa em diferentes contextos.

Outro blog, GoPlayAI, deu quatro questões matemáticas ao modelo da Tencent e, após gastar cinco minutos com elas, ele errou a mais difícil .

A Tencent expande sua estratégia de IA com uma abordagem de núcleo duplo

A Tencent, que opera o maior aplicativo de mídia social da China, WeChat, e o maior negócio de jogos de vídeo do mundo por receita, está posicionando a IA como uma nova fonte de receita principal. A empresa integrou o DeepSeek-R1 em sua plataforma em nuvem e no chatbot Yuanbao, oferecendo uma alternativa junto com seus próprios modelos Hunyuan.

O presidente e CEO da Tencent, Pony Ma Huateng, observou recentemente que tem grande respeito pela DeepSeek por criar “um produto independente, verdadeiramente de código aberto e gratuito”.

Ma disse que a Tencent adotou uma estratégia de “núcleo duplo” em IA, utilizando tanto a DeepSeek quanto seus próprios modelos Yuanbao. Essa abordagem é semelhante à forma como dominou a indústria de jogos de vídeo, promovendo títulos desenvolvidos internamente e aqueles de estúdios independentes.